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医療コーディングにおける AI市場調査―モード別(アウトソーシング、社内)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

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レポート: 6493 | 公開日: October, 2024

医療コーディングにおける AI市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)

世界の医療コーディングにおける AI市場規模は、2024 年に 31 億米ドルと推定され、2037 年末までに 166 億米ドルを超え、2025 ―2037 年の予測期間中に 13.9% の CAGR で成長すると予想されています。2025 年には、医療コーディングにおける AI の業界規模は 35 億米ドルに達すると見込まれます。

精度への重点が高まっていることから、医療コーディングにおける人工知能 (AI) の使用が促進されています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、自動機械学習、自然言語処理 (NLP) などの最先端のツールは、精度を向上させ、エラーを減らすことでコーディング プロセスに革命をもたらしています。例えば、2023 年 3 月、臨床技術のスタートアップ企業である Clinion は、人工知能を活用した臨床試験向けの医療コーディング ソリューションを発表しました。このソリューションは、臨床試験の医療コーディングの速度、精度、効率を向上させます。膨大な量の臨床試験データを迅速に評価・理解し、関連情報を抽出し、適切なコードを割り当てることができる高度な AI アルゴリズムを使用することで、コーディングに必要な時間と労力を大幅に削減できます。

請求ミス、保険金の虚偽請求、医療記録の誤解釈により、大きな経済的損失が発生します。医療請求と収益サイクル管理の非効率性が高まっているため、医療コーディング ソフトウェアと収益サイクル管理サービスの需要が高まっています。これらの要因により、これらのサービスの市場は大幅に拡大すると予想されています。この市場は、米国で進行中の医療のデジタル化の試みと、遠隔医療、mhealth アプリケーション、収益サイクル管理ソフトウェア、電子医療記録などのデジタル技術の採用の結果として成長しています。例えば、2021 年に米国疾病予防管理センターは、米国の医師のオフィスの 88.2% が電子医療記録を使用していると推定しました。


医療コーディングにおける AI市場: 主な洞察

基準年

2024年

予測年

2025-2037年

CAGR

約13.9%

基準年市場規模(2024年)

約31億米ドル

予測年市場規模(2037年)

166億米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

医療コーディングにおける AI市場の域概要地

医療コーディングにおける AI市場 – 日本の見通し

日本の医療コーディングにおける AI 市場は、2037 年まで安定した成長を記録すると予想されています。日本の人口の高齢化により、医療コーディングにおける AI の使用など、より効果的なヘルスケア ソリューションの必要性が高まっています。医療システムは高齢患者の増加と複雑な症例に対応しており、正確でタイムリーな医療コーディングの需要が高まっています。さらに、日本政府はデジタル ヘルスの進歩と医療分野における AI 技術の応用を積極的に推進しています。医療コーディングにおける AI の使用を促進するために設計された資金調達とイニシアチブの結果、市場は拡大しています。

医療分野を規定する規制要件は複雑で、常に変化しています。人工知能 (AI) は、コードと文書が最新の規則に準拠していることを保証し、医療提供者がコンプライアンスを維持するのに役立ちます。これにより、罰金や監査の可能性が低くなります。電子健康記録 (EHR) の広範な使用により、整理された患者データが豊富に提供されます。AI はこの情報を使用してコーディング手順を改善し、コーディングと臨床文書間のスムーズな移行を提供できます。AI 主導のコーディング ソリューションは、収益サイクル管理に不可欠です。請求業務の改善、コーディングのバックログの削減、払い戻し手続きの迅速化などにより、医療企業の財務実績が向上します。

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AI in Medical Coding Market Overview

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

調査競合他社と業界リーダー

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

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北米市場予測

北米は、技術の発展と医療インフラの改善により、予測期間中に医療コーディングにおける AI 業界のシェアを 54.5% でリードすると予想されています。この地域の国々における市場拡大の主な原動力の 1 つは、慢性疾患の蔓延の増加です。例えば、米国がん協会は、2022 年に米国だけで 1,918,030 件の新しいがん症例が診断され、効果的な病院の請求慣行が必要になると予測しています。その結果、医療コーディング サービスの需要が増加し、地域の市場拡大が促進されると予想されます。

