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認知自動化市場調査―タイプ別 (ロボティック プロセス オートメーション、インテリジェント オートメーション)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024ー2036 年

RFP提出
レポート: 6318 | 公開日: September, 2024

認知自動化市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2024-2036年)

世界の認知自動化市場規模は2023年に122億米ドルを超え、2036年末までに410.6億米ドルに達すると予測されており、2024―2036年の予測期間中に12.1%のCAGRで拡大しています。

2024年には、認知自動化の業界規模は134億米ドルを占めると予想されています。

部分的または完全に認知的に自動化された機械は、生産性を向上させながら、人間の労働者を生命を脅かすまたは日常的な作業から解放するために、電子機器および自動車製造、金属加工、食品および飲料業界、倉庫、および物流で注目を集めています。認知自動化ロボットは、主に生産ラインで基本部品の組み立てや金属切削作業に使用されます。スマートでよりインタラクティブな機械に対する商業的な需要により、共有環境で人間と連携して作業する協働ロボットが開発されました。認知自動化は、重工業や商業スペースでの労働力不足を解消すると予測されています。


認知自動化市場: 主な洞察

基準年

2023年

予測年

2024-2036年

CAGR

約12.1%

基準年市場規模(2023年)

約122億米ドル

予測年市場規模(2036年)

約410.6億米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

認知自動化市場の域概要地

認知自動化市場 – 日本の見通し

日本はロボットと工場自動化の生産で世界をリードしています。国際ロボット連盟(IFR)によると、日本は産業用ロボット製造で世界市場シェアの46.0%を占めています。日本のロボット力は産業技術に基づいており、自動化企業は大きな需要を経験しています。

日本のファナックは、世界の工場自動化システム市場で18.0%のシェアを占めています。約30万台の産業用ロボットを擁し、生産労働者1人あたりのロボット数が最も多いことを誇ります。これらのロボットは、自動車、電子機器、医療で使用されています。日本の高齢化は、自動化と自動車用ロボットの採用を推進しています。世界でも有​​数の長寿国であり、出生率が低い日本では、急速に高齢化が進んでいます。人手不足と価格上昇のため、日本企業は業務の導入と自動化を余儀なくされています。

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Cognitive Automation Market Overview

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

調査競合他社と業界リーダー

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

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北米市場予測

北米は、予測期間中の収益の 42.0% を占め、最高の市場シェアを占めると予想されています。北米の認知プロセス自動化市場は、人工知能技術の利用の増加と、企業が認知機能を自動化する必要性により、大幅な成長を遂げています。北米では、顧客ケアや販売支援に使用されるインテリジェントな仮想アシスタントが、インタラクションによく使用されています。これらの仮想アシスタントは、認知プロセス自動化を利用して、クライアントの問い合わせを理解して対応し、活動を行い、顧客体験を向上させます。

2023 年の米国は、自動車セグメントの成長により、最大の収益シェアを占めました。さらに、Blue Prism、IBM、IPsoft、Kryon Systems などの著名なプレーヤーの存在が、米国での市場成長を促進しています。

カナダ市場は、ロボット工学と認知自動化 (R&CA) 機能の急速な拡大と、ML やチャットボットなどの指数関数的技術への継続的な投資によって推進されています。例えば、2022年11月、サンクチュアリ・コグニティブ・システムズは、労働力不足に対処するためのビル自動化のミッションをサポートするために、カナダ政府から3,000万米ドルのSIF資金を受け取りました。これは、カナダを世界的な知識ベース経済の地位に位置付けるのに役立つと期待されています。

APAC市場統計

アジア太平洋地域は、急速なデジタル化と自動化および人工知能 (AI) 技術への関心の高まりにより、予測期間中に 38.0% という最高の CAGR を達成すると予測されています。組織は、生産性の向上、経費の節約、運用の最適化のために、認知プロセス自動化を導入しています。中国、インド、日本、韓国は、AI の研究、開発、イノベーション サポートに積極的に投資することで、重要な役割を果たしています。その結果、認知自動化市場は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

