診断における人工知能市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)
診断における人工知能の世界市場規模は、2024年に13億米ドルと評価され、2037年末までに199億米ドルを超えると予想されており、2025―2037年の予測期間中に23.0%のCAGRで成長しています。2025年には、診断における人工知能の業界規模は16億米ドルと評価されます。
診断における人工知能市場は、より正確で効率的でタイムリーな診断ソリューションに対する高い需要に牽引され、急速に拡大しています。大量のデータを処理し、パターンを識別し、複雑な病状を診断するAIの能力により、多様な医療現場で高い需要が生まれています。例えば、QAi ProstateのQritiveは、2023年3月に前立腺がんのAIを活用した診断ツールを発売しました。このような発売は、企業が診断精度の向上と患者の転帰の改善におけるAIの役割を評価するために焦点をシフトしていることをさらに示しています。
世界中の政府は、健康診断における AI の役割を認識し、市場の成長を支援する政策を導入しています。例えば、AI 主導の予測分析により、退役軍人省が評価した高リスク退役軍人の自殺率が 5% 減少しました。政府主導のプログラムは、患者の転帰を改善し、医療診断の誤りを克服するのに役立ち、AI を活用した診断の革新と市場機会の拡大を促進します。
診断における人工知能市場: 主な洞察
基準年 |
2024年 |
予測年 |
2025-2037年 |
CAGR |
約23% |
基準年市場規模(2024年) |
約13億米ドル |
予測年市場規模(2037年) |
199億米ドル |
地域範囲 |
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診断における人工知能市場の域概要地
診断における人工知能市場 – 日本の見通し
日本の診断における AI 市場は、医療への先進技術の組み込みと統合により、堅調な成長を記録すると予想されています。そのため、高齢化の進行と生活習慣病の発生により、このような複雑な健康上の課題に対処するための新しい診断ソリューションに対する需要がさらに高まります。AI は、診断プロセスの簡素化、人的ミスの削減、病気の診断精度の向上に不可欠です。これは、AI の急速な導入が見られる国内の医療インフラの確立によってさらにサポートされています。
日本の企業は、AI 診断に関連する最新の技術で革新を起こしています。例えば、2022 年 12 月、理化学研究所革新知能統合研究センターは、アルツハイマー病の進行を 94% の累積精度で予測できると言われる AI システムを導入しました。この新しい AI ツールは、早期診断機能の飛躍的な進歩を表しており、効果的な治療と介入への希望をもたらします。これらは、日本の企業が医療で AI をますます活用し、患者のより良い技術的成果を確保していることを示すタイプのイノベーションです。
日本政府も、規制や政策支援を通じて医療分野におけるAI開発を推進しています。例えば、2022年12月に開始された「Society 5.0」イニシアチブは、AIを搭載した診断機器の承認プロセスを合理化し、導入に対する規制上の障壁を削減するための新しい方法を開いています。さらに、政府の最新の統計によると、冠状動脈性心疾患は日本における最大の健康上の懸念事項の1つであり、全死亡数の14.8%を占めており、このような生活環境を管理するための革新的な診断ソリューションの必要性は切実です。このような要因と進歩により、日本の診断における人工知能の成長が促進されると予想されます。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
NA
北米市場予測
北米の診断における人工知能市場は、より高度な技術の導入による強力な医療インフラにより、予測期間中に41.5%を占めると予測されています。主にがんや心血管疾患などの慢性疾患に対する精密診断の需要の高まりが、AIの導入を促進しています。AIを活用した診断ツールは、診断の精度により、よりパーソナライズされたターゲットを絞った治療が可能になるため、より良い結果をもたらします。ヘルスケアAIの研究開発への堅調な投資は、この市場の成長をさらに加速させ、大規模および小規模のAI企業の両方に機会を創出します。
