ヘルスケアにおける生成AI市場調査規模、予測、傾向のハイライト(予測2024-2036年)
ヘルスケアにおける生成AI市場の規模は、2036年末までに990億米ドルを達成しており、2024ー2036年の予測期間中に35%のCAGRで増加すると予想されます。2023年のヘルスケアにおける生成AIの業界規模は20億米ドル以上でした。独創的で信頼性の高いデータを生成する生成AIの能力は、市場から注目を集めています。生成AIにより、患者の反応が改善されており、より良い診断が可能になり、訓練とテストのための合成データセットが作成されました。調査によると、主要な医療機関の約75%が現在、生成AIの実験を行っています。そしてその拡長を計画しています。これは、医療部門が生成AIの変革的な可能性を明らかにするために多額の投資を行っていることを示しています。
さらに、薬の研究開発に生成AIが応用された結果、市場は大きく拡大します。新薬の発見過程は、深層学習アルゴリズムを用いて新規化合物を創出しており、その生物学的な作用の可能性を予測する生成AI技術によって大幅に加速されます。生成的人工知能(AI)は、化学物質と生物学的標的との相互作用をモデル化し予測することにより、新薬の発見にかかる時間と費用を短縮します。さらに、科学者たちは、これまで到達できなかった大規模な化学領域を調査することが可能になりました。その結果、ガンから珍しい遺伝子異常まで、さまざまな症状に対する興味深い治療の可能性が発見されました。
ヘルスケアにおける生成AI市場: 主な洞察
基準年 |
2023年 |
予測年 |
2024-2036年 |
CAGR |
約35% |
基準年市場規模(2023年) |
約20億米ドル |
予測年市場規模(2036年) |
約990億米ドル |
地域範囲 |
|
ヘルスケアにおける生成AI市場の域概要地
ヘルスケアにおける生成AI市場 - 日本の見通し
日本のヘルスケアにおける生成AI市場は、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想されます。日本地域には一流の研究施設と強固な産学連携が存在するため、生成AIアプリケーションの迅速な開発と導入が促進されており、医療成果を大きく変革する可能性があります。日本では、エンドユーザーは2022年に人工知能(AI)機器に約3,884億円を支出します。
さらに、一般的に、外国人、移民、日本国民は皆、日本の医療を無料で受けることができます。日本では誰もが国民健康保険に加入していました。日本に1年以上居住しているすべての国民および非国民がこのプログラムの対象となります。2020年に発表された最新のWHO統計によると、日本における冠動脈性心疾患の死亡者数は163,905人に達しており、全死亡者数の14.84%を占めました。2021年には日本での乳がん罹患率が最も高くなることが予想されており、女性の乳がん罹患数は94.4ち人を超えると予想されています。
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サンプル納品物ショーケース
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過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
NA
北米市場予測
北米地域のヘルスケアにおける生成AIは、予測期間中に約30%の最大市場シェアを占めると予測されています。この地域は、強力なテクノロジー環境と確立された医療インフラを備えているため、最先端のAIテクノロジーを採用し、導入するのに有利です。さらに、官民からの強力な支援とともに多額の研究開発費が、ヘルスケア領域における生成AIアプリケーションの拡大を促進しています。それに、この地域にはAIに特化したトップの研究機関やハイテク企業が多数あり、創造性とチームワークを促進しています。こうして、精密医療、患者の転帰、医療効率におけるブレークスルーが急務であることから、北米の医療分野では生成AIへの関心が高まっており、その成長と普及の原動力となっています。人工知能(AI)業界の収益は249億米ドルと推定されます。
アジア太平洋地域市場統計
アジア太平洋地域のヘルスケアにおける生成AIは、予測期間中に約28%の市場シェアを占めており、第2位になると予測されています。中国、インド、日本、シンガポールのような国々における急速なデジタルトランスフォーメーションと発展する技術生態系生態系は、医療業界における最先端のAI技術の容易な採用と統合の扉を開いています。このような環境の変化と、この地域の人口の多さと多様性から、精密医療はますます重要になってきており、それがカスタマイズされた医療ソリューションの需要を促進しています。
ヘルスケアにおける生成AIのセグメンテーション
アプリケーション別(臨床、システム)