米国の医療請求およびコーディング法の複雑さにより、精度を高め、コーディング エラーの可能性を低減できる AI ソリューションのニーズが高まっています。医療コーディングにおける AI の使用は、このニーズによって推進されています。米国の医療システムでは、経費削減と生産性の向上も優先されています。より一般的なコスト削減の目標に沿って、AI 駆動型医療コーディング システムは、ワークフローを最適化し、管理上の要求を軽減し、エラーを減らすために使用されています。

APAC市場統計

アジア太平洋地域は、医療費の上昇、政府のプログラム、技術開発、医療インフラの拡大、慢性疾患の蔓延、アウトソーシングの可能性により、予測期間中に安定したCAGRを経験すると予想されています。アジア太平洋地域は、新しい医療施設の開発、人工知能などの最先端技術の実装、医療インフラの強化に重点を置いているため、医療コーディングの強力な市場です。これらの要因はすべて、正確で効率的な医療コーディングサービスの需要の高まりに貢献しています。

中国は世界の人口の大部分を占めています。このことと多くの病気の頻度の増加により、効果的な医療ソリューションがますます必要になっています。主要な医療システムでは、医療コーディングにおける人工知能(AI)は、適切な請求とコーディングを確保し、管理業務を合理化するのに役立ちます。

日本政府は、デジタルヘルスの進歩と医療分野でのAI技術の使用を積極的に推進しています。医療コーディングでのAIの使用を促進するために設計された資金とイニシアチブの結果として、市場は拡大しています。

医療コーディングにおける AI市場のセグメンテーション

モード別(アウトソーシング、社内)

アウトソーシングセグメントは、2037年までに約63.8%のシェアを獲得すると予測されています。認定を受け、アウトソーシング企業で働いた経験のある医療コーダーは、最新の規則とガイドラインに精通しています。この経験により、コーディングの精度とコンプライアンスが向上します。これは、正確な請求書発行と規制遵守に不可欠です。さらに、アウトソーシングにより、労働力レベルに制約されることなく、医療機関は需要に応じてコーディング業務を迅速に拡大または縮小できます。この柔軟性は、忙しい時期や患者数の急増に対処するときに特に役立つため、セグメントの成長を促進するのに役立ちます。

医療提供者は、医療コーディングサービスの専門ベンダーと契約することで、初期の財務投資を行うことなく、AI主導のコーディングのメリットを活用できます。特に小規模な医療施設には、手頃な価格のオプションが提供されます。アウトソーシングされたコーディングサービスは、社内の従業員のコーディング責任を軽減するだけでなく、AIテクノロジーを迅速に統合して、コードの正確性、スケーラビリティ、コンプライアンスを保証することができます。この戦略により、医療コーディングにおける AI の発展分野においてアウトソーシングは望ましい選択肢となります。なぜなら、アウトソーシングは、医療機関がプロセスを簡素化し、経費を削減し、中核的な医療責任に集中するのに役立つからです。

最終用途別 (医療提供者および診断センター、保険会社、医療コーディング会社、政府機関)

最終用途に基づくと、医療提供者および診断センター セグメントは、これらのテクノロジーを実践し、そのメリットを享受する上で重要な役割を果たすため、予測期間中に 44.9% のシェアを占める可能性があります。診療所、病院、医療センターなどの医療組織は、収益サイクル管理を強化し、コーディング エラーを減らし、運用効率を向上させることに熱心です。医療コーディングに AI を使用することで、正確なコード割り当てを保証し、請求プロセスをスピードアップし、コーディング プロセスを簡素化できます。これは、AI が業界に採用される大きな要因です。AI はコストを節約して収入を増やすだけでなく、医療従事者がより良い患者ケアを提供することにエネルギーを再び集中できるようにするためです。

