障害検出および分類市場規模は、2036年末までに110億米ドルに達する見込みで、2024―2036年の予測期間中に9%のCAGRで成長します。2023 年の障害検出と分類の業界規模は 50 億米ドルでした。 成長の背後にある理由は、世界中で成長する製造業によって推進されています。 過去 10 年間にわたり、消費者ニーズの変化と、重要な変化の要因として機能するテクノロジーの向上により、製造セグメントは世界中で着実に成長してきました。例えば、2022 年には、世界中の製造業の規模は約 9 兆米ドルに達しました。
AIの統合が進むことで市場の成長が促進されると考えられています。 データ処理、データマイニング、特徴分析、分類などの数多くの AI 技術が、エラー検出と予測プロセスの自動化に非常に役立つため、障害の検出と分類に使用されています。
基準年 |
2023年 |
予測年 |
2024-2036年 |
CAGR |
約9% |
基準年市場規模(2023年) |
約50億米ドル |
予測年市場規模(2036年) |
110億米ドル |
地域範囲 |
|
障害検出および分類市場 – 日本の見通し
日本の故障検出および分類市場は、ロボット工学と自動化の人気の高まりにより、予測期間中に拡大する可能性があります。 日本はロボットビジネスの世界的リーダーであり、その発明は世界のさまざまな地域で使用され、日本の経済に大きな影響を与えています。 日本はオートメーションとロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)のリーダーシップにおいて世界トップクラスの国の一つであり、その結果、生産量の増加、経費の削減、製品品質の向上がもたらされ、国際市場における日本企業の競争力も向上しました。
さらに、日本は製造業従業員1人当たりのロボット密度が世界最大であるため、自動化、ロボットの使用、日常生活へのAIの組み込みの進歩がより早く進んでおり、真のロボット大国であります。 これにより、国内での障害検出と分類の導入が促進されると予想されます。
例えば、2024 年には、日本のロボット市場は約 20 億米ドルをもたらすと予測されています。
また、日本の最も重要な経済の柱の一つは自動車分野であり、サプライチェーンの発展や電気自動車などの動向により急速な成長が見込まれています。 これに加えて、日本は防衛システムから携帯電話に至るまであらゆるものに利用される最先端の半導体を生産する企業に金融支援を提供するなど、半導体産業の活性化に多大な努力を払っています。 これらすべての要因が今後数年間の市場の成長を促進すると予想されます。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
APAC市場予測
アジア太平洋地域の障害検出および分類市場は、都市化の進展により、2036 年までに 35% の最大シェアを占めると予測されています。 2022 年には、人口の急速な増加により、インドの住民の約 3 分の 1 が都市を故郷と呼びました。 これにより、経済発展、都市化、工業化が共存すると見込まれる地域の発展につながり、障害検出と分類の導入率が高まることが期待されています。 例えば、インドでは、2035 年半ばまでに人口の 43% 以上が都市部に住むことになります。
北米市場統計
北米の欠陥検出および分類市場は、食品包装の需要の増加に牽引されて、予測期間中に 2 番目に大きいと推定されています。 包装業界が包装の欠陥を見つけて製品の品質を保証するために、技術的かつデータ主導の手順である欠陥検出および分類 (FDC) を採用しているため、これがこの地域の市場の成長につながっています。 例えば、米国の食品包装需要は 2027 年に 580 億米ドル以上に達すると予想されており、毎年約 2% の割合で成長します。
エンドユーザー別 (自動車、エレクトロニクスおよび半導体、金属および機械、食品および包装、医薬品)
自動車セグメントは、自動車販売の伸びにより、今後数年間で 30% という堅調な市場シェアを獲得すると推定されています。 政府の政策、良好な雇用動向、所得水準の上昇により、自動車販売は予測期間中に横ばいの成長が見込まれており、その結果、故障検出と分類に対する需要が高まっています。故障検出および分類 (FDC) システムは、エンジン、トランスミッション、ブレーキ、センサーなどのさまざまな車両コンポーネントを監視して異常や誤動作を検出するのに役立つため、自動車アプリケーションでは非常に重要です。また、エンジンの失火や燃料システムの故障など、パフォーマンスに影響を与える可能性のある問題を特定して、車両のパフォーマンスと燃料効率を最適化します。故障を早期に検出すると、タイムリーなメンテナンスや修理が可能になり、車両のダウンタイムを最小限に抑え、修理に必要な時間を短縮できます。 これらのシステムは車両コンポーネントをリアルタイムで監視できるため、異常が発生した場合には即座に対応できます。
オファリング別 (サービス、ソフトウェア、ハードウェア)
ソフトウェアセグメントは間もなく注目すべきシェアを獲得することになるです。 さまざまな分野にわたって、障害検出と分類 (FDC) はデータ駆動型の方法およびテクノロジであり、システムがエラーを特定して分類することがより複雑になるにつれて、その重要性がますます高まっています。
障害検出および分類市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
オファリング別 |
|
アプリケーション別 |
|
エンドユーザー別 |
|
欠陥タイプ別 |
|
障害検出および分類市場の成長要因ー
当社の障害検出および分類市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
Ans: 世界中で成長する製造業とAIの統合の進展が、市場の成長を推進する主な要因です。
Ans: 市場は、2024ー2036 年の予測期間中に最大 9% の CAGR に達すると予想されます。
Ans: アジア太平洋地域市場は 2036 年末までに最大の市場シェアを保持し、将来的にはより多くのビジネスチャンスを提供すると予測されています。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、KLA Corp.、 Microsoft Corp.、 OMRON Corp.、 Siemens AG、 DNV Group AS、 Lucy Electric、 einnoSys Technologies Inc.、 elunic AG、 INFICON Holding AG、 Synopsys Inc.、 Musashi Seimitsu、などです。
Ans: 自動車セグメントは 2036 年末までに最大の市場規模を獲得すると予想されており、大きな成長の機会が見られます。