米国では、確立された企業の存在と技術の進歩により、診断における人工知能の導入が急速に進んでいます。例えば、2022年11月、GoogleはiCADと提携し、乳がんの検出を促進する最新の取り組みをサポートするために、マンモグラフィーAIのさらなる商業化を進めました。これは、重篤な疾患の早期発見と診断にますます多くのAIが使用されていることを示しています。米国の医療制度は早期診断と予防医療を重視しており、診断における人工知能技術の導入にはうってつけの環境であり、世界市場で主導的な地位を確立しています。
カナダは米国に比べると比較的緩やかな成長を遂げていますが、診断における人工知能市場のプレーヤーにとって大きなチャンスが生まれることが期待されています。2023年9月、メイヨークリニックとGEヘルスケアはAIを活用した診断ソリューションの開発で協力しました。これは、診断の精度と治療結果の向上に注力するカナダの姿勢を示すものです。この契約は、AIを使用して診断の効率を高め、待ち時間を短縮し、がんから心血管疾患まで幅広い疾患の患者の転帰を改善するという、カナダの医療制度の能力を強化するという、より広範な戦略の一環です。
APAC市場統計
アジア太平洋地域の診断における人工知能市場は、医療ニーズの高まりと各国政府によるAI技術への投資により、予測期間中に22.0%のCAGRを記録すると予想されています。この地域では、特に中国やインドなどの国により、効果的な医療ソリューションの需要が大幅に増加しているため、人口が増加しています。そのため、この地域のさまざまな政府が、医療の負担を分担し、診断を改善し、患者によりパーソナライズされたケアを提供するために、AI技術の使用を支援または促進しています。したがって、これらの要因により、アジア太平洋地域はAI診断で最も急速に成長している市場の1つとなっています。
中国の診断における人工知能企業は、特に医療におけるイノベーションとAIの開発に対する政府の広範な支援を背景に、新たな高みに到達しています。2024年6月、Aidocが発売したAI搭載の患者管理ソリューションが中国に参入し、臨床ワークフローと患者ケアの改善を目指しています。これは、診断精度を高め、患者の転帰を改善するために、より多くのAIを医療に取り入れたいという中国の願望を反映しています。政府はまた、医療における AI の取り組みを積極的に支援しており、病院や診断センターでの導入を推進しています。
診断における AI の需要はインドで急増すると予想されています。人口基盤が大きいことに加え、糖尿病やがんなどの慢性疾患の発症率が増加していることも、より効率的な診断ツールの需要増加に寄与しています。医療における AI の普及に向けた政府の取り組みと、医療インフラへの投資増加が市場の成長を後押ししています。インドは、AI 導入のパイオニア段階にとどまっていますが、人間の医療従事者の負担を軽減しながら診断精度を向上させるために、AI ベースの診断機器の導入に取り組んでいます。
診断における人工知能市場のセグメンテーション
コンポーネント別(ソフトウェア、サービス、ハードウェア)
ソフトウェアセグメントは、予測期間中に58.6%のシェアを占め、診断における人工知能市場を支配すると予想されています。これは、病気の早期発見と診断のための診断ワークフローを強化するためにAIと統合された診断ソフトウェアの需要が高まっているためです。医療用画像処理におけるAI駆動型ソフトウェアアプリケーションに付随する主要な機能には、病変検出、放射線ワークフロー管理、予測分析などがあり、これらは現代の臨床環境では非常に重要です。
ソフトウェアソリューションは、診断プロセスを合理化し、人的エラーを最小限に抑えて、臨床医が情報に基づいた決定を下せるようにするために提供されています。例えば、ロシュは2024年2月にPathAIと提携し、病理学者向けの合理化されたワークフロープロセスに統合できるAIベースの病理学ソフトウェアを共同開発しました。これは、診断AIベースのコラボレーションがソフトウェアにどれほど依存できるかをさらに示しており、病気のより迅速で正確な検出の可能性をもたらすことで、臨床結果の改善に大きく貢献しています。
最終用途別(病院および診療所、診断ラボ、画像診断センター、その他のエンドユーザー)
病院および診療所セグメントは引き続き市場をリードし、予測期間を通じて45.2%のシェアを占めると見込まれます。この成長は、患者数の増加と、効率的で明確な診断ツールが前例のないほど必要とされる臨床現場でのAI診断の受け入れの増加によるものです。Siemens Healthineersは、2022年1月にオハイオ州立ウェクスナー医療センターとの提携を発表し、AIを活用した診断ソリューションとともに高度な画像診断技術を提供しました。これにより、病院がAI導入の重要な推進力としてさらに位置付けられました。このコラボレーションは、この技術が主要な医療機関で診断能力の向上に果たす役割がいかに重要であるかを示しています。
