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AIサーバー市場調査―ハードウェア別(GPU、CPU、ASIC、FPGA)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

レポート: 5885 | 公開日: February, 2025

AIサーバー市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025―2037年)

世界の AI サーバー市場は 2024 年に 454 億米ドルと評価され、2025 ―2037 年の予測期間中に 18.7% の CAGR を記録する見込みで、2037 年には市場は 4,216 億米ドルに達する見込みです。AI サーバー市場は収益性の高い拡大を示し、2025 年には 538 億米ドルに達すると予測されています。

生成 AI アプリケーションの需要の急増は、この分野の成長の主な原動力です。企業は、高度なモデルをトレーニングおよび展開するために、高性能 GPU を搭載した AI サーバーに投資しています。ChatGPT と DALL E の人気の急上昇により、データセンターの拡張に対する世界的な大規模な投資が促進され、AI サーバー市場に利益をもたらしています。さらに、大手企業は、業務を合理化し、顧客へのサービスを向上させるために、全社的な生成 AI ソリューションの基盤を築いています。例えば、2024 年 9 月、GE Aerospace は Microsoft の Azure AI と連携して、新しい AI アシスタントである AI Wingmate を全社的に導入すると発表しました。同社は、この新しい生成 AI ツールが約 500,000件のクエリ、検索、従業員のやり取りを受けたと述べています。

AI サーバー市場は、クラウド コンピューティングにおける AI の採用の増加により拡大する態勢が整っています。Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などの業界リーダーは、さまざまな企業のニーズに対応するために AI に最適化されたサーバーを導入する最前線に立っています。業界リーダーが市場での機会をどのように活用しているかの例をいくつか紹介します。例えば、2024 年 11 月、IBM と AWS は、責任ある生成 AI を拡大するためにパートナーシップを加速する決定を発表し、2024 年 2 月には Google Cloud と Kyndryl がパートナーシップを拡大して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを提供しました。これらの傾向は、AI の集中的な計算要件を効果的に処理するために、スケーラブルな AI サーバー インフラストラクチャが必要であることを示しています。

さらに、AI サーバー市場は、業界の関係者に有利な機会を提供する位置にあります。エッジ コンピューティングの進歩により、ソースに近い場所でデータを処理できる AI サーバーの需要が高まっています。例えば、2024 年 10 月、シスコはプラグ アンド プレイ AI ソリューションを開始し、AI の導入を加速するために必要なインフラストラクチャを顧客に提供しています。さらに、ヘルスケア、小売、自動車など、さまざまな業界で AI の使用が増えていることも、AI サーバーの需要を牽引しています。市場の主要プレーヤーは、アジア太平洋、中東、アフリカなどの新興市場で高まる機会を活用し、予測期間の終わりまでに世界市場の堅調な成長の継続を支援する予定です。


AIサーバー市場: 主な洞察

基準年

2024年

予測年

2025-2037年

CAGR

約18.7%

基準年市場規模(2024年)

約454億米ドル

予測年市場規模(2037年)

4,216億米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

AIサーバー市場の域概要地

AIサーバー市場 – 日本の見通し

AIサーバー市場は、2025―2037年の予測期間中に拡大する見込みです。市場の成長は、国内のさまざまな業界でのAI統合に起因しており、国は生成AIソリューションの活用に重点を置いています。日本企業は、運用効率を向上させるために大規模言語モデル(LLM)ソリューションに投資しており、AIサーバーの要件を促進しています。例えば、2024年5月、富士通は、研究やビジネスに適用できる高度な日本語機能を備えた富岳-LLMの発売を発表しました。