アプリケーション別では、臨床セグメントが予測期間中に約60%の最大市場シェアを占めると予測されています。生成AIは、がん、感染症、皮膚科と心血管治療などの専門分野に組み込まれているため、この市場セグメントはヘルスケア業界で圧倒的な力を持つようになっています。高度な心臓データ解析は、正確な診断と個別化された治療計画をサポートするために、生成AIが心臓血管の健康分野で使用されている方法の1つです。皮膚の問題を調べることにより、皮膚科はより正確な診断と治療法の提案を行うことができます。生成AIは病原体の特定を助けており、感染症の発生に対する迅速な反応を促進します。世界中には、心血管疾患(CVD)は年間1,790万人の死亡をもたらしており、死因の第1位となってます。
成分別(ソリューション、サービス)
成分別では、ソリューションセグメントが予測期間中に約58%の最大市場シェアを占めると予測されています。コード生成は、機械学習モデルを使ってコードを自動生成します。急速に発展している分野である生成AIは、医薬品開発、予測モデリング、医療用画像の改善など、医療分野での利用が期待されています。ソリューション・セグメントが優位の理由はおそらく、その有効性、手頃な価格、法規制への準拠、現在の医療インフラへのスムーズな統合が示された結果です。より良い診断結果、より迅速な医薬品開発、より正確な患者ケアは、特定の生成AIシステムがヘルスケア分野を支配することにつながる要因の一部です。
ヘルスケアにおける生成AI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
成分別 |
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アプリケーション別 |
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機能別 |
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エンドユーザー別 |
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ヘルスケアにおける生成AI市場:成長要因と課題
ヘルスケアにおける生成AI市場の成長要因―
- 経済におけるAIの利点 - ヘルスケアにおけるAIの活用は、収益創出とコスト削減の両面で財務に重要な影響を与えます。例えば、AIを備えしたチャットボットは、患者や会員に迅速でカスタマイズされた支援を提供し、費用のかかるERの受診を減らし、予防医療へのアクセスを強化することができます。予測分析は、慢性疾患を発症する可能性の高い個人を特定することにより、医療従事者が予防策を講じたり、より費用のかかる後の治療を避したりするのに役立ちます。今年、半数以上の医療機関が、教育目的でAIチャットボットChatGPTを試すパイロットプログラムの立ち上げ準備を進めてます。AIはまた、膨大なデータベースからパターンやトレンドを特定することで、医療機関が特定の患者や会員グループのニーズに合わせたサービスを提供できるようにすることにより、集団健康管理の一助となる可能性もあります。医療におけるAIは、患者の治療を改善し、コストを削減し、全体として収益を増加させる可能性を示ています。
- 協力と技術開発 - ヘルスケアにおける生成AIの市場は、研究機関、医療施設、テクノロジー企業間の共同によって推し進められています。これらのパートナーシップは、情報、資源とスキルの共有を促し、医療における生成AIの活用の可能性を広げます。さらに、生成的AIソリューションの開発と高度化は、コンピュータの能力、データにアクセス、AI技術の向上によって促進されます。ヘルスケアにおけるAIは、5%から10%の節約をもたらす可能性があります。医療におけるAIのデータによると、2030年においても看護の仕事の90%は人が担っています。
- 薬剤の再利用における生成AIの活用は重要 - すでに承認されている医薬品は、その分子間相互作用を調べることによって新たな治療適応のために再評価する薬剤再利用では、生成AIが不可欠です。この方法は、すでに利用可能な薬理学的物質の使用を最適化すると同時に、可能性のある治療法の特定を早めます。
- AIは、臨床試験デザインを改善し、さまざまな治療法に対する患者の反応を予測するための貴重な用具であり、医薬品開発能力の有効性と成功率を高めます。特定の薬物療が最も有効である可能性の高い患者集団を特定することにより、治療を個別化し、好ましくない結果を招く可能性を減らすことができます。
当社のヘルスケアにおける生成AI市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- データの信頼性と品質-学習において、生成AIモデルは、代表的で多様かつ高品質なデータセットに強く依存します。アプリケーションの有効性と安全性が、不完全と偏った学習データにより、不正確または信頼できない生成AIの出力によって、脅かされる可能性があります。それで、市場拡大の重大な障壁となっています。
