カーブトレーサ市場調査―モジュール性別（ハンドヘルド、床置き型/ベンチトップ）、デバイスタイプ別（単一端子デバイス、3 端子デバイス）、販売チャネル別（オフライン、電子小売）、最終アプリケーション別ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024ー2036 年

カーブトレーサー市場：成長要因と課題

カーブトレーサー市場の成長要因ー

• IoT デバイスをテストする必要性の増大

スマート ガジェットと、バックグラウンドでデータを収集および分析することでそれらをサポートするシステムのネットワークの普及により、日常生活におけるモノのインターネット (IoT) デバイスの数が増加しています。 2025 年までに、世界中で 740 億台以上のデバイスが IoT 経由で接続されると予測されています。 将来的にどのような IoT が出現するかについての予測はありますが、ますます高度化する IoT デバイスのテストは現在でも必要です。 IoT デバイスは、環境内の特定の入力条件に注意を払い、変数データをローカルで処理し、場合によっては計算結果に応じて物理的に動作し、結果のデータを別のデバイスまたはデータベースにほぼリアルタイムで安全に転送するように設計されています。 IoT の機能テストの大部分は、ファームウェアとソフトウェアが仮想設定で実行される、少量のエンジニアリング テストまたはプロトタイプから始まります。 デバイスの実世界のアプリケーションで適切なパフォーマンスを保証するには、ハードウェアおよびフィールド テストが依然として品質機能テスト プロセスの重要なコンポーネントです。 その結果、カーブトレーサーの利用率は上昇すると予測されています。

• 自動車需要の急増

世界で販売される自動車の総量は、2022 年の約 6,6百万台から、2023 年の合計約 7,4百 万台へと増加しました。 また、近年の自動車製造にはさまざまな電子機器が搭載されています。 LED ブレーキ ライト、ヘッドランプ、その他のコンポーネントは、自動車電子機器の主要コンポーネントです。 今日の自動車に組み込まれているすべてのコンポーネントは電気装置です。 歴史的に、自動車エレクトロニクスの主な機能はエンジンを制御することでした。 しかし、最近の改良の結果、誰でも最先端の運転スキルを利用できるようになりました。 しかし、これらの自動車エレクトロニクスは、効率的な出力を提供するためにテストする必要があります。 その結果、カーブトレーサーに対する市場の需要が高まっています。

• カーブトレーサーの自動化の拡大

人工知能と機械自動化は、その誕生以来大幅に進歩し、現在、指数関数的な速度で拡大し、変化しています。 ソフトウェアテスト手順は現在、機械学習が金融や株取引などの業界で幅広く応用されているため、より高速かつシンプルかつ効率的になってきています。 したがって、曲線テストにおいても AI と自動化の統合が進むと推定されています。 この統合により人的エラーが削減され、テストプロセスがさらに効率化され、コストが削減されて正確な結果が証明されると推定されています。

当社のカーブトレーサー市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

• カーブ トレーサの高コスト – 洗練された機能を備えた高度なカーブ トレーサは、通常、莫大なコストがかかるため、組織、特に中小企業では導入が困難です。 さらに、カーブトレーサーは研究開発への効率的な投資も欠如しており、製品の価格をさらに押し上げています。 結果として、これら 2 つの要因が市場の拡大を妨げると予測されます。
• 代替品の入手可能性の急増 – 市場では、通常マルチメータ、オシロスコープ、およびその他のさまざまなコンポーネント トレーサを含むカーブ トレーサのさまざまな代替オプションが利用可能です。 これらの代替トレーサはカーブ トレーサとしては高価ではないため、優先度が高くなります。 したがって、この要因は今後数年間の市場の拡大を抑制すると予測されます。
• 貴重な効率の欠如。