人工知能(AI)を変えたOpenAIのChat GPTの普及は、LLMの世界的な競争を後押ししており、日本は世界的な競争で安定した地位を維持するために、AI研究のための計算リソースを確保するために投資しています。 2024年4月、PKSHA Technology Inc.は、日本マイクロソフト株式会社と共同で、Retentive Networkを活用した初の日英LLMの開発を発表しました。日本独自の言語的・文化的ニュアンスに対応したLLMの登場により、さまざまな分野でより大規模なアプリケーションが生まれ、AIサーバーソリューションの採用が促進されます。さらに、ハードウェアプロバイダーとLLM開発者のコ​​ラボレーションにより、サーバーアーキテクチャの進歩が促進され、グローバルAIエコシステムにおける日本の地位が向上する可能性があります。例えば、2024年7月、富士通とCohereは、企業が従業員や顧客に優れたエクスペリエンスを提供できるように、企業向けの生成AIを提供するパートナーシップを発表しました。

さらに、日本ではエッジコンピューティングへの重点が高まっており、日本のAIサーバー市場を変革する態勢が整っています。このアプローチにより、集中型サーバーに頼るのではなく、ローカルデバイスでリアルタイムのデータ処理が可能になり、日本でのIoTの大規模な普及はエッジAIの成長に有益です。 2024年11月、NVIDIAはソフトバンク株式会社、GMOインターネットグループ、ハイレゾ、KDDI、ルチレア、さくらインターネットがNVIDIAのソフトウェアを使用してAIインフラを構築すると発表しました。このような大手提携は、AIエコシステムにおける日本の将来にとって良い兆しであり、AIサーバー分野で収益機会の流れを生み出すと予測されています。

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AIサーバー市場概要

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

市場傾向分析

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北米市場予測

北米は、世界の AI サーバー市場で 31.6% の圧倒的な収益シェアを占めると予測されています。市場の成長は、医療から金融まで、さまざまな分野で生成 AI が大規模に普及していることに起因しています。この地域の強力な技術エコシステムは、米国とカナダが世界の AI 競争で飛躍を遂げようとしているため、AI サーバーの需要を促進しています。さらに、国立人工知能研究所などの政府支援の取り組みは、市場の革新を促進しています。

さらに、北米に業界リーダーが存在することで、発売時の早期の可用性が確保され、セクターの成長に役立ち、新しいプレーヤーの参入により、収益源を増やす競争力のあるセクターが生まれます。例えば、2023 年 6 月、Hewlett Packard Enterprise は、あらゆる企業が大規模な AI をプライベートにトレーニング、調整、展開できるように支援する AI クラウド HPE GreenLake を LLM 向けにリリースしました。

北米の AI サーバー市場では、米国が最大の収益シェアを占めています。米国におけるこの分野の収益性の高い拡大は、広大なデジタルインフラの存在によるものです。政府は、国内のAIサーバーの需要を牽引するAI主導のソリューションを支援する積極的な役割を果たしてきました。さらに、自律システムとともに生成AIが急速に成長しているため、大規模なデータ量を処理できるサーバーが必要です。

米国市場の主要プレーヤーは、アプリケーションの範囲を拡大しており、それが需要を牽引するため、AIサーバー市場にとって有益です。例えば、2024年9月、デロイトは、NVIDIAとOracleを搭載したターンキー生成AIソリューションとAIファクトリーアズアサービスの立ち上げを発表しました。デロイトの世界市場での地位は、生成AIソリューションの成功を約束しており、企業による採用はAIサーバーの必要性を推進します。

カナダはAIサーバー市場で急速な成長を示しており、予測期間の終わりまでに収益シェアを拡大​​する態勢が整っています。主な推進力は、国内企業によるAI駆動ソリューションの採用の増加です。さらに、国内のAI研究拠点の成長は、この分野に利益をもたらすと予測されています。市場の大きな原動力は、国内に高度なAIインフラストラクチャを構築するための政府による投資の急増であり、カナダのAIサーバー市場に安定した機会を提供することが期待されています。例えば、2024年12月に、政府は国内のAIコンピューティング能力を構築するために20億米ドルを投資する計画を発表し、この投資はAIアクセスファンドを通じて中小企業(SME)にも役立ちます。

