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メディカルライティングにおけるAI市場調査―導入モード別(クラウドベース、オンプレミス)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

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レポート: 6614 | 公開日: November, 2024

メディカルライティングにおけるAI市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)

世界のメディカルライティングにおけるAI 市場規模は、2024 年に 859.9百万米ドルを超え、2037 年末までに 3847.7百万米ドルに達すると推定されており、2025 年―2037 年の予測タイムライン中に 13.3% の CAGR で拡大します。2025年には、メディカルライティングにおけるAI市場の業界規模は974.2百万米ドルに達すると予測されています。医療 データの複雑化、医薬品の承認の迅速化の必要性、臨床試験の増加は、メディカルライティングにおけるAIの採用を促進する主な要因です。NLPや機械学習などのテクノロジーは、特に製薬およびヘルスケア分野で、人的エラーの削減、精度の向上、ワークフローの合理化に役立っています。

さらに、さまざまな地域の規制当局がAI生成文書の受け入れを開始しており、メディカルライティングにおけるAI市場の成長がさらに加速しています。今後数年間で、AIは日常的なライティングタスクだけでなく、臨床研究における予測分析の自動化でもさらに進歩すると予想されています。 2023年6月、Amazon Web Services, Inc.は、自然言語処理ソリューション向けの生成AI機能を備えた新しいHIPAA対応サービスであるAWS HealthScribeを発表しました。このような活動により、世界的に市場拡大がさらに加速すると予想されます。


メディカルライティングにおけるAI市場: 主な洞察

基準年

2024年

予測年

2025-2037年

CAGR

約13.3%

基準年市場規模(2024年)

約859.9百万米ドル

予測年市場規模(2037年)

3847.7百万米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

メディカルライティングにおけるAI市場の域概要地

メディカルライティングにおけるAI市場 – 日本の見通し

日本のメディカルライティングにおけるAIの推進は、急速に高齢化が進む人口、医療文書の需要増加、AI技術の進歩など、さまざまな要因が重なり合っています。日本の医療制度は、増え続ける臨床データとレポートの管理を迫られています。臨床試験報告書、患者の症例研究、規制当局への提出書類の作成など、医療ライティングを自動化できるAI主導のソリューションが注目を集めています。AIは精度を高め、人的ミスを減らし、ワークフローを合理化する能力があるため、日本の製薬会社、医療提供者、医療研究者にとって魅力的なソリューションとなっています。

東京財団政策研究所によると、2024年10月にAI Safety Institute(AISI)が日本に設立され、2024年2月にはOECDがAI原則を改訂しました。京都大学病院、メイヨークリニック、東北大学病院、その他の国内医療機関の研究ベンチャーなど、幅広いHGenAIスタートアップが注目を集めています。さらに、2024年1月に日本医療政策機構が実施した調査によると、HGenAIは医療現場の負担軽減などさまざまな場面で活用されると予測されています。これらの要因により、予測期間中に、日本のメディカルライティングにおけるAI市場にさらなるプラスの変化をもたらすことが予想されます。

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AI in Medical Writing Market Overview

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

調査競合他社と業界リーダー

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

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北米市場予測

北米の医療ライティングにおける AI 市場は、主にこの地域の強力な医療インフラ、多額の研究開発投資、正確でタイムリーな医療文書作成に対する規制上の要求によって、大幅な成長軌道に乗っています。さらに、製薬と医療の両方でコスト効率の高い運用の必要性が、文書作成プロセスを合理化するための AI の採用を促進しています。医療ライティングにおける AI の統合は、AI および製薬業界の大手企業数社によってサポートされており、北米は市場のリーダーとなっています。

米国の医療ライティングにおける AI は北米最大の市場であり、その成長は主に効率的な臨床試験文書作成に対する高い需要と、同国の広範な製薬およびバイオテクノロジー産業によって推進されています。NLP によって規制文書作成と臨床文書作成を簡素化できる機械学習モデルは、同国の主要な市場推進力の 1 つです。したがって、米国市場は予測期間中に大幅な成長が見込まれています。

カナダの医療ライティングにおける AI は、バイリンガル文書作成とローカライズされた規制要件に重点を置いて急速に進化しています。遠隔地や医療サービスが行き届いていない地域の臨床医を支援する、パーソナライズされた健康概要と自動化された洞察を通じて、患者エンゲージメントにおける AI の役割。カナダのテクノロジー企業と医療提供者との連携も、特にリアルタイムの患者データ報告用に設計されたツールにおいて、イノベーションを推進すると期待されています。

アジア太平洋地域市場統計

アジア太平洋地域の医療ライティングにおける AI 市場は、医療とテクノロジーの進歩により急成長を遂げています。主な推進要因には、臨床試験の規制遵守の合理化と患者中心の文書化の改善が含まれます。この地域の国々は、パーソナライズされた医薬品の需要の増加の影響を受けて、医療のデジタル化に多額の投資を行っています。さらに、電子健康記録 (EHR) の増加により、この地域での医療文書への AI の統合がさらに促進されています。例えば、2023 年 1 月、富士通と札幌医科大学は、EHR と PHR を含む患者の医療データに関する共同プロジェクトの提携を発表しました。

