世界のコグニティブ コンピューティング市場規模は、2024 年に 488 億米ドルと推定され、2037 年末までに 7,587 億米ドルを超え、2025 ― 2037 年の予測期間中に 23.5% の CAGR で成長すると予想されています。2025 年には、コグニティブ コンピューティングの業界規模は 602 億米ドルに達すると見込まれます。
さらに、統合クラウド プラットフォームと人工知能の採用の増加によって支えられると予想されています。2028 年までに、クラウド コンピューティング市場は世界で 1 兆米ドルを超える規模に成長すると予想されます。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、NARA 覚書 M-19-21 と行政管理予算局 (OMB) の電子記録への移行の共同により、記録のデジタル化に関心のある公的機関と民間機関に関係しています。
この覚書では、機関に対して、適切なメタデータを使用して永久記録と一時記録を電子的に管理することを義務付けています。政府は、組織が政府機関が運営する記録保管施設から脱却し、RPA を活用することを求めているため、デジタル化を奨励しています。認知技術によって連邦記録管理機能をどのように自動化できるか。企業によるクラウドベースの認知技術の使用は、市場の新しいトレンドの 1 つです。認知クラウド コンピューティングには、組織の有効性を高め、経費を節約し、収益を増やすという潜在力があり、企業にとって有利です。企業はまた、サプライ チェーンの最適化と製品開発のために認知クラウド コンピューティング ソリューションを導入することに注力しています。
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基準年 |
2024年 |
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予測年 |
2025－2037年 |
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CAGR |
~23.5% |
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基準年市場規模（2024年） |
488憶米ドル |
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予測年市場規模（2037年） |
7587憶米ドル |
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地域範囲 |
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世界のコグニティブコンピューティング市場：日本の展望
日本のコグニティブコンピューティング市場は、2037年まで安定した成長を記録すると予想されています。日本のコグニティブコンピューティング市場の大幅な拡大は、相互に関連するいくつかの要因によって推進されています。まず、データ出力と可用性の急激な増加と、そこから貴重な洞察を引き出す必要性により、コグニティブコンピューティングソリューションの必要性が高まっています。また、企業運営と意思決定手順の複雑化により、より洗練され適応性の高いシステムの必要性も高まっており、これが市場の成長を牽引しています。さらに、人工知能、機械学習、自然言語処理などのさまざまなテクノロジーの融合により、コグニティブコンピューティングフレームワークの能力が大幅に向上しています。
この大きな原動力は、生産性の向上、顧客サービスの向上、コストの削減など、コグニティブコンピューティングの潜在的な利点に対する組織の認識の高まりでもあります。これ以外にも、医療、金融、製造など、いくつかの業界で反復的な操作を自動化する必要性や、個別のユーザーエクスペリエンスへの重点の高まりにより、予測期間を通じて日本のコグニティブコンピューティング市場が推進されると予想されます。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
北米市場分析:
北米は、予測期間中に40.9%のシェアでコグニティブコンピューティング業界をリードすると予想されています。統合クラウドプラットフォームの急速な普及と新しいビジネスモデルの導入がこの拡大の要因です。米国とカナダの強力な政府規制は、おそらくデータセキュリティの重要性を促進し、これらのシステムの地域展開を加速させるでしょう。たとえば、Adobe, Inc.によると、2023年6月にAdobe Experience Cloudは新たな進歩を遂げました。新しいソリューションは、企業があらゆる接点で高度にカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できるようにしながら、運用パフォーマンスを最大化しました。
米国の高い成長率は、インターネットの利用の増加とスタートアップによるコグニティブコンピューティングテクノロジーの採用に起因しています。特に米国の企業は、コグニティブコンピューティングテクノロジーを活用して大量のデータを分析し、より良い結果を生み出し始めています。5GやIoTなどの最新の技術革新も、この地域でのコグニティブソリューションの推進に貢献しています。
アジア太平洋市場分析:
アジア太平洋地域は、インターネット利用の急増や中国、日本、オーストラリア、インド、中国の新興企業の増加など、この地域の将来に向けたいくつかの明るい兆候により、予測期間中に安定したCAGRを経験すると予想されています。 2022年、アジア太平洋地域のインターネットユーザーベースは26億人を超えました。
中国では、IoTや5Gへの地域のトレンドやその他の技術の向上により、大手企業がコグニティブコンピューティングソリューションの可能性を活用しています。機械学習は、コグニティブソリューションを補完する前兆として機能することで、地域の成長を大幅に促進しました。先進国と新興国の両方で機械学習が急速に使用されているため、投資が促進されると予想されます。
日本のコグニティブコンピューティング市場は、医療、金融、製造業など、いくつかの業界で反復的な手順を自動化する必要性や、カスタマイズされたユーザーエクスペリエンスへの重点の高まりにより、予測期間中に拡大すると予想されます。
テクノロジー別(自然言語処理、機械学習、自動推論、情報検索)
テクノロジーに基づく自然言語処理セグメントは、2037 年までに約 42.9% のシェアを獲得すると予測されています。NLP の開発は、現在のトレンドに沿って、IT インフラストラクチャにおける認知技術の世界的な進歩に貢献してきました。さらに、Siri や Alexa などのスマート アシスタントや予測テキストの使用に対するニーズの高まりにより、認知コンピューティング ソリューションはより広く利用されるようになっています。