APAC市場統計

APAC AI サーバー市場は、予測期間中、北米を除く他の地域と比較して最も速い成長曲線を示す位置にあります。地域のデータセンターの急速な増加は、主要な市場推進力です。APAC では、クラウド コンピューティングへの依存が急増しており、それが AI サーバーの需要を促進しています。中国、日本、インド、韓国、オーストラリアは、この地域の主要市場です。

さらに、地域の企業はパートナーシップを活用して、高度な生成 AI ソリューションを提供しています。例えば、2024 年 7 月、Cohere と富士通は、企業に生成 AI を提供して顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させるパートナーシップを発表しました。この地域の市場は、予測期間の終わりまでに拡大する好位置にいます。

中国は、AI サーバー市場で圧倒的なシェアを記録しています。中国でのこの分野の成長は、戦略的セクターへの AI の統合と、高性能コンピューティングへの多額の投資によるものです。同国のハイパースケール データセンターの急速な成長は、AI サーバーの需要を促進しています。中国の活気ある AI エコシステムは、予測期間中に市場で有利な機会を生み出す立場にあります。新世代人工知能開発計画などの野心的な政府計画は、イノベーションを促進します。国内企業は、生成 AI 用の AI サーバー ソリューションを市場に急速に展開しています。例えば、2024 年 6 月、Advantech は、AIR 520 Edge AI Server として知られる生成 AI 用の Edge AI サーバー ソリューションを発売しました。

インドの AI サーバー市場は、予測期間中に収益シェアを拡大​​する態勢が整っています。この成長は、急速に拡大するデジタル経済と相まって、国内のさまざまなセクター向けの AI アプリケーションの開発によって補完されています。さらに、インドは、クラウドベースのアプリケーションをサポートする高度な AI サーバー アーキテクチャの開発を促進してきたグローバル IT アウトソーシング ハブとして独自の位置にあります。

さらに、インドの AI サーバー市場への既存企業による投資の増加は、このセクターの将来にとって良い前兆です。例えば、2024 年 9 月、Lenovo はインドでの高性能 AI サーバー製造の設立を発表しました。さらに、レノボの投資は、企業がインドのテクノロジーハブとしての地位を活用し、「AI for All」ビジョンなどの政府の取り組みを順守していることを示しています。

AIサーバー市場のセグメンテーション

ハードウェア別(GPUCPUASICFPGA

GPUセグメントは、AIサーバー市場の52.4%の収益シェアを記録し、予測期間中に最高の成長を示す見込みです。このセグメントの主な成長要因は、計算処理に数千のGPUを必要とする生成AIとLLMの導入の増加です。さらに、高度なGPUは、大規模なニューラルネットワークをトレーニングし、複雑なディープアルゴリズムを実行することで、並列処理の需要に特に適しています。

さらに、CUDAプログラミングの進歩により、開発者はGPU機能をより効果的に活用できるようになり、セグメントの継続的な成長に恩恵をもたらすです。市場における最近の2つの事例は、AIサーバー市場におけるGPUセグメントの成長を示しています。例えば、2024年11月、Nvidiaは、Google Quantum AIと協力して、NVIDIA CUDA-Qプラットフォームを活用したシミュレーションを使用して、次世代の量子コンピューティングデバイスの設計を加速すると発表しました。また、2024 年 11 月、IonQ は NVIDIA CUDA-Q を活用してハイブリッド量子コンピューティングを推進すると発表しました。

AI サーバー市場の CPU セグメントは、予測期間中に収益シェアを拡大​​する位置にあります。このセグメントの成長の主な原動力は、大規模なメモリ帯域幅をサポートする特殊な AI 最適化プロセッサの開発です。さらに、チップ設計の革新により、CPU は AI 固有のワークロードを効率的に処理できるようになり、次世代 AI サーバーの主要コンポーネントとしての地位を確立しています。例えば、2024 年 7 月、Applied Systems Inc. は、銅配線を 2nm ロジック ノード以上に拡張できるようにすることで、コンピューター システムのワットあたりのパフォーマンスを向上させるように設計された材料工学の革新を開始しました。

