人工知能（AI）インフラ市場調査―技術別（機械学習、ディープラーニング）ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024ー2036 年

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北米市場予測

北米の人工知能（AI）インフラ市場は、予測期間中に41.9％の最大シェアを占めると予想されています。この地域の成長は、データの保管と処理のためのデータセンターの急増によって推進されています。例えば、米国国際貿易委員会は2021年5月に報告書を発表し、2020年と比較して新しいデータの作成が50％増加し、1.2兆ギガバイトを超えるデータ生成を予測しました。これにより、データセンターの建設は予測期間中に驚異的な成長率を示すです。

米国では、スタートアップの出現が著しく増加しており、より多くのIoTが必要になるため、AIインフラ業界の成長要因として機能します。さらに、アメリカ進歩センターは2024年に、スタートアップと企業の数が2019―2023年の間に約16％の成長率に影響を与えると推定しました。

Sync.com、Leonovus、Eleks など、カナダではさまざまなクラウドベースのサービス プロバイダーが普及しており、機能強化のための AI インフラストラクチャが必要になります。カナダのクラウド コンピューティング統計 2024 によると、カナダの企業の約 92% が何らかのクラウド コンピューティングを使用しています。これらの企業は、IT 予算の約 29% をクラウド コンピューティングに割り当てています。

APAC市場統計

アジア太平洋地域の市場も予測期間中に大幅な成長を遂げ、注目に値する規模で第2位を占めるです。この成長は、銀行、通信、ヘルスケア、自動車などのさまざまな分野でのデジタル化の進展によって牽引されています。米国医師会は2024年1月に1091人の医師を対象に調査を実施し、AIがヘルスケアに組み込まれた後、約56.0％が患者の利便性、調整、安全性が向上したと実感しました。

中国では、民間セグメントと政府セグメントによるデジタルインフラへの投資がAIインフラを後押ししています。世界経済フォーラム2023は、2030年までにアジアのインターネット経済は1兆米ドルを超えると予測しており、これはデジタルアプリケーションと消費者の予定ベースによるものです。これにより、AIインフラ市場が大きく推進されます。

日本では、ストレージ管理ソフトウェアのいくつかの進歩と革新に伴い、技術の急速な発展が見込まれています。世界知的機関が2022年に発表した報告書によると、日本は2022年と2021年の両方でイノベーションへの貢献度で11位にランクされました。日本はまた、高所得グループの上位48カ国の中で12位にランクされています。  

人工知能（AI）インフラ市場のセグメンテーション

技術別（機械学習、ディープラーニング）

機械学習セグメントは、今後数年間で59.1％のシェアを獲得し、人工知能（AI）インフラ市場の収益状況に影響を与えると見込まれています。このセグメントの成長は、ユーザーがアルゴリズムとモデルを作成できるようにする機械学習（ML）の目標によって強化されています。これにより、コンピューターはデータを理解して、プログラミングを必要とせずにそれに応じて予測と判断を行うことができます。この分野の成長は、近い将来、機械学習を促進するです。

さらに、スケーラブルなクラウドコンピューティングリソースにより、企業はオンプレミスのインフラストラクチャに投資することなく、MLモデルを簡単に実装できます。米国のHIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）やヨーロッパのGDPR（一般データ保護規則）などのさまざまな政府の規制基準により、データのプライバシー、セキュリティ、およびその他の理由でMLソリューションが採用されています。

提供内容別（ハードウェア、ソフトウェア）

ハードウェアセグメントは、予測期間中にかなりの規模で最も急速に成長するセグメントになると予想されています。この成長は並列処理能力によって推進されており、AI モデル インターフェースのトレーニングなどの複数のプロセスを高速化します。例えば、NVIDIA AI GPU アクセラレーション AI プラットフォームは、NVIDIA AI Workbench の基盤として機能します。Quadro および Tesla シリーズは、AI ワークロードを処理するために特別に作られています。さらに、CPU の固定ハードウェア構造とは対照的に、GPU および FPGA は、特定のハードウェア機能を実行するように設定できる、相互接続されたさまざまなプログラム可能なロジック ブロックで構成されています。

人工知能（AI）インフラ市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。