自然言語のやり取りを理解するという本来の能力は、この市場の拡大を推進する主な要因です。認知コンピューティング システムの基本コンポーネントである自然言語処理 (NLP) テクノロジーは、非構造化データの分析を支援し、顧客のニーズと期待に応えます。したがって、NLP は、企業が消費者の認識、ビジネス プロセス、運用コストを最適化するためのより優れた洞察を得るのに役立ち、これらはすべてセグメントの成長を促進します。消費者体験を向上させるために、大手企業は新製品の導入など、さまざまなマーケティング手法の実装に注力しています。
導入別(オンプレミス、クラウド)
導入に基づくと、クラウド セグメントは予測期間中に 28.7% の CAGR を維持する見込みです。統合クラウド ストレージ ファシリティなどの新しいデータ ストレージ ファシリティの出現や、プライベート クラウドやパブリック クラウドなどのカスタマイズされたクラウド ソリューションの開発が、市場の拡大を支えています。さらに、データの急激な増加により、組織や企業はクラウド サービスに目を向けています。クラウド ソリューションの使用は、関係者にコグニティブ コンピューティングのコストを削減するさまざまな機会をもたらす可能性があります。たとえば、大企業の 90% がマルチクラウド インフラストラクチャを実装しています。企業は平均して 2.6 のパブリック クラウドと 2.7 のプライベート クラウドを利用しています。
世界のコグニティブコンピューティング市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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セグメント |
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テクノロジー別 |
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アプリケーション別 |
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導入別 |
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世界のコグニティブコンピューティング市場の成長要因ー
メーカーは、包括的なデータをリアルタイムで収集し、ERP ソリューションの開発に渡すために、スマート IoT センサーをデバイスに後付けしています。より多くのメーカーがレガシー システムをよりインテリジェントにしようと努めるにつれて、センサーとコントローラーの市場規模は大幅に拡大し、Microsoft の調査によると、2020 年には 61 億米ドルに達しました。センサーの価格は2004年から200%下落し、2018年にはセンサー1個あたり0.44米ドルを記録しました。コストの低下と導入の容易さが相まって、2019年以降はWi-Fi接続が強化されています。さらに、AWS IoTのMQTTおよびHTTPメッセージングの価格は、100万メッセージあたり約0.7米ドルです。
複雑なモデルを構築および維持するために多額の資本が必要であることを考えると、現在の技術リーダーはニューロモルフィックコンピューティングの出現から利益を得るのに最適な立場にあります。EUヒューマンブレインプロジェクトは、大規模な神経科学シミュレーションを容易にするために、BrainScaleSとSpiNNakerの開発を支援しました。 EU が後援するこのイニシアチブでは、オンライン学習デジタルスパイキングニューロモルフィック (ODIN) を提案しました。これは、複雑なニューロンモデルを処理するためにも提案されている、最適化されたデジタルニューロモルフィックプロセッサです。Intel の Loihi と IBM の TrueNorth は、この分野における民間の進歩の例です。一方、学術的な取り組みとしては、DYNAPs、IFAT、Neurogrid、BrainScales-2 などがあります。
従来の大規模なニューロモルフィックコンピュータとチップはシリコンベースで、金属酸化物半導体技術を使用して開発されています。それにもかかわらず、強誘電体、相変化、非フィラメント、トポロジカル絶縁体、チャネルドープ生体膜などの新しい材料を使用したニューロモルフィック実装に関する重要な研究開発が行われています。さらに、5G と IoT を搭載した接続デバイスの増加により、この分野への投資が促進されています。 2024年3月、Innateraは、コグニティブコンピューティングソリューションの進歩を加速し、持続可能なコンピューティングソリューションの高まるニーズに対応し、AI半導体の分野でイノベーションを促進するために、21.0百万米ドルの投資を確保しました。
多くのビジネスユーザーは、正確な結果を生み出すための効果的なツールであるため、これらの強力な予測分析ツールを使用して日常的なビジネス活動を行っています。2030年の初めまでに、ビジネス手順の30％が自動化されると予測されています。予測分析ソリューションは、過去のデータに基づいて特定の顧客に製品やサービスを推奨することで、収益も向上させます。これらの戦略は、企業の管理費を削減することで成果を上げています。
当社の世界のコグニティブコンピューティング市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。
業界をリードする企業は、コグニティブ コンピューティング向けのサービスとプラットフォームの改善に取り組んでいます。機械学習、自動推論、自然言語処理 (NLP) を強化するため、研究開発に多額の投資を行っています。また、ヘルスケア、銀行、小売などの業界の特定の要件に合わせて製品をカスタマイズしています。
さらに、業界の専門家と協力して、クライアントがコグニティブ システムを最大限に活用できるようにカスタマイズされたソリューションを提供しています。さらに、大手企業は、スケーラビリティとアクセシビリティを向上させるために、クラウドベースのコグニティブ サービスを推進しています。グローバルなクラウド インフラストラクチャの拡張により、あらゆる種類の企業が大規模なハードウェア投資をすることなくコグニティブ コンピューティングを活用できます。
コグニティブ コンピューティング市場の主要なプレーヤーは次のとおりです。
Ans: 北米のコグニティブコンピューティング業界は、2037年まで支配的な市場シェアを維持すると予想されています。
Ans: Innotech Corporation、Quantinuum、Hitachi Systems, Ltd.およびAppirits Incは、日本の主要なプレーヤーの一部です。
Ans: コグニティブ コンピューティング市場規模は、2024 年に 488 億米ドルがありました。
Ans: 日本のコグニティブ コンピューティング市場の最新トレンドには、データ出力と可用性の指数関数的な増加、およびそこから貴重な洞察を引き出す必要性が含まれます。
Ans: VionlabsとInnotechが提携し、Hulu JapanにコグニティブAIテクノロジーを提供します。