さらに、CPU は AI のシーケンシャル ロジックを必要とするタスクに不可欠であり、企業はエンドツーエンドの AI ワークロードをシームレスに処理できる高度な CPU を発売しています。例えば、AMD は 2024 年 10 月に第 5 世代 AMD EPYC CPU をリリースしました。これは、ホスト内 CPU 機能を必要とする GPU 搭載 AI ソリューション向けにカスタマイズされています。

サーバー別 (AI トレーニング サーバー、AI データ サーバー、AI 推論サーバー)

AI サーバー市場の AI トレーニング サーバー セグメントは、市場で大きな収益シェアを獲得する態勢が整っています。このセグメントの成長の主な原動力は、生成 AI、LLM、コンピューター ビジョン アプリケーションの急激な成長です。このようなアプリケーションには、AI トレーニング サーバーが提供するモデル トレーニングの処理能力が必要です。さらに、AI トレーニング サーバーは、組織が LLM モデルをより速くトレーニングするのに役立ち、セグメントの成長に寄与します。

自然言語処理などの特定のユース ケース向けの AI トレーニング サーバーは、世界中で各国が AI 機能を強化するために多額の投資を行っていることから、需要が高まる態勢が整っています。さらに、企業はスケーラブルな AI トレーニング サーバーを配置することで、高まる需要を活用できます。例えば、2024 年 8 月、Bitdeer AI は、サーバーレス GPU インフラストラクチャを使用して高速でスケーラブルな AI/ML 推論を提供するように設計された高度な AI トレーニング プラットフォームをリリースしました。

AIサーバー市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

ハードウェア別

  • GPU
  • CPU
  • ASIC
  • FPGA

サーバー別

  • AI トレーニング サーバー
  • AI データ サーバー
  • AI 推論サーバー

エンドユーザー別

  • IT および通信
  • 運輸および自動車
  • BFSI
  • 小売および電子商取引
  • ヘルスケアおよび製薬
  • 産業オートメーション
  • その他


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AIサーバー市場:成長要因と課題

AIサーバー市場の成長要因ー

  • 大規模言語モデル (LLM) の導入の増加: LLM の急成長により、最先端の LLM のトレーニングと導入を処理できる強力な AI サーバーが求められています。これらのサーバーでは、データ処理を効率的に行うために、専用の TPU、GPU、高速インターコネクトが必要です。さらに、顧客サービス、Web コンテンツ生成、ソーシャル メディア コンテンツ生成、コード開発など、さまざまなアプリケーションに LLM が大規模に統合されたことで、AI サーバーの最終用途アプリケーションが多様化し、この分野の成長に寄与しています。

GPT-4、Llama、LaMDA などは、この 10 年間で大規模な普及を遂げた LLM の一部です。企業は、世界的な AI 競争で遅れを取らないように LLM の開発に多額の投資を行っており、これが AI サーバー分野の成長に大きく貢献しています。 2024 年 7 月、アクセンチュアは、Nvidia AI Foundry 上に構築された Accenture AI Refinery フレームワークを立ち上げ、顧客がオープンに利用可能なモデルの Llama 3.1 コレクションを使用してカスタム LLM モデルを構築できるように支援しました。さらに、カスタム LLM モデルはトレーニングにかなりの計算能力を必要とするため、AI サーバーの需要が高まると予測されています。

