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航空分野における人工知能市場調査 - 提供内容別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別(機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、コンピュータービジョン)、アプリケーション別(スマートメンテナンス、トレーニング、製造、フライトオペレーション、バーチャルアシスタント、ダイナミックプライシング、監視)– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024 ―2036 年

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レポート: 6107 | 公開日: June, 2024

航空分野における人工知能市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2024-2036年)

航空分野における人工知能市場規模は、2023年には21億米ドルを超え、2036年末までに840億米ドルに達すると推定されており、2024―2036年の予測期間中に36%のCAGRで成長します。2024年には、航空分野における人工知能市場の業界規模は約28億米ドルと評価されています。この増加は、特に航空宇宙産業におけるビッグデータ分析の需要によって予想されています。レポートによると、ビッグデータの利点は、戦略的意思決定において約69%向上し、運用プロセスの制御が約54%改善されます。


航空分野における人工知能市場 : 主な洞察

基準年

2023年

予測年

2024-2036年

CAGR

~36%

基準年市場規模(2023年)

21憶米ドル

予測年市場規模(2036年)

840憶米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

航空分野における人工知能市場の地域概要

航空分野における人工知能市場:日本の展望

日本の航空分野における人工知能市場の収益は、航空分野における継続的な技術進歩と、特に航空分野におけるAI技術の需要の高さにより、2024―2036年までの予測期間中に非常に大きなシェアを占めると予測されています。レポートによると、アジア太平洋地域では10億時間以上の労働時間が生成型AIによって促進されたと予測されています。

日本は、AIの開発が国家の必要性として認識されており、Society 5.0に貢献すると考えられているため、人工知能(AI)に関するより緩やかな法律の導入を検討しています。さらに、AIの採用は、効率、生産性、創造性を高めることで経済成長を刺激し、日本の住民の全体的な生活の質を向上させ、資源利用の最大化、無駄の削減、持続可能な慣行の促進によって環境問題への対処に役立ちます。

例えば、日本では、55%以上の企業が生成型AIを業務に取り入れることに前向きであり、約9%の企業がすでに取り入れています。

さらに、日本ではスマートフォンの使用が急増しており、航空分野における人工知能市場の需要が高まることが予想され、ユーザーの傾向を予測し、サービスを最適化するのに役立ちます。推定によると、2022年には日本には106百万人を超えるスマートデバイスユーザーがいます。

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Artificial Intelligence in Aviation Market

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

調査競合他社と業界リーダー

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

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北米市場統計

北米地域の航空分野における人工知能市場の成長は、他のすべての地域のセクターの中でも、2036年末までに約41%の収益シェアを占めます。この地域の大幅な成長は、イノベーションを重視する高度な技術インフラとともに、工業化の急増によるものと予想されています。

国連工業開発機関によると、鉱業、電力、製造業などを含む工業セクターでは約2.3%の増加がありました。

米国には航空輸送インフラが存在するため、航空機の客室内装など、確立された多くのものが、この市場の成長の原動力となる予定です。国際航空運送協会によると、2023年の年間交通量は2022年と比較して約28%増加しています。

カナダの航空旅行者数の増加と航空旅行の急増は、この業界の成長の要因として考えられています。国際航空運送協会によると、カナダは2028年までに51%成長すると予測されています。

アジア太平洋地域市場分析

アジア太平洋地域は、予測期間中に航空市場拡大における人工知能にも大きな影響を及ぼし、2023年には約47%のCAGRで成長し、この地域の観光に影響を与える航空会社のインフラ開発への投資増加により、第2位を占めます。ASEANによると、東南アジアの航空会社は今後20年間で2,000機以上の航空機を必要とします。

中国の北京空港の混雑が深刻化しているため、アリババホールディングリミテッドは、この問題を解決するためにAIベースのソリューションを発表しました。

人工知能が増加しており、日本の航空部門における人工知能の市場需要が高まります。日本政府は、AI産業を普及させ、民間企業や機関企業の調査活動を増やすために30億米ドル以上を投資しています。

航空分野における人工知能市場のセグメンテーション

提供内容別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)

ソフトウェアセグメントは、飛行操作、監視、空港運営など、さまざまな用途での AI ベースのソフトウェアへの投資の普及により、52% のシェアで驚異的な成長率を達成すると予測されています。この AI ベースのソフトウェアには、機械学習、視覚、言語、センサー データ、音声など、いくつかのプログラム インターフェイスが含まれています。

さらに、調査によると、回答者の 40% 以上が、主に生成 AI のために、組織が AI への投資を増やすだろうと回答しています。

テクノロジー別(機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、コンピュータービジョン)

機械学習セグメントは、不可能で複雑な計算を実行する高い能力と、ビッグデータ分析の需要が見込まれることから、堅調な市場シェアを獲得すると予想されています。機械学習モデルは、予知保全や乗務員のスケジュール管理も改善できます。

あるレポートによると、機械学習に関連するキャリア チャンスは、今後 10 年間で 200% を超えると予想されています。このテクノロジーにより、履歴データを調べて運用効率を向上させるとともに、安全性も向上できます。

アプリケーション別(スマートメンテナンス、トレーニング、製造、フライトオペレーション、バーチャルアシスタント、ダイナミックプライシング、監視)

航空分野における人工知能市場の性質上、バーチャルアシスタントセグメントは最も影響力のあるセグメントになると予測されています。この影響の背後にある理由は、位置情報の提供、風の予測の読み取り、無線チャンネルの変更など、反復的なタスクを排除または削減することで、パイロットのパフォーマンスと効率が向上することです。

