AIOps市場規模は、2023―2035年の予測期間中に38%のCAGRで、2035年末までに32,279.6億米ドルに達すると予想されています。 2022 年の AIOps の業界規模は 404.3 億米ドルを超えました。 AIOps 用のプラットフォームは、IT セキュリティとリスク管理を強化するために不可欠です。 AI アルゴリズムを活用することで、これらのシステムはセキュリティの脆弱性をリアルタイムで検出して対応できるため、より迅速なインシデント対応と軽減が可能になります。 2030 年までに、AI は世界経済に 15.7 兆米ドルを生み出すと予測されており、これは現在中国とインドが合わせて生み出す額を超えています。
さらに、潜在的なセキュリティギャップや脆弱性の特定に役立つ最先端の異常検出技術も提供します。 在宅勤務により従業員の生産性が向上し、市場の成長が促進されると予測されるため、在宅勤務の傾向が高まっています。 在宅勤務パラダイムを使用すると、生産性が 47% 向上します。 在宅勤務を希望する従業員は 82% です。
基準年 |
2022年 |
予測年 |
2023-2035年 |
CAGR |
~38% |
基準年市場規模(2022年) |
404.3 億米ドル |
予測年市場規模(2035年) |
32,279.6億米ドル |
地域範囲 |
|
AIOps市場 – 日本の展望
日本では、さまざまな業種にわたるいくつかのビジネスオペレーションの自動化におけるダイナミックな変化が観察されているため、AIOps市場の予測期間を通じて最高のCAGRが見込まれると予想されています。 膨大な量の知識が急速に生み出された結果、AI を活用した製品やサービスのニーズが日本中で高まっています。 機械学習 (ML) などの AI を活用した製品とサービスは、知識分析分野の革新を促進し、以前のテクノロジーによって残されたギャップを埋めます。 これにより、日本企業によるビッグデータ技術の活用が加速します。 2021年に日本ではエンドユーザーが人工知能(AI)システムに190億円を費やした。
日本の政府はAIに積極的に貢献していますが、長期的なソリューションが効果を発揮するには時間がかかります。 これは、ML 用のデータが不十分であることや AI 専門家の不足などの構造的な理由によるものです。 その結果、民間部門のイノベーション、同時に地方自治体と協力してインフラストラクチャの課題に対処する能力、および地元の人材の中で必要なスキルセットの利用可能性が、導入の進展の主要な推進力となります。 2023年第1四半期の世界の人工知能(AI)スタートアップへの全体的な資金調達額は54億米ドルに減少し、過去最低を記録した。 これは、新型コロナウイルス感染症流行の影響で生じた、2021年と2022年の異常なスタートアップ資金レベルの修正であります。 2023 年のより大きな経済的大惨事が近づくにつれ、新興企業のような信頼性が低く将来を見据えたビジネスに利用できる資金は減少します。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
北米市場予測
当社のAIOps市場調査によると、北米市場では35%のシェアを獲得すると予想されています。 先進国の中で地域的に優位性があるため、先進国は研究開発活動に多額の投資を行うことができます。 さらに、さまざまなテクノロジーの融合の高まりと、企業全体にわたるデジタル変革の普及がこの分野に影響を与え、IT 予算支出が増加しています。 IBMやVMwareなどのこの地域の巨大IT企業は、AIを活用したソリューションのニーズを満たすため、クライアントがインテリジェントなアプリケーションを開発できるよう支援するAIを活用したサービスの提供に注力している。 2022 年、世界の人工知能市場で最大の収益シェア (51.1%) を保持したのは北米でした。
APAC市場統計
アジア太平洋地域は、あらゆる業界にわたるさまざまな企業運営における自動化の急速な利用の結果として、28% の市場シェアを持ち、大幅な CAGR で発展すると予測されています。 アジア太平洋地域では大量のデータ作成が行われているため、AI を活用した製品やサービスの市場が拡大しつつあります。 データ分析の進歩は、IoT における AI などの AI を活用したソリューションによって推進されており、時代遅れのテクノロジーによって残された穴も埋められます。 APAC 地域の政府は AI に積極的に投資していますが、構造的な理由により、長期的なソリューションの実装には時間がかかるです。 Lenovo と AMD の共同委託による IDC レポートによると、人工知能 (AI) は 2023 年末までに APAC 地域で広く使用されるようになり、地域企業の 88% 以上がすでに AI または機械学習 (ML) アプリケーションを使用しているか、今後 12 か月間で使用する予定であると予想されています。
アプリケーション別 (リアルタイム分析、インフラストラクチャ管理、アプリケーション パフォーマンス管理)
リアルタイム分析セクターは、アプリケーションセグメントの中で 35% の最大の市場シェアを持つと予想されています。 このセグメントの成長は、多数のソースからの大量のデータを分析しながら、さまざまなアルゴリズムをリアルタイムでデータに適用してリアルタイムのパターン診断を行う AIOps プラットフォームの能力によって推進される可能性があります。このプラットフォームは、タイムリーな問題分析と診断、および実用的な洞察の取得を支援します。 特定して修正するまでの時間が短縮されます。 リアルタイム分析により、組織は傾向を明らかにすることで、パフォーマンスの問題やインフラストラクチャの変更をインシデント チケットと関連付けることができます。
産業別 (テレコム と IT、BFSI、ヘルスケア)
BFSI セグメントは、予測されたタイムラインにおいて市場シェアの 42% 以上を保持します。 この分野での、特に金融および銀行関連のデータセキュリティの確保のための AIOps の急速な導入は、この分野の市場成長によるものと考えられます。 さらに、AI は、リアルタイム分析、難しい IT 問題のトラブルシューティング、銀行業務の自動化など、銀行業務や金融 IT 業務においていくつかの用途があります。 金融機関は、AI の可能性を活用することで、プロセスを効率的に最適化し、全体的な効率を高め、機密データのセキュリティを向上させることができます。
AIOps市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
コンポーネント別 |
|
デプロイメント別 |
|
アプリケーション別 |
|
産業別 |
|
AIOps市場の成長要因ー
当社のAIOps市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。
Ans: AIOps 市場の成長を促進する主な要因は、IT セキュリティとリスク管理の使用の増加です。
Ans: AIOps の市場規模は、2023 ―2035 年の予測期間中に 38% の CAGR に達すると予想されます。
Ans: 北米地域の市場は、2035 年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されており、将来的にはより多くのビジネス チャンスがもたらされます。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、CA Technologies (Broadcom Inc.)、Micro focus International plc、BMC Software, INC.、Dell Inc.、Splunk Inc、HCL Technologies Limited、AppDynamics、Moogsoft Inc. などです。
Ans: リアルタイム分析セグメントは、2035 年末までに最大の市場規模を獲得すると予想されており、大きな成長の機会が見られます。