  • エッジ AI と分散コンピューティングの成長: さまざまなアプリケーションでデータをローカルで処理するためのエッジ AI の採用が進むにつれて、強力な AI サーバーが必要になります。産業用 IoT の普及とスマート シティへの投資の増加により、システム効率を高めるためにエッジ AI の使用が促進されています。エッジ デバイスは、AI モデルのトレーニングと改善に使用される大量のデータを生成し、データ量の増加には AI サーバーが必要です。さらに、エッジ AI ソリューションを提供するクラウド プラットフォームは、バックエンド インフラストラクチャの処理に AI サーバーに依存しているため、需要が高まり、AI サーバー セクターの成長に寄与しています。

市場の急成長は、このセクターの最近の動向からも明らかです。例えば、2024 年 2 月、Intel は、企業がクラウドのようなシンプルさでエッジおよび AI アプリケーションを大規模に開発および管理できるようにする新しいエッジ プラットフォームを発表しました。また、2024 年 7 月には、ADLINK Technology Inc. が、スマート製造を推進し、AI イノベーションを推進するための新しい AI エッジ サーバー MEC AI7400 シリーズの発売を発表しました。これらの傾向は、AI サーバー市場の継続的な拡大を予感させます。

  • AI サーバーの研究開発の進歩: AI サーバー市場の成長は、研究開発への投資の増加によって支えられています。例えば、2024 年 12 月、IBM は、データ センターが生成 AI モデルをトレーニングおよび実行する方法を改善する可能性のある光学技術に関する画期的な研究を発表しました。研究者は、サーバー内のデータ伝送に電気ではなく光を使用するフォトニック チップを研究しており、その商用アプリケーションは、この分野に大きな利益をもたらす準備ができています。例えば、2024 年 11 月、Q.Ant は、リアルタイム AI アプリケーションとエネルギー効率の高い高性能コンピューティング向けの最初の商用フォトニック プロセッサを発売しました。

さらに、この分野の主要企業は、AIサーバーのボトルネックを減らすための高度な研究に投資しています。例えば、2024年12月、Ayar Labsは、AIのボトルネックを減らすことができる光学技術のために、Advent Global OpportunitiesとLight Street Capitalが主導する155百万米ドルの資金調達を確保すると発表しました。さらに、業界をリードするプレーヤーによるこのようなベンチャーへの投資は、AIサーバー市場に対する利害関係者の信頼を強化し、その収益性の高い可能性を示しています。Ayar Labsベンチャーは、AMD Ventures、Intel Capital、NVIDIAからの投資を受けており、その可能性に期待が持てます。

当社のAIサーバー市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • エネルギー消費量の増加に関する懸念: AI サーバーは、大量のデータセットを処理する際に計算集約型のアプリケーションを実行するため、大量のエネルギーを消費します。AI サーバーはデータセンターで最も電力を消費するコンポーネントの 1 つであり、大量のエネルギー使用による環境への影響は規制機関からの反発につながり、この分野の成長曲線に影響を与える可能性があります。
  • データ プライバシーのリスク: ヘルスケアなどのデータ プライバシーに敏感な分野に AI サーバーを統合するには、堅牢なセキュリティ対策が必要です。AI サーバーが処理する大量のデータは、データ侵害に関連するリスクをもたらす可能性があります。サイバー攻撃がデジタル時代でより複雑になる中、データ セキュリティの進歩がこの課題を乗り越える準備が整っています。

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AIサーバー市場調査
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ニュースで

  • 2024 年 12 月、Amazon Web Services (AWS) は Amazon Bedrock のイノベーションを発表しました。発表によると、AWS は Luma AI と poolside のモデルを提供する最初のクラウド プロバイダーとなり、Amazon Bedrock に最新の Stability AI モデルを追加する予定です。
  • 2024 年 11 月、Data Robot は、ビジネス ニーズに合わせてカスタマイズできる生成 AI アプリケーションとエージェントを開発および提供するためのエンタープライズ AI スイートを発表しました。新しい AI スイートは、予測コンテンツ作成システムやデータ分析ツールなど、幅広い AI ユース ケース向けにカスタマイズされた事前構築済みアプリケーション テンプレートを提供します。
  • 2024 年 11 月、SoftBank Corporationは、統合 AI-RAN ソリューションのエッジ AI サーバーに NVIDIA AI エンタープライズを実装しました。その結果、オープンソース ソフトウェア (OSS) を利用して、エッジ AI サーバー上でさまざまな AI アプリケーションを開発および展開することが容易になります。
  • 2024 年 10 月、Fujitsuは、AI 処理における GPU の計算効率を高め、世界的な GPU 不足に対処するために設計された AI コンピューティング ブローカー ミドルウェア テクノロジーを発表しました。この新技術は、富士通のGPUアロケータ技術とさまざまなAI処理最適化技術を統合したものです。

