世界のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場規模は、2024年に13億米ドルと評価され、2037年末までに556億米ドルに達すると予想されており、2025―2037年の予測期間中に33.5％のCAGRで増加しています。2025年には、ヘルスケアにおけるコンピュータービジョンの業界規模は17億米ドルと評価されます。
ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場は、高度な診断および監視ツールに対する世界的な需要の高まりにより、急速に拡大しています。コンピュータービジョン技術は、画像診断から手術支援まで、正確なリアルタイム分析を可能にすることで患者ケアを変革します。2024年4月、iCADはRAD-AIDと提携し、ガイアナを皮切りに低所得国および中所得国にProFound AI Detectionソリューションを展開しました。このような取り組みは、診断および治療手順の必要性が世界中で、特に医療サービスが行き届いていない地域で継続的に増加しているため、医療ソリューションへのアクセスを容易にする AI 駆動型コンピューター ビジョン ツールに対する政策立案者の信念を強調しています。
さらに、世界各地の政府による支援政策と投資は、医療における AI の採用を加速するためのアクセシビリティとイノベーションの分野に重点を置いています。 このような一連の政策には、デジタル ヘルス インフラストラクチャの開発の奨励と AI 技術の研究への資金提供が含まれます。 さらに、医療におけるさまざまな AI 対応プロジェクトに関連する資金は、特に医療におけるデジタル変革が真剣に受け止められている地域で最近増加しているようです。 この政府の支援は重要であり、医療におけるコンピューター ビジョンを強化し、診断をアップグレードし、患者ケアを改善し、AI 駆動型医療ツールをより多くの人々への大規模な普及のための日常業務を改善します。
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基準年 |
2024年 |
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予測年 |
2025－2037年 |
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CAGR |
約33.5% |
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基準年市場規模（2024年） |
約13億米ドル |
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予測年市場規模（2037年） |
556億米ドル |
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地域範囲 |
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ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場 – 日本の見通し
先進医療技術とデジタルヘルスの変革への注目が高まる中、日本ではヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場が急速に拡大する見込みです。日本の医療セグメントは、高齢化社会に対応するため、AIを活用した診断とパーソナライズされたケアソリューションに投資しています。2023年3月、富士通は、医療データの安全な収集を可能にし、医療分野のデジタル変革をサポートするように設計されたクラウドベースのプラットフォームを立ち上げました。この活動は、「健康な暮らし」社会の構築に向けた日本の取り組みの一環であり、分析主導の洞察に不可欠なインフラストラクチャを提供することで、医療におけるAIをさらにサポートします。
日本の主要プレーヤーも、ヘルスケアにおけるコンピュータービジョンの分野で革新を続けており、パートナーシップや技術移転を形成して、サービスを強化しています。例えば、三井物産は2023年3月にNVIDIAと提携し、日本の製薬業界の発展に役立つスーパーコンピューターを活用したプロジェクト「Tokyo-1」を発表しました。高解像度のシミュレーションによって創薬プロセスを加速することを目指しており、企業が医療の向上に役立つソリューションに高度なコンピューティングをどのように統合しているかを示しています。このような取り組みにより、日本は医療および製薬の進歩に向けてコンピューター ビジョンを活用しているトップ クラスの国となり、医療における AI の幅広い採用が促進されます。
政府も、さまざまな支援的な規制政策や資金提供プログラムを通じて、AI ベースの医療ソリューションを推進しています。厚生労働省は、診断の精度と患者の転帰を改善するために、AI およびコンピューター ビジョン プロジェクトに対する大規模なプロジェクト助成金を発表しました。さらに、日本では医療における AI 関連の資金が増加しており、特にアクセシビリティの向上と医療費の削減に向けた取り組みが目立っています。これらの取り組みは、医療分野の技術成長を推進しているだけでなく、コンピューター ビジョン技術の広範な普及を促進する環境も作り出しています。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
北米市場予測
北米は、急速な技術進歩と医療における AI に対する強力な規制支援により、医療におけるコンピューター ビジョン市場の 42.5% のシェアでトップになると予想されています。連邦政府の取り組みと医療向け AI への投資により、診断および患者モニタリング アプリケーションにおける高度なコンピューター ビジョン ソリューションの使用が促進されています。これらの要因は、この地域での支援的な規制枠組みと比較的高い医療費と相まって、プレーヤーにとって好機となる市場を生み出しています。その結果、これらの要因により、医療用画像、手術、および患者モニタリングにおけるコンピューター ビジョンを含むアプリケーションのさらなる採用が促進されます。
米国市場は、強力な医療インフラストラクチャと AI を活用した医療ソリューションに対する連邦政府の支援によって推進されています。例えば、AMD は 2022 年 2 月に Xilinx の買収を完了し、AI およびアダプティブ コンピューティング ポートフォリオを強化し、医療市場での地位をさらに強化しました。この買収は、米国の医療分野でのコンピューター ビジョン ソリューションの採用につながる技術開発の一部であり、それが市場の成長を促進します。
ヘルスケア技術を推進する政府の取り組みは、カナダでのコンピューター ビジョン ツールの採用を促進するのに役立ちます。同国のヘルスケア プロバイダーは、患者の診断とモニタリングにおける AI アプリケーションに注目しています。例えば、2023 年 11 月、フィリップスは診断をサポートするコンピューター ビジョン アルゴリズムを備えたプラットフォームである HealthSuite をカナダでリリースしました。このリリースは、カナダが革新的なヘルスケア技術に向けて取り組んでいる取り組みとよく一致しており、ヘルスケアにおける AI の実現環境を確保するのに十分です。
APAC市場統計
