医療用画像における AI市場調査―ソリューション別 (ソフトウェア ツール、サービス)、画像取得技術別、アプリケーション別、最終用途別– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024 ―2036 年

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北米市場分析:

北米の医療用画像における AI 市場は、医療業界における AI への投資の増加により、2024―2036 年の予測期間中に 35.1% という堅調な収益シェアを維持すると予測されています。シリコンバレー銀行 (SVB) が発行したレポートによると、2024 年現在までに AI ヘルスケア企業に 28 億米ドルが投資されており、これは 2021 年以来の最高投資額です。この地域の病院、診療所、その他の医療センターは、効果的な診断と円滑な機能のために、斬新で高度な AI 技術の採用に注力しています。北米の医療用画像における AI 市場は、AI と医療の急速な進歩と、熟練した放射線科医と医療専門家の存在によって推進されています。2023 年のレポートによると、米国の雇用されている放射線科医の数は、州ごとに 40 人から 3,300 人の範囲でした。

米国政府は医療における AI の導入を奨励しており、大手医療・製薬会社が AI ソリューションとサービスを導入し、AI に関連する潜在的なリスクを管理するという自主的な取り組みを発表しています。これらの企業は、医療サービス全体を最適化し、医療を身近で手頃な価格にするための AI ソリューションの開発に取り組んでいます。さらに、多くの企業が自社の製品基盤を強化するために投資や他社の買収を行っています。たとえば、GE HealthCare は MIM Software を買収し、MIM の画像分析とデジタル ワークフロー機能を活用し、患者ケアと医療システム全体を強化する可能性を探りました。

アジア太平洋市場分析:

アジア太平洋の医療用画像における AI 市場は、既存の医療インフラの改善に重点が置かれているため、予測期間中に最も急速に成長するセグメントになると予想されています。これは主に、この地域の高齢者人口の増加、さまざまな病気や健康状態の負担の増加、高度な医療システムや診断ツールやサービスに対するニーズの高まりによるものです。

中国、インド、シンガポール、日本、韓国などの国の政府は、医療分野での AI ツールの使用を奨励しています。たとえば、第2回AIヘルスサミット2023では、シンガポール保健省の上級大臣がスピーチを行い、病気の早期発見とより良い診断のためにヘルスケア分野でAIを採用することの重要性を強調しました。アジア太平洋地域の企業や新興企業は、ヘルスケアインフラ全体を改善するための新しいツールや技術を開発しています。2024年には、インドの医療用画像AI企業であるInMed AIが、すべての頭部CTを自動的にスクリーニングするAI対応ツールであるNeuroshield CT TBIを開発し、発売しました。

医療用画像における AI市場のセグメンテーション

画像取得技術（レントゲン、コンピューター断層撮影、磁気共鳴画像、超音波画像、分子画像）

コンピューター断層撮影セグメントは、2024ー2036年の間に驚異的な収益成長を記録すると予想されています。AIを搭載したコンピューター断層撮影（CT）は、他の画像ツールよりも精度と速度が高く、詳細な断層領域を提供し、整形外科、神経学、腫瘍学、救急医療、心臓病学のさまざまな用途に使用されています。AIは、画像品質の向上、自動検出、分析に役立ちます。

多くの医療センターは、迅速かつ正確な診断、ワークフローの最適化、費用対効果のために高度なAI-CTツールを採用しています。大手企業は、高度なCTツールを発売するための研究開発活動に投資しています。たとえば、2024年5月、ElektaはAI強化画像を備えたCT-LinacであるEvoの発売を発表しました。これは非常に汎用性の高い放射線治療技術であり、オンラインおよびオフラインの適応放射線治療に加えて、強化された画像誘導放射線治療を提供することができます。

アプリケーション（デジタル病理学、腫瘍学、心血管、神経学、肺、乳房、肝臓、経口診断、その他）

神経学セグメントは、世界中でアルツハイマー病、パーキンソン病、てんかん、脳腫瘍などの神経疾患の有病率が上昇しているため、予測期間中に堅調な収益シェアを維持すると予測されています。2021年にLancet Neurologyによって発表されたレポートによると、30億人以上が神経疾患に苦しんでいます。これに貢献するものとして、WHOは2024年の出版物で、3人に1人以上が神経疾患に罹患しており、これが世界中で障害や病気の主な原因であると述べています。

神経疾患の負担増大に対応するため、メーカーは神経疾患の検出と診断のための、新しくて非常に効果的なAI搭載画像ツールを発売しています。たとえば、2024 年 2 月、ロイヤル フィリップスは Synthetic MR と提携して、いくつかの脳疾患の診断と治療評価をサポートする Smart Quant Neuro 3D をリリースしました。Smart Quant Neuro 3D は、AI ベースの SmartSpeeed 画像再構成技術とフィリップスの 3D SyntAc 臨床アプリケーション、および MR の SyMRI NEURO 3D 定量組織評価ソフトウェアを組み合わせたものです。

最終用途（病院および診療所、研究室および診断センター、その他（外来手術センター、在宅集中治療）

病院および診療所セグメントは、スクリーニングおよび診断のための患者の入院数が多いため、世界の医療用画像診断における AI 市場で最大の収益シェア 42.0% を占めると予想されています。国立衛生研究所（NIH）が発表したデータによると、スクリーニングおよび診断のための入院数は COVID-19 パンデミック後に大幅に増加しています。世界中の多くの病院や医療センターは、既存の医療インフラストラクチャの拡張に注力しており、正確で迅速な分析のために AI ベースの画像診断機器を導入しています。CT、MRI、PET スキャン用のさまざまな種類の AI ベースのツールは、放射線科医や医療専門家が脳腫瘍、がんの種類、神経疾患などの異常や疾患をより高い精度と速度で特定するのに役立ちます。さらに、AI を活用したツールは、画像分析などの日常的なタスクを自動化し、放射線科医の全体的な作業負荷およびその他の医療専門家を軽減するのに役立ちます。多くの中規模から大規模の病院や診療所における熟練した専門家の存在や有利な償還方針などの他の要因も、予測期間中にセグメントの収益成長を促進すると予想されます。

医療用画像における AI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。