インドの認知自動化市場の主要プレーヤーは、プログラミング インターフェイス ツールと RPA の間のギャップを埋めるために、ローコード アプリケーションと連携して、インテリジェント プロセス自動化 (IPA)、デジタル プロセス自動化 (DPA)、インテリジェント ビジネス プロセス自動化、ハイパー自動化を導入することに熱心です。TCS の認知自動化プラットフォームは、フロント オフィスとバック オフィスで広く採用されており、特に BFSI セクターに対応しています。事前トレーニング済みのモデルと構成を活用した高度なソリューションの国内発売は、急速な市場拡大に貢献しています。

中国の認知自動化市場は、2023年に大きな収益シェアを占めました。自動化ロボットの年間新規設置台数は、2022年に290,258台に達しました。この活気ある市場の絶え間なく変化する需要に応えるため、国内外のロボットメーカーは中国に生産施設を設立し、生産能力を着実に拡大してきました。2017ー2022年までのロボット設置台数の平均年間成長率は13%です。

日本における認知自動化ロボットの設置台数は9%増加して50,413台に達し、パンデミック前の2019年の49,908台を上回りました。日本は世界のロボット製造業界で支配的な地位を占めており、世界のロボット生産全体の46%を占めています。   

認知自動化市場のセグメンテーション

タイプ別 (ロボティック プロセス オートメーション、インテリジェント オートメーション)

2036 年までに、ロボティック プロセス オートメーション セグメントが最大の市場シェアを占め、総収益の 68.0% を占めると予測されています。このセグメントの成長は、業務を最適化して効率を高める需要の増加や、ビジネス プロセスを変革するための高度なテクノロジの統合など、さまざまな要因によって推進されると予測されています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、データ入力、フォームの完了、検証、抽出、簡単な計算など、単調な手動プロセスを自動化するのに非常に効率的です。RPA ボットは、ユーザー インターフェイスでの人間のやり取りを再現し、より高速かつ正確にジョブを実行できるようにします。

さらに、企業は RPA を認知機能と統合することで、複雑な意思決定プロセスを合理化し、データを分析し、非構造化データをより効率的に管理できます。一例として、NASA は、人間の介入を必要とせずに機関の調達要求を生成する自動化ボットを導入しました。これにより、単調で非生産的なアクティビティが自動化され、NASA の調達スペシャリストはより重要なタスクに集中できるようになります。

最終用途別 (BFSI、製薬およびヘルスケア、小売および消費財、情報技術 (IT) および通信)

予測期間中、BFSI セグメントは総収益シェアの 25.0% を占めると予想されます。銀行、金融サービス、保険セクターにおける認知プロセス自動化により、リスク管理と詐欺検出が向上します。AI アルゴリズムには膨大な量のデータを分析する機能があり、パターンを識別して消費者に詐欺の可能性を通知することができます。BFSI セクターは、認知プロセス自動化を通じて運用効率と顧客エクスペリエンスを向上させ、リスクを軽減する大きな可能性を示しています。

WorkFusion は、銀行での顧客オンボーディング プロセスに関連する手動タスクの 60% 以上をある程度自動化できると見積もっています。作業削減の約半分は、ロボット プロセス自動化 (RPA) に加えて、機械学習、デジタル化、分析を組み込むことで実現できます。

アプリケーション別(機械学習、自然言語処理、生体認証)

2036年までに、機械学習セグメントは最大の市場シェアを占め、収益の28.0%を占めると予想されています。認知プロセス自動化では、機械学習アルゴリズムを使用して、整理されたデータと整理されていないデータの両方から貴重な情報を効率的に処理、調査、抽出します。これにより、企業はデータ分析を利用して業務を拡大し、十分な情報に基づいた選択を行うことができます。

さらに、インテリジェントドキュメント処理では、機械学習技術を使用して、財務口座、契約書、請求書などの整理されていないドキュメントからの情報の取得と調査を自動化します。いくつかの企業は、認知プロセス自動化を使用して、いくつかの業界で機械学習を実装しています。2018年、NARAは、一般からの問い合わせに対応し、顧客とのつながりという機関の戦略的目標を達成することを目的として、チャットボットを導入しました。