- データの安全さと内密さに関する懸念があります。
- ヘルスケアにおけるAI利用の規制上の問題点。
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ニュースで
- 2023年9月: Oracleは、医療機関向けに再設計した生成AIソリューションを発表しました。Oracle Clinical Digital Assistantは、音声コマンドをOracle のEHRシステムに統合することにより、医療従事者が雑務を効率化しており、患者ケアにより集中できるようにします。競争力なAI市場でその地位を維持するため、Oracleはこの新しいソリューションの解放によってその能力と効率を拡大すると予想されます。
- 2023年5月: カナダのバイオテクノロジー企業DiagnaMed Holdings Corp.は、ヘルスケア業界向けにFormGPT.ioと呼ばれる生成AIデータ分析ツールを発表しました。今回の発売により、同事業は初の商業製品の発売に向けて一歩を踏み出したことになります。その目標は、GPT-4の能力を活用したコンフィギュレーション可能なアプリケーション群を作り出すことです。これらのアプリケーションの目的は、実際の医療環境において患者の転帰を向上させており、ワークフローを最適化することです。
- 2023年10月: Ubie、 Inc.の新機能により、医師はAIベースで患者の診察詳略を作成できます。この機能は、生成AIを利用しています。この機能は、LLMを利用した"Ubie Medical Navi"製品において、患者の症状や自由回答を要約するものです。これは頻繁に対面でのコミュニケーションを望む医師の要望に応えて作られました。これにより、EHRシステムのメモを取る時間が節約されており、医師は患者の状態を迅速に把握することができます。
- 2023年12月: NECは、軽量大規模言語モデル(LLM)の機能改善と拡充を行いを2024年の春に開放する予定です。この発明により、NECは生成型人工知能(AI)を適用するための理想的な環境を提供したいと期待されています。各クライアントの具体的なニーズに合わせ、NECの産業と商業分野の専門知識を活用して独自のモデルを作り上げました。
ヘルスケアにおける生成AI市場を支配する企業
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- Microsoft Corporation
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra Medical Mind
- Insilico Medicine
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
- Ubie, Inc.
- Mitsui & Co., Ltd.,
- NTT Corporation
- NEC Corporation
- Fujitsu Limited
関連レポート
レポートで回答された主な質問
質問: ヘルスケアにおける生成AI市場の成長を促進する主な要因は何ですか?
回答: 薬の研究開発における生成AIの応用は、ヘルスケア市場における生成AIの成長を促進する主な要因です。
質問: ヘルスケアにおける生成AI 市場のCAGRはどのくらいですか?
回答: ヘルスケアにおける生成AI市場規模は、2024-2036年の予測期間に35%のCAGRに達すると予測されます。
質問: ヘルスケアにおける生成AI 市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?
回答: 北米地域の市場は、2036年末までに最大の市場シェアを保持すると予想されており、将来に多くのビジネス機会がもたらされると予想されています。
質問: ヘルスケアにおける生成AI 市場で支配的な主要企業はどれですか?
回答: 市場の主要プレーヤーは、NVIDIA Corporation、 Google LLC、 Epic Systems Corporation、 Syntegra Medical Mind、 Insilico Medicine、 IBM Watson Health Corporation、 Abridge AI Inc.、 DiagnaMed Holdings Corp.などです。
質問: ヘルスケアにおける生成AI市場のエンドユーザーセグメントで最大の市場規模を獲得しているのはどのセグメントですか?
回答: 臨床セグメントは、2036年末までに最大の市場規模を獲得と予想されており、大きな成長機会をが見られます。