インド 医療ライティングにおける AI は、同国の堅調な製薬および医療アウトソーシング業界と臨床研究の急増によって推進されています。さらに、インド政府のデジタル ヘルスケア イニシアチブ (国家デジタル ヘルス ミッションなど) により、AI の採用がさらに促進されています。新たなトレンドには、規制および臨床試験レポートのコンテンツ生成に ML を導入することが含まれます。品質とグローバル スタンダードへの準拠への関心が高まり、地域市場と国際市場の両方に対応しています。

中国の医療ライティングにおける AI 市場は、健康中国 2030 などの政府政策の支援により大きく拡大しています。中国政府は、強力な AI 開発エコシステムとともに、技術の進歩に取り組んでいます。国立医学図書館によると、2019 年 5 月の時点で、AI テクノロジーは医療分野を変革し、今後 20 年間で推定 1,470 億米ドルの市場を生み出すと予測されています。市場はさらに、AI とビッグ データ分析を統合して、予測的で正確な医療コンテンツを作成することに重点を置いています。

メディカルライティングにおけるAI市場のセグメンテーション

導入モード別(クラウドベース、オンプレミス)

導入モードに基づくと、クラウドベースのAIによる医療ライティング市場セグメントが2037年末までに57.7%という最高シェアを獲得し、支配的になると予測されています。これは主に、その拡張性、費用対効果、アクセスのしやすさによるものです。拡張性は、臨床文書や規制提出量の変動など、医療ライティングに関連する変動するワークロードの処理に主に有利です。クラウドベースの導入モードでは、さまざまな場所でのシームレスな通信を可能にすることで、リアルタイムのコラボレーションとデータ共有もサポートします。

さらに、クラウドは強化されたデータセキュリティ機能を提供することが多く、企業がAI機能を活用しながら厳格なプライバシー規制に準拠しやすくなります。2023年12月、Google Cloudは医療業界向けに規制された生成AIであるMedLMをリリースしました。同社はさらに、今後数年間で革新的な機能を提供することを目指して、このスイートにGeminiベースのモデルを導入する予定です。このような開発により、今後数年間でこのセグメントの成長が促進され、AI による医療ライティング市場がさらに拡大すると予測されています。

最終用途別 (臨床ライティング、規制ライティング、患者ドキュメント、科学ライティング)

最終用途に基づくと、製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、予測期間中に AI による医療ライティング市場でかなりのシェアを占めると予測されています。この成長は、効率的な臨床試験ドキュメント、規制申請、研究出版物に対する需要の高さが主な理由です。これらの企業は大量の複雑なデータを処理しており、規制基準に準拠するために正確でエラーのないレポートを必要としています。AI ツールは、臨床試験レポートの起草、試験データの要約、規制文書の生成などのタスクを自動化することで、プロセスを合理化します。

2024 年 6 月、TrialAssure は TrialAssure LINK AI 2.0 をリリースしました。更新バージョンは、製薬、バイオテクノロジー企業、臨床研究組織が AI テクノロジーを活用して一般的な規制および医療ライティング文書のドラフトを作成できるように設計されています。これらの開発により、市場拡大が大幅に促進されると予測されています。イノベーションと新薬の市場投入までの時間の短縮への重点がますます高まることで、この分野での AI の導入がさらに促進され、医療ライティング市場における AI の拡大につながります。

メディカルライティングにおけるAI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

タイプ別

  • 臨床文書
  • 規制文書
  • 患者文書
  • 科学文書

導入モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

最終用途別

  • 臨床ライティング
  • 規制ライティング
  • 患者ドキュメント
  • 科学ライティング


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メディカルライティングにおけるAI市場:成長要因と課題

メディカルライティングにおけるAI市場の成長要因ー

  • 熟練したメディカルライターの不足: 特に規制や臨床試験の目的で、増大する文書作成の需要に対応できる医療専門家の数が限られているため、そのギャップを埋めるために AI ツールの導入が進んでいます。これらのツールにより、より迅速かつ正確なコンテンツ作成が可能になり、医療および製薬会社が労働力の制約にもかかわらず規制要件に対応できるようになります。2024 年 3 月、Indegene は Trilogy Writing & Consulting GmbH を買収し、Indegene の臨床および規制文書​​作成能力をサポートしました。人手不足によるこのような市場活動により、メディカル ライティングへの AI の組み込みが促進されると予測されています。
  • 医療データの量の増加: Statista によると、2021 年 10 月現在、ヘルスケア業界のグローバル ビッグ データは 2025 年までに 700 億米ドルに達すると予測されています。電子健康記録から臨床研究に至るまで、医療データの増加は止まらず、情報を効率的に処理、整理、解釈できる AI ソリューションに対する強い需要が生まれています。メディカル ライティングにおける AI は、複雑なデータを明確で準拠した文書にフィルタリングするのに役立ち、ビッグ データを医療の洞察、患者ケア、規制遵守に活用する能力を高めます。これらの要因により、医療ライティング市場における AI の成長が大幅に促進されると予想されます。