レポートによると、仮想アシスタントの使用後には 76% を超える企業の生産性が向上すると予測されており、60% を超える専門家が仮想アシスタントを使用して 1 日あたり約 2 時間以上を節約できます。

航空分野における人工知能市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

提供内容別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

テクノロジー別

  • 機械学習
  • コンテキスト認識コンピューティング
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン

アプリケーション別

  • スマートメンテナンス
  • トレーニング
  • 製造
  • フライトオペレーション
  • バーチャルアシスタント
  • ダイナミックプライシング
  • 監視


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航空分野における人工知能市場:成長要因と課題

航空分野における人工知能市場の成長要因ー

  • 最新技術の採用増加 - 経済の活性化とともに世界人口が豊かになる中、サービスの利便性を高め、業務を円滑にするために最新技術の採用に対する需要も高まっています。最近発表されたレポートによると、デジタル空港は国内空港で 10% 以上、国際空港で約 5% 増加し、急増しています。
  • 航空業界への投資予定 - 特に航空業界では資本家による投資が増加しており、航空分野における人工知能市場の需要が高まります。あるレポートによると、インド空港公社は今後数年間で 35.8億米ドル以上を投資すると予測されており、主に空港のインフラと設備の改善に充てられる予定です。
  • クラウドベース技術の活用予定 - 航空は世界中で自動車や輸送の重要な媒体とはみなされていないため、クラウドベースのサービスに対する需要は旅行者とユーザーの利便性のためです。あるレポートによると、組織と企業の 94% 以上がクラウド コンピューティング サービスにアップグレードしています。さらに、クラウド技術が登場し、さらに普及した後、インフラ所有コストは約 40% 低下しました。

当社の航空分野における人工知能市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • インターネット接続への依存 - AI システムは、中断されないインターネット アクセスに完全に依存しているため、通信と組み合わせたリアルタイムのデータ処理が必要です。空域が制限されている地域や遠隔地では、接続が断続的または制限されることがあります。このため、AI アプリケーションの有効性が妨げられる可能性があります。この依存により、気象監視、通信、地上管制との飛行計画など、いくつかの機能が変化する可能性があります。
  • 専門家の不足 - 特に航空分野での AI ソリューションの実装と開発には、航空業務と AI テクノロジーの両方の専門知識が必要です。ただし、この領域は比較的特殊なままであるため、資格のある専門家が不足しています。これにより、航空における AI アプリケーションのタイムリーな最適化と展開が変わり、遅延、最適ではないパフォーマンス、コストの増加につながる可能性があります。

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Artificial Intelligence in Aviation Market Survey
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ニュースで

  • Tata Power - 住宅向けデマンドレスポンスプログラムを導入するため、主に消費者のデマンドレスポンスに応じて受容性を高めるため、オートグリッドとの提携を発表。
  • Airbus - 特に産業分野向けの AI を活用したメンテナンスソリューションである Uptake Technologies の買収を発表。これにより、エアバスは AI を活用した予測メンテナンスを完璧に活用し、Uptake テクノロジーにアクセスできるようになる。
  • 日本航空 - 航空会社のチェックインカウンターで乗客のリクエストに人工知能を使用して応答するなど、いくつかのサービスでアクセンチュアと提携です。
  • ATLA (Acquisition, Technology and Logistics Agency) - 共同研究で開発される AI は、無人航空機の挙動を判断するために使用されます。

航空分野における人工知能市場を支配する注目の企業

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ほとんどの企業は、この収益シェアの拡大のために継続的に協力、拡大、契約、ベンチャーへの参加を行っており、この分野で主要なキープレーヤーであると推定されています。

  • Tata Power
    • 会社概要
    • 事業戦略
    • 主要製品提供
    • 財務実績推移
    • 主要業績評価指標
    • リスク分析
    • 最近開発
    • 地域存在感
    • SWOT分析
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Accenture
  • Shimadzu Corporation
  • Japan Airlines
  • ATLA (Acquisition, Technology and Logistics Agency)
  • Airbus
  • Amazon
  • Lockheed Martin
  • Thales
  • Intel
  • Samsung Electronics
  • Nvidia
  • Garmin
  • IBM
  • Microsoft

レポートで回答された主な質問

Ques: 将来、航空分野における人工知能市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: 北米地域の状況は、2036年末までに約41%の最大の市場シェアを占めると予測されています。

Ques: 航空分野における人工知能市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: 市場の主要プレーヤーは、Mitsubishi Electric Corporation、Accenture、Shimadzu Corporation、Japan Airlines、ATLA (Acquisition、Technology and Logistics Agency)などです。

Ques: 航空分野における人工知能市場の世界的見通しますか?

Ans: 航空分野における人工知能市場の規模は、2024―2036年までの予測期間中に36%のCAGRで拡大し、2036年末までに840億米ドルを超えると予測されています。

Ques: 日本の航空分野における人工知能市場はどの程度の規模ですか?

Ans: 日本は、航空分野における継続的な技術進歩と、特に航空分野におけるAI技術の需要の高さにより、予測期間中にかなりの成長を示しています。


Ques: 航空分野における日本の人工知能の最新動向/進歩は何ですか?

Ans: 日本航空は、航空会社のチェックインカウンターで人工知能を使用して乗客のリクエストに応答するなど、いくつかのサービスでアクセンチュアと提携しました。