AI サーバー市場の状況を支配する企業

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AI サーバー市場は、予測期間中に拡大すると予測されています。主要な市場プレーヤーは、大量の AI ワークロードに最適化された最先端のサーバー技術を開発するために、R&D に積極的に投資しています。さらに、データセンターやクラウドプロバイダーとのリソースを活用するための戦略的パートナーシップにより、主要な業界プレーヤーは AI サーバー分野での足跡を拡大することができます。例えば、Red Hat Inc. は、vLLM のオープンイノベーションを通じて組織が gen AI をより利用しやすくするために、Neural Magic を買収する正式契約を締結したことを発表しました。

さらに、主要な市場プレーヤーは、収益源を拡大するために、この分野でのソリューションポートフォリオを強化しています。例えば、2024 年 11 月、Dell Technologies は、他の企業の AI ワークロードとデータ管理を合理化する Dell AI Factory を発表しました。このファクトリーは、AI サーバー市場の B2B ソリューションセグメントにおける Dell の地位を向上させる準備ができています。

AIサーバー市場を支配する注目の企業

  • Dell Technologies

          º  会社概要
          º  事業戦略
          º  主要製品
          º  業績
          º  主要業績指標
          º  リスク分析
          º  最近の展開
          º  地域プレゼンス
          º SWOT分析

  • Open AI
  • Amazon
  • Google
  • Huawei
  • Lenovo
  • Kyndryl
  • Cisco
  • Fujitsu
  • Advantech
  • Cohere
  • IBM Corporation
  • Fujitsu
  • Soft Bank Corporation
  • NEC Corporation
  • Google
  • Microsoft
  • Amazon
  • Rakuten

レポートで回答された主な質問

質問: AIサーバー 市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

回答: AI の継続的な進歩と、企業、金融、ヘルスケア、小売などの分野での生成 AI ソリューションの需要の高まりにより、北米は世界市場で支配的な収益シェアを記録すると予測されています。

質問: AIサーバー 市場で支配的な主要企業はどれですか?

回答: 市場の主要プレーヤーは、Fujitsu、 Soft Bank Corporation、 NEC Corporation、Google、Microsoft、Amazon、楽天などです。

質問: AI サーバー市場の世界的な見通しは?

回答: AI サーバー市場は 2024 年に 454 億米ドルと評価され、2037 年には 4,216 億米ドルに達すると予測されており、2025 ―2037 年の予測期間中に 18.7% の CAGR で拡大します。

質問: 日本の AI サーバー業界の規模はどのくらいですか?

回答: 日本におけるAIサーバーセグメントは、日本政府が国内に高度なAIエコシステムを構築し、世界のAI競争における日本の主導的地位を維持しようとしていることから、予測期間中に拡大する見込みです。さらに、日本国内の企業は日本語をサポートする高度な生成AIを立ち上げており、AIサーバーの採用と需要が高まっています。

質問: 日本のAIサーバーセグメントの最新の進歩は何ですか?

回答: 2024年11月、Kyndrylは日本でのAIイノベーションを可能にするために設計された専用のAIプライベートクラウドを立ち上げました。Kyndrylの立ち上げは、NVIDIAとDELL AIファクトリーを活用したDell Technologiesとのコラボレーションによってサポートされています。


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