人工知能(AI)技術は、さまざまな方法で人間を助けるために絶えず開発されています。オートメーション産業の革新は、他の産業プロセスに影響を与え始めています。食品および飲料業界も急速に変化しており、食品が包装および配送されるさまざまな方法を改善しています。食品業界は、自動化に移行するためにいくつかの課題に直面しているにもかかわらず、いくつかの自動プロセスを導入することができました。食品メーカーは、食品の実際の加工であろうと包装であろうと、自動化を通じて生産性を向上させるためにいくつかの方法を模索しています。
食品および飲料市場におけるグローバルなAIの成長は、簡単かつ経済的なコストで入手できる食品を含む、ファーストで供給できる食品を好むことを選択した消費者の購買パターンのダイナミックな変化などの要因によって推進されています。
食品および飲料市場における世界の人工知能は、予測期間、すなわち2020-2027にわたって堅調なCAGRで成長すると予想されています。市場は、アプリケーション組織の規模とエンドユーザーによってセグメント化されています。 アプリケーションに基づいて、市場は食品選別品質管理消費者エンゲージメント生産&包装メンテナンス&その他にセグメント化され、そのうち生産および包装セグメントは、食品輸出の需要が衛生関連規制を遵守する必要性が高まっているため、現代的で既製の包装の様々な需要の高まりにより、最大の市場シェアを占めると予想されています。 食品包装のプロセスに関与しています。 クリックしてサンプルレポートをダウンロード
成長の原動力
食品の無駄を減らすための消費者の購買行動の分析と在庫レベルの予測の必要性の高まり
飲食会社が取り扱う顧客数は日々困難を極めており、顧客と関わるには多大な努力が必要です。人工知能は、過去の記録から取得したデータをAI対応のアルゴリズムで処理することで、一定期間の売上に関する結果を予測できるようにします。AIは主に、食品メーカーや小売業者が顧客をよりよく理解できるように支援します。企業は、顧客の好みや好みを特定し、製品の可能な販売パターンを予測するのに役立ちます。彼らはまた、彼らと繰り返し関わり、彼らの購入パターンを予測する顧客と同一視することができます。これは、彼らがそれに応じて在庫を積み重ねるのを助けるでしょう。
サプライチェーンプロセス改善のためのAI導入需要の高まり
サプライチェーンは、多くのF&B企業で対処するための大きな闘いであり続けているため、AIはサプライチェーンを効果的に管理することで、企業の業務に透明性をもたらすのに役立ちます。国連食糧農業機関(FAO)によると、世界で生産される食料の推定3分の1を占める約13億トンの食品が毎年廃棄されています。先進国では食品の損失と廃棄物が約6800億ドルにのぼり、発展途上国では食品の損失と廃棄物が推定3100億ドルに達しました。これらの要因により、AIは、農家の製造業者の販売代理店からサプライチェーンの終わりまで、食品や飲料の追跡に重要な役割を果たします。AIは、製品の追跡に役立ち、また、あらゆる特殊性を認識することによって、消費される食品が安全であることを保証するのにも役立ちます。
食品の自動選別の要件
食品や製品を整理するのに企業がかなりの時間を費やしています。AIは、センサーベースの光学選別技術を適用することで、企業が選別にかかる時間と労力を大幅に節約できるため、企業が迅速かつ労力をかけずに選別を行うのに役立ちます。企業はまた、自動仕分けを通じて人件費を削減することができます。したがって、企業が廃棄物を削減し、歩留まりを向上させ、それによってより良い品質が得られることを保証することによって利益を得る機会がかなりあります。
拘束
食品および安全プロセスに関する厳格な法規制遵守
食品および飲料メーカーは、食品および安全プロセスに関連する厳しい規制コンプライアンスを満たす必要があるという課題に直面しています。さらに、在庫をチェックし、食品の品質を常に確保する必要があります。このような要因により、組織は巨額の経済的損失に直面するリスクを冒しています。
機械/機器のアップグレードのコストが高い
食品加工および包装における自動化は、より速い速度で作業を繰り返し実行する機械によって生産性と効率を向上させると考えられていますが、消費者の期待に応えるためには、これらの機械を絶えずアップグレードするか、新しい機器を購入する必要があります。食品の加工と包装に従事するそのような機械に関連する高いコストは、組織にとってさらに進める方法に関する意思決定プロセスを遅らせるでしょう。
手作業の削減と失業率の増加
組織の収益性は、生産性とコスト効率に依存します。人工知能(AI)で動作するマシンは、人間と比較して反復的なタスクをより正確に実行できるため、組織はコストを最適化するために自動化を採用する可能性があります。これは人間の雇用の損失につながる可能性があります。国際労働機関(ILO)が2016年に発表した報告書によると、カンボジア、インドネシア、フィリピン、タイ、ベトナムで構成されるASEAN5カ国の全雇用の約56%が、今後10〜20年間に技術による避難のリスクが高い。5 人に 3 人近くの仕事が自動化のリスクにさらされると予想されています。
食品および飲料市場における世界の人工知能に関する当社の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。
アプリケーション別
エンドユーザー別
地域別
地域分析に基づいて、食品および飲料市場における世界の人工知能は、北米ヨーロッパ、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。北米の市場は、食品や飲料にAIを採用することに対するこの地域の一般住民の一般的な好みと熱意のために、最も高い市場シェアを占めると推定されています。食品や飲料を含む農業とその関連産業は、米国の雇用のほぼ11%をカバーする約2160万人の雇用を創出しました。アジア太平洋地域、特に中国やインドなどの国々の市場は、食品および飲料業界のAIが地域の市場プレーヤーによってより速い速度で受け入れられているため、高い速度で成長すると予想されています。
食品および飲料市場における世界の人工知能は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。