診断における人工知能市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
コンポーネント別 |
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アプリケーション別 |
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最終用途別 |
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診断における人工知能市場:成長要因と課題
診断における人工知能市場の成長要因ー
- 早期診断の必要性の高まり: 病気の早期診断の必要性の高まりと、いくつかの慢性疾患の蔓延の増加により、診断における AI の需要が高まっています。AI は診断のスピードと精度を高め、病気の予防と管理に重要な利点をもたらします。バイエルが 2022 年 6 月に Calantic デジタル ソリューションをリリースしたのは、この傾向に対応したもので、病変検出を簡素化することで、放射線科医が増大する作業負荷に対応できるようにサポートします。早期診断に AI を統合することで、臨床医はより情報に基づいた結論に達することができ、診断における AI の採用がさらに促進されます。
- AI アルゴリズムの技術開発: AI システムは進化を続け、より正確な画像分析と診断のための機能を拡張しています。例えば、2022 年 10 月に Google Cloud の Medical Imaging Suite がリリースされたことで、医療データへのアクセスと相互運用性が向上し、より迅速かつ正確な画像診断が可能になり、患者の転帰が改善されました。このようなリリースと進歩により、医療データの処理と分析の方法が変化し、より具体的な診断結果につながっています。
- ヘルスケア AI への投資の増加: ヘルスケア AI 分野への民間および公共セグメントの投資は大きな勢いを増しており、診断機器の革新を促進しています。2023 年 1 月、Intel Corporation は、ヘルスケア システム内で AI を活用した診断を強化することでデータ センターのパフォーマンスを向上させる第 4 世代 Intel Xeon スケーラブル プロセッサーを発表しました。企業による資金の増加により、診断環境での AI の新たな用途を模索する機会が生まれ、市場の成長が促進されます。
当社の診断における人工知能市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- 規制と倫理上の課題: 医療診断における AI の採用は厳しく規制されており、患者の倫理的使用に関する個人情報の保護に重点が置かれています。保健福祉長官 (HHS) は、責任ある AI 展開に関するフレームワークの開発を義務付け、差別禁止法の遵守を保証し、電子医療記録をよりオープンにする AI に関する新しい大統領令を発表しました。ヘルスケアにおける AI ソリューションの拡大を目指す企業にとって、これらの規制を乗り切ることは課題となります。
- 熟練した労働力の不足: 診断における AI には一定レベルの専門知識が必要ですが、現在業界ではそれが不足しています。このため、特定の地域で AI 技術の採用速度が遅くなっています。例えば、世界保健機関の報告書では、AI 技術を管理できる熟練した専門家に関するギャップが拡大しており、それが最終的に AI 技術の広範な採用に影響を与えていると主張しています。能力ギャップの問題に対処することは、ヘルスケアにおける AI 対応診断ツールの世界的な拡大に大きく貢献するです。
ニュースで
- 2024 年 6 月、AliveCor は KAI 12L AI テクノロジーと Kardia 12L ECG システムの米国 FDA 認可を取得し、商業的発売への道を開きました。この最先端テクノロジーは、同社の市場での地位を向上させ、近い将来に販売の可能性を高めることを目指しています。AI 搭載システムは、より正確な心臓の健康診断を提供するように設計されており、心臓ケアの大幅な進歩をもたらします。この認可は、AI 駆動型診断ツールにおける AliveCor のリーダーシップを強調するものです。