アジア太平洋地域のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場は、2037年までに24.5％という驚異的なCAGRを記録し、大幅な成長が見込まれています。この拡大は、予測期間中の医療インフラへの技術進歩と投資の増加によるものです。この地域では、効果的な診断ツールと個別化された治療に対する需要の高まりに対応するため、ヘルスケアにAI主導のコンピュータービジョンアプリケーションを採用しています。日本、中国、インドなどの先進国と発展途上国は、デジタルヘルスケアの変革に投資しています。そのため、この地域はヘルスケアにおけるコンピュータービジョン技術の魅力的な市場となっています。
中国のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場も、医療分野におけるAIに対する政府の多大な支援と医療技術分野への大規模な投資により、急速に発展しています。コンピュータービジョンツールは、診断や患者のモニタリングに広く採用されるようになり、ヘルスケアにおけるアクセシビリティと精度に取り組んでいます。2023年9月、Ever.Agは、エッジコンピューティングを使用して動物の健康を監視するコンピュータービジョンシステムを発売しました。これは、すべてのセクターにAIを適用するという国のより大きな野心を反映しています。この革新的なアプローチは、AIの高度な応用を通じて効率的な医療の実現を目指す中国の医療フレームワークで設定された目標と一致しています。
インドでは、医療市場は、医療のデジタルソリューションを奨励する政府の政策に支えられ、コンピュータービジョンに適応して、より優れた診断と患者ケアを促進しています。AI主導の診断への強い推進により、病気の早期発見や遠隔医療のためのコンピュータービジョンなどのツールの採用がインドで勢いを増しています。2024年7月、インドに拠点を置くデジタル治療会社であるFitterflyは、Google Cloudと提携してFitterfly Klikを発表しました。このAI搭載の食事追跡機能により、ユーザーは糖尿病管理のために食事を追跡できます。このような戦略的なステップは、患者の転帰と予防ケアの改善にAIを統合するという国の取り組みを反映しています。
コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）
ソフトウェアセグメントは、ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場をリードし、2037年までに75.0％のシェアを獲得する可能性があります。この優位性は、画像分析、診断サポート、患者モニタリングのためのさまざまなソリューションへの依存度の高まりによって推進されています。例えば、Landing AIは2023年9月に、ヘルスケア向けのカスタムコンピュータービジョンアプリケーションを作成できる開発プラットフォームであるLanding AI App Spaceの立ち上げを発表しました。この開発は、この分野の高まるニーズを満たすためのソフトウェアの重要性を示しており、市場におけるソフトウェアセグメントに主導的な地位を与えています。
アプリケーション別（医療用画像診断、外科手術支援、患者識別、遠隔患者モニタリング）
医療用画像診断セグメントは、市場で主導的な地位を維持し、予測期間中に市場シェアの約40.0％を占めると予想されています。この優位性の背後にある要因には、正確なAI強化画像ソリューションに対する高い需要が含まれます。コンピュータービジョンを使用した診断アプリケーションは、病気の検出と治療計画に極めて重要な2つの要素である速度と精度も向上させます。2023年6月、ミシガン大学は、顕微鏡画像からがんの特性を認識し、診断の精度を高めるために使用される機械学習ツールであるHiDiscを設計しました。このような診断の革新は、コンピュータービジョンが医療画像の進歩に果たす重要な役割を強調し、セグメントの成長を促進します。
ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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コンポーネント別 |
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アプリケーション別 |
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エンドユーザー別 |
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ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場の成長要因ー
当社のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場の主要企業には、ゼネラル・エレクトリック (GE)、ImFusion、AltexSoft、AiCure、Encord、NVIDIA Corporation、InData Labs、Insoftex、Robovision BV、Shaip、Softengi、Verkada Inc. などがあります。これらの企業は、診断、手術支援、患者モニタリングの改善に向けた AI 主導のソリューションの開発に向けて順調に進んでいます。主要企業は、市場での地位をさらに高めるための戦略として、パートナーシップ、買収、製品の発売に頼っています。企業がヘルスケアソリューションへの優れた機能と付加価値を通じて継続的な差別化を熱心に求めていることを考えると、競争のダイナミクスでは技術革新と AI の統合がより重視されています。
2024 年 3 月、Microsoft と NVIDIA は、NVIDIA の AI Enterprise ソフトウェアを Microsoft の Azure Machine Learning サービスに追加することを発表しました。このリリースは、トップ企業が協力して医療用画像診断などの分野をターゲットとしたスケーラブルな AI ソリューションを提供するという最近の傾向を反映しています。 Microsoft と NVIDIA は、それぞれの専門知識を組み合わせることで、信頼性が高く効率的な AI 主導型ソリューションに対する医療業界のニーズに応え、医療におけるコンピューター ビジョン市場におけるプレーヤー間の競争をさらに激化させます。
ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場を支配する注目の企業
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
Ans: 北米のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン業界は、2037年まで支配的な市場シェアを維持すると予想されています。
Ans: Fujifilm Holdings Corp、 Topcon Corporation、 Medmain と Aillisは、日本の主要プレーヤーの一部です。
Ans: ヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場規模は、2024年に13億米ドルでした。
Ans: 日本のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン業界は、高齢化社会のヘルスケアニーズに対応するために機械学習ベースの診断ツールと精密画像を採用しているため、急速に成長しています。
Ans: 日本のヘルスケアにおけるコンピュータービジョン市場の重要なトレンドの 1 つは、日常的な診断に AI 搭載の画像システムを統合し、早期発見と治療計画をサポートすることです。