医療コーディングにおける AI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

モード別

  • アウトソーシング
  • 社内

アプリケーション別

  • 自動コーディング
  • 不正行為とエラーの検出
  • データ分析

最終用途別

  • 医療提供者および診断センター
  • 保険会社
  • 医療コーディング会社
  • 政府機関


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医療コーディングにおける AI市場:成長要因と課題

医療コーディングにおける AI市場の成長要因ー

  • 最適な医療データ管理の需要: 医療データの量の増加は、複雑な医療コーディング分野で AI をより迅速に使用するための強力な推進力となる重要な要因です。医療業界の機関は、患者の記録、診断レポート、治療ログ、管理の詳細など、絶え間なく流れるデータに苦労しています。AI 搭載システムは、この大量のデータを処理するのに優れており、情報を迅速かつ正確に解析し、関連するコードを識別し、診断および手順のコンテキストに簡単に適用できます。

この自動化された方法により、エラーの可能性が減り、コーディングの速度と効率が向上し、一貫性が促進されます。さらに、電子医療記録 (EHR) の広範な採用は、拡大し続ける医療データ プールの大きな要因です。AI は EHR システムと完全に調和して機能し、デジタル レコードの世界からデータを簡単に取得してコーディングします。AI によって巧みに実現される正確で効果的なコーディング ソリューションの必要性は、医療データの絶え間ない増加とともに高まり、医療コーディング市場における AI の成長の重要な要素として確固たる地位を確立しています。

  • 収益サイクル管理 (RCM) チームにおける AI コーディングの出現 : ヘルスケア事業の財務的実行可能性を保証するために RCM の採用が増えていることから、投資や合併、買収が促進され、企業はこのトレンドを活用できるようになりました。RCM チームは、AI コーディング ソリューションを使用してコーディング プロセスを合理化することで、請求をより迅速かつ効果的に処理します。その結果、ヘルスケア組織では、より迅速な償還とより良いキャッシュ フローが実現します。AI コーディング ソリューションは、RCM チームがコーディング パターンと最適化の機会を特定するのにも役立ち、収益サイクルのパフォーマンスをさらに向上させることができます。
  • 高度なコーディングおよび請求システムの必要性の高まり: より効率的で実用的な請求およびコーディング システムの需要がますます高まっています。さまざまな医療施設間で統一された書類を維持するには、医療コーディングが不可欠です。医療管理者は、医療コーディング ビジネスの支援を受けて、施設内での治療の頻度と有効性を評価できます。これは、三次医療病院などの大規模な医療施設にとって特に重要です。頻繁な製品導入が市場拡大の原動力になると予想されます。例えば、Athenahealth は 2021 年 3 月に athenaOne Medical Coding システムを発表しました。この電子健康記録 (EHR) コーディング システムは、コーディングに関連する労力を最小限に抑えることで、医師の疲労を軽減することを目的としています。

当社の医療コーディングにおける AI市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • データ セキュリティとプライバシーの問題: 医療コーディングにおける AI の市場は、プライバシーとセキュリティの懸念により、開発に大きな制約が生じています。個人情報や病歴などの患者の機密データは、医療セグメントの責任です。このデータを処理する人工知能 (AI) システムは、米国の HIPAA などの厳格なプライバシー法に厳密に従う必要があり、強力なセキュリティ対策も講じる必要があります。承認されていないアクセスやデータ侵害のリスクは非常に現実的であり、小さなセキュリティ侵害でさえ、医療組織に深刻な法的および財政的影響を及ぼす可能性があります。患者データが侵害される可能性は、信頼を損ない、組織の評判を傷つける可能性があります。
  • 熟練した医療コーディング担当者の不足: 医療コーディング システムの複雑さの増大、従業員の離職率の高さ、および長期にわたるトレーニングと認定手続きが、資格のある医療コーディング担当者の不足の主な原因です。熟練したスタッフの深刻な不足により、病院や診療所では遅延や不正確な請求書発行が発生しています。例えば、訓練を受けた医療コーダーの需要と供給の格差が拡大していることが、米国医療情報管理協会 (AHIMA) によって明らかにされました。

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AI in Medical Coding Market Survey
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ニュースで

