認知自動化市場調査―タイプ別 (ロボティック プロセス オートメーション、インテリジェント オートメーション)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024ー2036 年

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北米市場予測

北米は、予測期間中の収益の 42.0% を占め、最高の市場シェアを占めると予想されています。北米の認知プロセス自動化市場は、人工知能技術の利用の増加と、企業が認知機能を自動化する必要性により、大幅な成長を遂げています。北米では、顧客ケアや販売支援に使用されるインテリジェントな仮想アシスタントが、インタラクションによく使用されています。これらの仮想アシスタントは、認知プロセス自動化を利用して、クライアントの問い合わせを理解して対応し、活動を行い、顧客体験を向上させます。

2023 年の米国は、自動車セグメントの成長により、最大の収益シェアを占めました。さらに、Blue Prism、IBM、IPsoft、Kryon Systems などの著名なプレーヤーの存在が、米国での市場成長を促進しています。

カナダ市場は、ロボット工学と認知自動化 (R&CA) 機能の急速な拡大と、ML やチャットボットなどの指数関数的技術への継続的な投資によって推進されています。例えば、2022年11月、サンクチュアリ・コグニティブ・システムズは、労働力不足に対処するためのビル自動化のミッションをサポートするために、カナダ政府から3,000万米ドルのSIF資金を受け取りました。これは、カナダを世界的な知識ベース経済の地位に位置付けるのに役立つと期待されています。

APAC市場統計

アジア太平洋地域は、急速なデジタル化と自動化および人工知能 (AI) 技術への関心の高まりにより、予測期間中に 38.0% という最高の CAGR を達成すると予測されています。組織は、生産性の向上、経費の節約、運用の最適化のために、認知プロセス自動化を導入しています。中国、インド、日本、韓国は、AI の研究、開発、イノベーション サポートに積極的に投資することで、重要な役割を果たしています。その結果、認知自動化市場は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

インドの認知自動化市場の主要プレーヤーは、プログラミング インターフェイス ツールと RPA の間のギャップを埋めるために、ローコード アプリケーションと連携して、インテリジェント プロセス自動化 (IPA)、デジタル プロセス自動化 (DPA)、インテリジェント ビジネス プロセス自動化、ハイパー自動化を導入することに熱心です。TCS の認知自動化プラットフォームは、フロント オフィスとバック オフィスで広く採用されており、特に BFSI セクターに対応しています。事前トレーニング済みのモデルと構成を活用した高度なソリューションの国内発売は、急速な市場拡大に貢献しています。

中国の認知自動化市場は、2023年に大きな収益シェアを占めました。自動化ロボットの年間新規設置台数は、2022年に290,258台に達しました。この活気ある市場の絶え間なく変化する需要に応えるため、国内外のロボットメーカーは中国に生産施設を設立し、生産能力を着実に拡大してきました。2017ー2022年までのロボット設置台数の平均年間成長率は13％です。

日本における認知自動化ロボットの設置台数は9％増加して50,413台に達し、パンデミック前の2019年の49,908台を上回りました。日本は世界のロボット製造業界で支配的な地位を占めており、世界のロボット生産全体の46％を占めています。   

認知自動化市場のセグメンテーション

タイプ別 (ロボティック プロセス オートメーション、インテリジェント オートメーション)

2036 年までに、ロボティック プロセス オートメーション セグメントが最大の市場シェアを占め、総収益の 68.0% を占めると予測されています。このセグメントの成長は、業務を最適化して効率を高める需要の増加や、ビジネス プロセスを変革するための高度なテクノロジの統合など、さまざまな要因によって推進されると予測されています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、データ入力、フォームの完了、検証、抽出、簡単な計算など、単調な手動プロセスを自動化するのに非常に効率的です。RPA ボットは、ユーザー インターフェイスでの人間のやり取りを再現し、より高速かつ正確にジョブを実行できるようにします。

さらに、企業は RPA を認知機能と統合することで、複雑な意思決定プロセスを合理化し、データを分析し、非構造化データをより効率的に管理できます。一例として、NASA は、人間の介入を必要とせずに機関の調達要求を生成する自動化ボットを導入しました。これにより、単調で非生産的なアクティビティが自動化され、NASA の調達スペシャリストはより重要なタスクに集中できるようになります。

最終用途別 (BFSI、製薬およびヘルスケア、小売および消費財、情報技術 (IT) および通信)

予測期間中、BFSI セグメントは総収益シェアの 25.0% を占めると予想されます。銀行、金融サービス、保険セクターにおける認知プロセス自動化により、リスク管理と詐欺検出が向上します。AI アルゴリズムには膨大な量のデータを分析する機能があり、パターンを識別して消費者に詐欺の可能性を通知することができます。BFSI セクターは、認知プロセス自動化を通じて運用効率と顧客エクスペリエンスを向上させ、リスクを軽減する大きな可能性を示しています。

WorkFusion は、銀行での顧客オンボーディング プロセスに関連する手動タスクの 60% 以上をある程度自動化できると見積もっています。作業削減の約半分は、ロボット プロセス自動化 (RPA) に加えて、機械学習、デジタル化、分析を組み込むことで実現できます。

アプリケーション別（機械学習、自然言語処理、生体認証）

2036年までに、機械学習セグメントは最大の市場シェアを占め、収益の28.0％を占めると予想されています。認知プロセス自動化では、機械学習アルゴリズムを使用して、整理されたデータと整理されていないデータの両方から貴重な情報を効率的に処理、調査、抽出します。これにより、企業はデータ分析を利用して業務を拡大し、十分な情報に基づいた選択を行うことができます。

さらに、インテリジェントドキュメント処理では、機械学習技術を使用して、財務口座、契約書、請求書などの整理されていないドキュメントからの情報の取得と調査を自動化します。いくつかの企業は、認知プロセス自動化を使用して、いくつかの業界で機械学習を実装しています。2018年、NARAは、一般からの問い合わせに対応し、顧客とのつながりという機関の戦略的目標を達成することを目的として、チャットボットを導入しました。

認知自動化市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。