ファッションにおけるAI市場調査―カテゴリー別（美容・化粧品、アクセサリー、衣料品、その他）ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024ー2036 年

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北米市場予測

北米は、マイクロソフト社、IBM社、アドビ社などの主要企業の存在により、2036年までに32％という最大の市場シェアを占めると予想されています。これらの主要企業は、ファッション分野での新しいAI技術の立ち上げに向けて、継続的に研究開発に投資しています。さらに、主要企業は、持続可能な衣服やその他のファッションアクセサリーの管理のために、ファッション業界で新しいAIツールを採用しています。

カナダのファッションにおけるAIの成長は、AI技術の進歩に向けた政府の取り組みの増加により、予測期間中に拡大する見込みです。2022年6月、カナダの民間セグメントにおけるAIシステムの開発と使用を促進するために、人工知能およびデータ法（AIDA）が議会で導入されました。さらに、ファッションの新しいトレンドに合わせて消費者がスマートフォンやその他のデバイスを急増させていることも、この国の市場拡大を促進すると予想されるもう1つの要因です。

米国のファッション市場における AI は、2036 年までに大幅な成長を遂げると予測されています。この成長は、Facebook、Instagram、Snapchat などのさまざまなソーシャル メディア プラットフォームの使用が増え、顧客にさまざまなファッションのアイデアを提供していることに起因しています。

APAC市場統計

アジア太平洋のファッションにおけるAI市場は、eコマース業界の成長により、2036年までに総収益シェアの約27％を占めると推定されています。AIは、eコマースプラットフォームを介して、製品の推奨、チャットボット、仮想アシスタントなど、顧客にさまざまなメリットを提供します。

進行中のファッショントレンドと、割引価格での衣服やアクセサリーの入手可能性の向上は、中国でのこの分野の拡大に貢献しています。この国では、税率と関税率が低く、ビジネスエコシステムが強力であるため、衣服の製造コストと人件費が低くなっています。

インドのファッションにおけるAI市場は、企業によるマーケティング戦略への投資の増加とファッション分野の急速な拡大により、2036年までに顕著な成長を遂げると予測されています。AIは顧客の購入パターンを分析して、影響力のあるファッションの選択を理解し、マーケティング戦略を調整するのに役立ちます。その結果、国内の企業は顧客のニーズに合わせて製品を提供できます。

日本のファッションにおけるAI市場は、より良いファッション製品を製造するためのAIロボットの使用が急増しているため、予測期間中に成長すると予想されています。 AIロボットは3D画像レンズを使用して衣料品をスキャンし、正確に梱包します。また、日本は米国や中国などさまざまな国への産業用ロボットの主要サプライヤーの1つです。     

ファッションにおけるAI市場のセグメンテーション

カテゴリー別（美容・化粧品、アクセサリー、衣料品、その他）

衣料品セグメントは、衣料品分野でのパーソナライズされた体験に対する需要の高まりにより、2036年までに35％の最大の市場シェアを占めると推定されています。AIは顧客データから過去の購入情報を使用し、新規購入に対する顧客の好みを予測することで、衣料品の返品率の削減につながります。AIスマートミラーは、着替えることなくさまざまな色、サイズ、スタイルの衣装を視覚化できるため、顧客の間で着実に人気が高まっています。例えば、2022年2月、MySizeはAI搭載のスマートミラーを発売し、顧客の体型の好みや形を分析して衣装の組み合わせを提案します。スマートミラーテクノロジーは、サイズ選びの推測を排除し、試着プロセスをスピードアップします。

アプリケーション別 (クリエイティブ デザインとトレンド予測、在庫管理、製品検索と発見、バーチャル アシスタント、その他)

ファッション業界では、将来の売上に備えて在庫レベルを維持する必要性が高まっているため、在庫管理セグメントは 2036 年までにかなりの市場シェアを占める見込みです。市場動向、過去の販売情報などのアルゴリズムを使用する AI 搭載の在庫システムは、小売業者やメーカーが在庫不足や在庫過剰の問題に直面することを防ぎます。2024 年 1 月、SAP SE は小売業者がビジネス プロセスを最適化できるように、新しい AI 駆動型機能を開始しました。新しい SAP 予測補充では、需要の変動、制約、ビジネス目標を考慮して、コストが最も低い最適な注文数量を決定します。

ファッションにおけるAI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。