世界のAIプラットフォーム融資市場は、予測期間である2023年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）〜25％で成長し、2033年末までに900億米ドルの収益を獲得すると推定されます。なお、2022年の同市場の売上高は700億米ドルでした。同市場の成長は、主に全世界におけるデジタルトランスフォーメーションへの支出が急激に増加していることに起因しています。例えば、2022年のデジタルトランスフォーメーション（DX）に対する総支出は約2兆米ドルと評価され、さらに2025年には約3兆米ドルにまで落ち込むと予想されています。
世界のAIプラットフォーム融資市場の動向として、IT支出の大幅なエスカレーションや銀行からの融資を申請する人口の増加などが、予測期間中に市場の成長にプラスの影響を与えると予測されます。2022年時点で、IT支出は約5兆米ドルに達すると推定されています。さらに、金融機関の急増は、予測期間中の市場の成長をさらに押し上げると予想されます。例えば、2021年には、世界中で約125の金融機関が機能していると推定される。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を押し上げると予想されます。
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基準年 |
2022年 |
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予測年 |
2023-2035年 |
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CAGR |
~ 25% |
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基準年の市場規模（2022年） |
~ 700億ドル |
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予測年の市場規模（2035年） |
~ 900億ドル |
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地域の範囲 |
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北米市場予測
北米の AIプラットフォーム融資市場は、他のすべての地域の市場の中で、2033 年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されています。市場の成長は主に、デジタル バンキング活動の急増と、その数の増加に起因すると考えられます。 クレジットカード所有者の数。 たとえば、2021 年には米国だけで約 10 億 5,000 万枚のクレジット カードが利用されていることが確認されており、その数は前年比でさらに増加すると予測されています。 クレジットカードは便利で安全、一定期間無利息、特典やクレジットも付与されるため、多くの人が利用しています。 クレジット カードは持ち運びが安全で、支出を追跡するのに役立ち、クレジット スコアを向上させる簡単な方法です。 また、クレジット カードは、1 か月の契約期間後にローンを支払うことができるため、予算を計画する時間を確保できるため、個人に経済的安定をもたらします。 多額の買い物は、低金利または無利息のクレジット カードと、長期で支払うことができる EMI オプションを使用して行うことができます。 クレジット カードの猶予期間は、直前の購入や、予算に含まれず先延ばしにできない緊急の出費を管理するのに役立ちます。 また、クレジットカードで購入すると割引やキャッシュバックも受けられます。 さらに、この地域の銀行利用者数の増加により、予測期間中に市場の成長がさらに促進されると予想されます。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
エンドユーザー (銀行、教育機関、政府機関)
世界のAIプラットフォーム融資市場は、エンドユーザーごとに需要と供給を銀行、教育機関、政府機関などに分割して分析されており、このうち銀行部門が予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されています。 この部門の成長は、銀行とそのユーザーの数の増加によるものと考えられます。 2018 年には、世界中の銀行の数は約 45,000 になると予想されています。 銀行の自動化とデジタル化により、金融支援として銀行を求める人々の関心が高まっています。 売上高を増やすために地方や都市部に支店を増やす政府銀行や民間銀行が増えている。 銀行は、公的銀行および民間銀行の顧客や融資取引の改善にあまり関心のない農家向けに多くの政策を開始しました。 ローン処理に必要な規制と文書化プロセスにより、銀行部門での AI ツールの導入が増加しており、それが市場セグメントの成長を促進しています。
タイプ {自然言語処理 (NLP)、深層学習 (DL)、機械学習 (ML)}
世界の AIプラットフォーム融資市場は、自然言語処理 (NLP)、深層学習 (Dl)、機械学習 (ML) などのタイプごとに需要と供給についても分割および分析されています。 これら 3 つのセグメントの中で、機械学習セグメントが大きなシェアを獲得すると予想されます。 ML および AI ベースの融資は、生データを非常に効率的に使用することで時間とエネルギーを節約します。 財務における ML アプリケーションは、計算、データ監視、請求処理、事務処理などの多くのタスクを自動化するのに役立ちます。 これにより人件費が削減され、顧客サービスが向上します。 顧客の行動は簡単に分析でき、IoT デバイスの ML と AL によって顧客の好みを生成できます。 多くの金融機関では、アルゴリズム取引、不正行為の検出、セキュリティ ポートフォリオ管理、高頻度取引、チャットボット作成、リスク管理、取引決済、顧客獲得、オンボーディングの自動化、資産評価が ML を通じて行われています。
当社の世界市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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タイプ別 |
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機能別 |
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AIタイプ別
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エンドユーザー別
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成長の原動力
課題
Ans: 世界中で銀行の数が増加することで、市場の成長が大幅に促進されると推定されています。
Ans: 市場は、予測期間、つまり 2023 年から 2033 年にかけて 25% の CAGR に達すると予想されます。
Ans: 北米地域の市場は、2033年末までに最大の市場シェアを保持し、将来的にはより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測されています。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、Ellie Mae, Inc.、Tavant、Sigma Infosolutions、Roostify, Inc.、Fiserv, Inc.、Pegasystems Inc.、Newgen Software Technology Limited、Nucleus Software Exports Limited などです。
Ans: 企業概要は、製品セグメントから生み出される収益、収益創出能力を決定する企業の地理的存在、および企業が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。