当社のメディカルライティングにおけるAI市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • 初期投資コストが高い: 企業は、テクノロジー インフラストラクチャ、AI モデルのトレーニング、およびメディカル ライティング タスクのカスタマイズに多額の投資を行う必要があります。小規模な製薬会社や医療提供者にとって、これらのコストは導入の障壁となる可能性があります。さらに、規制上の課題や AI の進歩に対応するための継続的なメンテナンスとアップグレードが経済的負担となり、AI のメディカル ライティング市場への浸透が遅れます。
  • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念: メディカル ライティングには、機密性の高い患者データや独自の臨床情報が含まれることがよくあります。人工知能システムを使用しながら、世界的なプライバシー規制への準拠を確保することは複雑になる可能性があります。AI のメディカル ライティング市場に参加するプレーヤーは、データを侵害や不正アクセスから保護するために、堅牢なサイバーセキュリティ対策を実装する必要があります。AI によって生成されたコンテンツがドキュメントのプライバシー規制に違反する可能性があるため、これらの懸念はさらに大きくなり、AI ガバナンスの透明性が求められます。

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AI in Medical Writing Market Survey
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ニュースで

  • 2024 年 7 月、Yseop と Cognizant は、ジェネレーティブ AI を通じてバイオ医薬品業界での医療ライティング機能を活用し、科学的コンテンツの配信を加速および拡大するためのコラボレーションを発表しました。
  • 2024 年 6 月、Certara, Inc. は、医療ライター向けに設計されたプラットフォームである次世代の CoAuthor 規制ライティング ソフトウェアをリリースしました。このプラットフォームは、ジェネレーティブ AI、ドキュメント テンプレート、Microsoft Word 統合、構造化コンテンツ オーサリング ツールを組み合わせています。
  • 2022 年 6 月、Sanofi は Yseop と提携して自然言語生成 (NLG) 機能を強化し、Sanofi は安全性レポートの自動化を強化するためにこのプラットフォームを使用しています。

メディカルライティングにおけるAI 市場の状況を支配する企業

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メディカルライティングにおけるAI 市場の企業は、ヘルスケア企業や製薬企業と戦略的パートナーシップを結び、規制遵守のための専門的な AI ツールを開発し、医療文書用のカスタム AI モデルによる製品イノベーションに注力しています。有力なプレーヤーは、特にアジア太平洋地域を含む急成長地域で、世界的に事業を拡大しています。AI スタートアップ企業の買収は機能強化のためによく行われ、企業は臨床試験や規​​制プロセスで AI ソリューションがスムーズに導入されるようにトレーニングやサポート サービスを提供しています。

メディカルライティングにおけるAI市場支配する注目の企業

  • Artos

          º  会社概要
          º  事業戦略
          º  主要製品
          º  業績
          º  主要業績指標
          º  リスク分析
          º  最近の展開
          º  地域プレゼンス
          º SWOT分析

  • CureMetrix, Inc.
  • Epic Systems Corporation
  • Freyr
  • GENINVO
  • GNS Healthcare, Inc.
  • IBM Corporation
  • Parexel International (MA) Corporation
  • Pearson
  • TrialAssure
  • Trilogy Writing & Consulting GmbH 
  • Yseop
  • Sanofi
  • Cactus Communications
  • NVIDIA Corporation
  • Elsevier

レポートで回答された主な質問

Ques: 将来、メディカルライティングにおけるAI市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: 北米の状況は、2037 年末までに市場で最も急速な成長を記録すると予測されています。

Ques: メディカルライティングにおけるAI市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: 市場の主要プレーヤーは、Omron Healthcare、 PHC Corporation、 Pfizer CentreOneなどです。

Ques: メディカルライティングにおけるAI 市場の世界的な見通しは何ですか?

Ans: メディカルライティングにおけるAI 市場の規模は、2025 ― 2037 年までの予測期間中に 14.0% の CAGR で拡大し、2037 年末までに 939 億米ドルに達すると予測されています。

Ques: 日本のメディカルライティングにおけるAI 業界はどの程度の規模ですか?

Ans: 臨床試験報告、規制文書、医療研究出版の自動化の需要により、日本市場は成長しています。


Ques: 日本のメディカルライティングにおけるAI の最新動向は何ですか?

Ans: 医療研究と報告の精度と効率を高める AI ソリューションを開発するために製薬会社とテクノロジー企業間のコラボレーションが増えていることが、日本の医療ライティング市場における AI の最新動向です。