- 2023 年 5 月、Metropolis Healthcare Limited は、インドでアレルギーを検出するために Component Resolved Diagnostics (CRD) を使用した最先端のテスト プラットフォームを導入しました。この第 4 世代テクノロジーは、人工知能を活用して、臨床医が治療オプションに関してより情報に基づいた決定を下せるようにします。AI 統合により、より深い洞察が得られ、アレルギー治療計画の最適化に役立ちます。この開発は、アレルギー診断における大きな前進であり、精度を高め、患者の転帰を改善します。
- 2023年8月、日本の研究者らは横浜で開催されたASCOブレークスルー会議で、AIを活用したコルポスコピー検査用の新しい診断ツールを発表しました。このツールは子宮頸部上皮内腫瘍(CIN)を正確に検出し、がんに進行する可能性のある異常細胞を特定します。AIシステムは最適な生検部位も推奨し、診断と治療の精度を向上させます。この開発は子宮頸がんの早期発見における大きな飛躍を意味し、タイムリーな医療介入に役立ちます。
- 2023年2月、GE HealthCareはキャプションヘルスの買収を発表しました。これは、AI対応の画像ガイダンスをGEの超音波デバイスポートフォリオに統合する動きです。この買収により、GEヘルスケアの30億米ドル規模の超音波セグメントが強化され、AI機能が拡大します。キャプションヘルスの技術を追加することで、GEは診断精度を高め、画像処理プロセスを合理化することを目指しています。この取引は、AI主導の診断技術をリードするというGEヘルスケアのより広範な戦略の一環です。
診断における人工知能市場環境を支配している企業:
診断における人工知能市場の競争レベルは非常に激しく、人工知能に基づく診断ツールの革新と商業化の向上に貢献する複数の主要企業が関わっています。主要企業には、Google、Siemens Healthineers、Bayer、GE HealthCare などが含まれます。これらの企業は、さまざまな AI テクノロジーを効果的に活用して、非常に効率的で非常に正確な診断ソリューションを作成しています。さらに、これらの企業は、市場内での地位を維持するために、製品開発、パートナーシップ、合併および買収に取り組んでいます。診断における人工知能市場の主要企業は次のとおりです。
診断における人工知能市場を支配する注目の企業
- IBM Corporation
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
- Imagen Technologies
- NVIDIA Corporation
- PathAI
- Aidoc
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- Enlitic
- RADLogics
- Riverain Technologies
- Siemens Healthineers
- Sophia Genetics
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
- Koninklijke Philips N.V.
- FUJIFILM Holdings Corporation
- Toshiba Corporation
- Siemens Healthineers AG
- GE HealthCare Technologies Inc
関連レポート
レポートで回答された主な質問
質問: 診断における人工知能 市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?
回答: 北米の診断における人工知能業界は、2037年まで支配的な市場シェアを維持すると予測されています。
質問: 診断における人工知能 市場で支配的な主要企業はどれですか?
回答: Koninklijke Philips N.V.、 FUJIFILM Holdings Corporation、 Toshiba Corporation, Siemens Healthineers AGと GE HealthCare Technologies Incは、日本における主要企業の一部です。
質問: 診断における人工知能市場の世界的な見通しは?
回答: 診断における人工知能市場規模は、2024年に13億米ドルでした。
質問: 日本の診断における人工知能業界の規模はどれくらいですか?
回答: 日本の診断における人工知能業界は、機械学習の進歩、医療のデジタル化の進展、高齢化社会における効率的な診断ソリューションの需要の高まりにより、成長を遂げています。
質問: 日本の診断における人工知能市場の最新のトレンド/進歩は何ですか?
回答: 日本の診断における人工知能市場の最新のトレンドには、早期の病気の検出と個別の治療の推奨のためのAI搭載画像ツールと予測分析の統合が含まれます。