  • 2024 年 7 月、Exela Technologies, Inc. は、ヘルスケア向けの自動コーディングを専門とするトップ AI プラットフォームである AIDEO Technologies との戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、あらゆる場所で精度と効率を向上させることで、医療請求業界を完全に変革する可能性があります。他の AI 主導の取り組みを強化するために、Exela の戦略的取り組みでは、すべての製品とサービスに生成 AI を統合しています。
  • 2023 年 4 月、3M Health Information Systems と Amazon Web Services (AWS) が協力して、M Modal アンビエント インテリジェンス プラットフォームを改善しました。Amazon Bedrock、Comprehend Medical、Transcribe Medical、その他の高度な機械学習および生成 AI サービスを活用することで、3M はアンビエント臨床ドキュメントと仮想アシスタント ソリューションを大幅に改善および拡張することができました。患者と医師のやり取りを改善することに加えて、このパートナーシップにより、医療専門家の管理作業負荷が軽減されました。
  • 2024年6月、Iyakuhinmei Data File(IDF)の保守管理組織であるUMCは、医情研と共同で、IDFとWHODrugを相互に変換するツールであるWHODrug Cross Reference Tool Japanを開発しました。WHOClinical Report Japanは、IDFコードとWHODrugコードを直接照合するため、手間のかかる二重コーディングが不要になります。これがなければ、臨床データと安全性データを二重にコーディングする組織は、国際的にはWHODrugを使用し、国内ではIDFを使用する必要があります。
  • 2023年3月、Fujitsuは、医療業界のデジタルトランスフォーメーションを支援するために、ユーザーが健康関連データを安全に収集・活用できるまったく新しいクラウドベースのプラットフォームのリリースを発表しました。富士通は、持続可能な世界を構築する富士通ユバンスの目標「Healthy Living」の一環として、健康な社会の発展に貢献する取り組みを行っており、この新しいサービスはその一環です。Fujitsuは、2023年3月から、新しいプラットフォームを日本の製薬企業や医療施設に提供しました。

医療コーディングにおける AI 市場の状況を支配する企業:

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主要な競合他社は、市場シェアを拡大​​するために、提携、合弁事業、合併や買収などの戦術を採用しています。重要なプレーヤーは、新しい商品やサービスを立ち上げることで、その範囲を拡大しています。例えば、2023 年 5 月、Henry Ford Health と Codametrix は共同で、Autonomous Bedside Pro (ABP) 医療コーディング ソリューションを発表しました。ABP システムの助けを借りて、医師は臨床文書をリアルタイムで記録できます。その後、AI アルゴリズムがこのデータを評価して、正確で準拠したコードを提供します。この独創的なアプローチにより、ワークフローが合理化され、手動コーディングの必要性がなくなり、コーディングのバックログが最小限に抑えられ、生産性とコーディングの精度が向上します。医療コーディングにおける AI 市場の主要プレーヤーは次のとおりです。

医療コーディングにおける AI市場を支配する注目の企業

  • Nuance Communications, Inc.

          º  会社概要
          º  事業戦略
          º  主要製品
          º  業績
          º  主要業績指標
          º  リスク分析
          º  最近の展開
          º  地域プレゼンス
          º SWOT分析

  • 3M
  • AGS Health
  • Aidéo Technologies
  • aiHealth
  • Arintra
  • Buddi AI
  • Clinion
  • CodaMatrix
  • Corti HQ
  • Fujitsu
  • Iyakuhinmei Data File (IDF)
  • Ijoken
  • ITOCHU Corporation   

レポートで回答された主な質問

Ques: 将来、医療コーディングにおける AI市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: 北米の医療コーディングにおける AI業界は、2037年まで支配的な市場シェアを維持すると予想されています。

Ques: 医療コーディングにおける AI市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: Fujitsu、 Iyakuhinmei Data File (IDF), Ijokenと ITOCHU Corporationは、日本の主要プレーヤーの一部です。

Ques: 医療コーディングにおける AI市場の世界的な見通しは?

Ans: 医療コーディングにおける AI市場の規模は、2024年に31億米ドルでした。

Ques: 日本の医療コーディングにおける AI業界の規模はどのくらいですか?

Ans: 日本の医療コーディングにおける AI市場の最新動向には、高齢患者の増加と複雑な症例が含まれます。


Ques: 日本の医療コーディングにおける AI市場の最新動向/進歩は何ですか?

Ans: Fujitsuは、医療業界のデジタルトランスフォーメーションを支援するため、ユーザーが安全に健康関連データを収集・活用できるクラウド型プラットフォームを新たにリリースすることを発表しました。富士通は、持続可能な世界を実現するため、