認知自動化市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

タイプ別

  • ロボティック プロセス オートメーション
  • インテリジェント オートメーション

最終用途別

  • BFSI
  • 製薬およびヘルスケア
  • 小売および消費財
  • 情報技術 (IT) および通信

アプリケーション別

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 生体認証


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認知自動化市場:成長要因と課題

認知自動化市場の成長要因ー

  • ビジネス プロセス自動化におけるロボティック プロセス自動化 (RPA) の採用: RPA またはボットにより、ソフトウェアはアプリケーションや顧客と対話できます。RPA の初期の支持者には、光学文字認識による画像の読み取りと構造化データのデータベースへの配信に主に焦点を当てたデジタル化ソフトウェアを提供する企業が含まれます。企業は、ワークフロー管理や運用などの日常業務にビジネス プロセス自動化を組み込むために、RPA を使用してデジタル化ビジネス ポートフォリオを多様化しようと努めてきました。従来の独自のプログラミングは、より広範な自動化の障壁となります。しかし、RPA はコードを書く代わりにグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を使用するため、プログラミングが簡単です。RPA の開発と展開は、従来のものよりも手頃で迅速です。RPA は、記録のデジタル化を目指す機関にも適しています。2022 年 12 月、行政管理予算局 (OMB) と国立公文書記録管理局 (NARA) は共同で、電子記録への移行に関する覚書 M-19-21 を発行し、RPA を推奨しました。
  • 保険業務モデルの再構成: コグニティブ オートメーションは、RPA、AI、ML ツールを使用して医療保険請求処理を効率化します。自動引受は、保険会社が顧客データを簡素化し、顧客に合わせたパッケージを提供し、リスクを評価し、潜在的なコスト削減領域を特定するのに役立ちます。これは、データの統合が不十分で保険会社の請求審査が遅れるため、裁定コストが急増する手動の請求決済とは異なります。主要プレーヤーはデジタル引受技術で大きな飛躍を遂げ、保険会社に保険アプリケーション処理のための包括的で効率的なソリューションを提供しています。これにより、革新的なテクノロジーを通じて消費者の体験を改革するという目標が前進します。例えば、2023 年 12 月、Munich Re Automation Solutions は、イタリア、ポルトガル、スペイン、ラテン アメリカで SARA インタビュー スクリーン モジュールを開始しました。新しい引受ツールは、保険アプリケーションと医療保険請求プロセスを加速します。さらに、2024 年 6 月には、Appian と Swiss Re がヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ (MEA) で Connected Underwriting Life Workbench を導入しました。このソリューションには、スイス再保険の自動健康保険引受ソリューションである Magnum が組み込まれており、散在する電子メールと長い文書を統合するとともに、旧式のシステムを置き換えます。継続的なイノベーションにより、引受プロセスが洗練され、現地の規制に機敏に適応できます。従来の引受ワークベンチには、クラウドまたはオンプレミスの社内パートナーとサードパーティのシステム間の統合が欠けています。一般的な生命保険では、引受人が情報にアクセスし、複雑な計算を評価し、リスク分析を実施し、すべての生命保険契約を引き受けるためにケース情報を更新するために、複数のシステムにサインインする必要があります。現代の引受人は、タスク、更新、取引をシームレスかつ簡単に調整できる統合システムを求めています。重要な取り組みは、市場の既存のギャップを活用することです。

当社の認知自動化市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • 適切なツールの選択: 大量のデータを処理できるツールは数多くあります。これらのツールの選択は、特定のデータのタイプと企業のデータ アクセス要件に基づいて行う必要があります。ほとんどのプログラムとシームレスに統合できるオープン ソース ツールが強く推奨されます。しかし、幅広いオープン ソース テクノロジーから最適なソリューションを選択することは困難な作業です。
  • リソースの割り当て - コグニティブ オートメーションは、企業データへの完全なアクセスにより高い成功率を実現します。しかし、タスクの完了に必要なすべてのリソースを収集するプロセスは複雑です。いずれかの手順が統合に失敗すると、コグニティブ オートメーション プロセス全体が失敗します。コグニティブ オートメーション システムを利用した統合オートメーション ソリューションを構築するには、これを修正する必要があります。

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Cognitive Automation Market Survey
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ニュースで

  • 2024 年 6 月、Automation Anywhere は、複雑な認知ビジネス プロセスを管理するための新しい AI Agent Studio を備えた AI Agent を導入しました。これにより、エンド ユーザーは情報に基づいた意思決定を行うことができ、プロセスを最大 90% 高速化できます。Google Cloud、AWS、Microsoft Azure OpenAI Service モデルなどの基盤モデルと互換性があります。
  • 2024 年 6 月、UiPath は、英国で Microsoft Azure 上の UiPath Automation Cloud を広く利用できることを発表しました。この動きは、ローカル データ レジデンシーに対する顧客からの大きな需要と、UiPath の AI および自動化ソリューションに対する需要の増加に応えたものです。この拡張により、民間セグメントと公共セグメントの両方の顧客がインフラストラクチャ、アプリ、データを戦略的に配置し、ローカル データ レジデンシー規制への準拠を向上させることができます。
  • 2024 年 5 月、Mitsubishi Electricは、モーション プランニング テクノロジーの開発のために、Realtime Robotics, Inc. への現在の投資を増やす意向を発表しました。このテクノロジーは、工場の自動化機器に軌道を計算し、障害物を回避し、最適化されたルートを生成する機能を提供することが期待されています。両社は、リアルタイムロボティクスの最先端技術を三菱電機のFAソリューションソフトウェアソリューションや制御システム機器に統合することで、産業現場の自動化生産のデジタル化と最適化の向上を目指します。
  • 2024年5月、NEURA Roboticsとオムロンロボティクスアンドセーフティテクノロジーズ株式会社は、統合型3Dビジョンセンサー、NEURAの高度な安全アーキテクチャ、直感的で使いやすいインターフェースを備え、パフォーマンスと安全性を向上させたオムロンインテリジェントコグニティブロボット(iCR)を発売しました。この戦略的提携の開始により、世界のロボット市場におけるNEURAの地位が強化されると期待されています。

認知自動化の分野で優位に立つ企業

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自動化は、ホームオートメーションから産業オートメーション、さらには「Alexa」や「Google Assistant」などの仮想アシスタントの形で、さまざまな分野でますます普及しています。この傾向は、自動化が今後も未来を形作っていくことを示しています。さらに、認知自動化市場は、合併や買収などのさまざまな戦略の実施を通じて市場で勢いを増している著名な業界プレーヤーによって主に支配されています。

認知自動化市場支配する注目の企業

  • UiPath

          º  会社概要
          º  事業戦略
          º  主要製品
          º  業績
          º  主要業績指標
          º  リスク分析
          º  最近の展開
          º  地域プレゼンス
          º SWOT分析

  • Blue Prism
  • Appian
  • Sanctuary Cognitive Systems
  • Munich Re Automation Solutions
  • Automation Anywhere
  • NICE Systems Ltd.
  • Tungsten Automation
  • Pegasystems
  • EdgeVerve Systems Limited
  • FPT Software
  • IBM
  • WorkFusion
  • Yaskawa Electric
  • Mitsubishi Electric
  • Omron Robotics and Safety Technologies Inc

レポートで回答された主な質問

Ques: 将来、認知自動化市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: 北米の認知自動化セクターは、2036年末までに42%のシェアを占める見込みです。

Ques: 認知自動化市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: 市場の主要プレーヤーには、Yaskawa Electric、 Mitsubishi Electric、 Omron Robotics、 Safety Technologies Inc、などがあります。

Ques: 認知自動化市場の世界的な見通しは?

Ans: 認知自動化市場規模は、2024ー2036年の予測期間中に12.1%のCAGRで拡大し、2036年末までに410.6億米ドルを超えると予測されています。

Ques: 日本の認知自動化業界はどのくらいの規模ですか?

Ans: 日本の認知自動化市場は、予測期間中に驚異的なCAGRを示すことが予想されています。日本のロボット力は産業技術に基づいており、日本の自動化企業は大きな需要を経験しています。


Ques: 日本の認知自動化分野における最新の進歩は何ですか?

Ans: 2024年5月、NEURA RoboticsとOMRON Robotics and Safety Technologies Inc.は、統合型3Dビジョンセンサー、NEURAの高度な安全アーキテクチャ、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェースを備え、パフォーマンスと安全性を向上させたOMRONインテリジェント認知ロボット(iCR)を発売しました。この戦略的提携の立ち上げにより、世界のロボット市場におけるNEURAの地位が強化されると期待されています。