ハイパフォーマンスコンピューティング市場調査ーコンポーネント別、導入別、組織規模別、サーバーの価格帯別、アプリケーション別– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024―2036 年

ハイパフォーマンスコンピューティング市場：成長要因と課題

ハイパフォーマンスコンピューティング市場の成長要因ー

• IIoT への投資の拡大 ―インダストリー IoT は、そのさまざまな機能により、最近非常に人気が高まっています。企業は、これまで前例のない業務の可視性を提供する産業用 IoT アプリを利用することで、プロセスを最適化できます。デバイスとセンサーは、生産高、エネルギー使用量、機械のパフォーマンスなど、さまざまなことを監視します。さらに、生産性の向上は IIoT アプリケーションによって促進されています。リアルタイム データによってプロアクティブなメンテナンスが可能になり、無駄やダウンタイムも削減されます。問題が発生する前に予測できるため、予測期間中に迅速な介入が可能になります。定型業務を自動化することで従業員の生産性を向上させ、スタッフの時間をより戦略的で付加価値の高い仕事に充てることができます。その結果、産業IoTへの投資が急増しています。しかし、モノのインターネットは毎秒大量のデータを生成するため、企業がこのデータを効率的に収集して処理することが困難になります。したがって、ハイパフォーマンス コンピューティングのニーズが急増しています。
• 新型コロナウイルス感染症の感染者数の急増 ―新型コロナウイルス感染症の感染者数の急増は他の業界に悪影響を及ぼしましたが、ハイパフォーマンス コンピューティング市場の成長には前向きな反応を示しました。これは、医薬品開発、生物医学研究、疫学モデリングにおけるコンピューター リソースの必要性の高まりが原因でしました。大規模なデータセット分析とコロナウイルスに関連する複雑な生物学的プロセスのシミュレーションは、HPC によって重要な方法で可能になりました。データ集約型の研究のニーズを満たすために、パンデミックにより、強化されたソフトウェア ツールと最先端の高速コンピューティング アーキテクチャの開発も加速しました。
• 自動車におけるハイ コンピューティングのニーズの高まり自動車向けーハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は、自動車製造業界の計算能力とソフトウェア互換性の要件を満たすために設計された HPC の最適化されたバージョンです。最新の自動車の製造に使用されるソフトウェア対応の正確なエンジニアリングには、大量の計算パフォーマンスが必要です。 HPC は、機能テストから安全性シミュレーションおよび設計に至るまで、プロセスのあらゆるレベルで必要な処理能力を提供できます。さらに、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) を効果的に使用すると、自動車製造の設計段階を大幅にスピードアップできる可能性があります。これにより、より多くの反復を行って車を最適化できるようになり、物理モデルやプロトタイプをテストする要件が最小限に抑えられます。したがって、自動車需要の高まりに伴い、市場も成長すると推定されています。世界で販売された自動車の数は、2021年の約65百万台から2022年には約66百万台に増加しました。

当社のハイパフォーマンスコンピューティング市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

• ハイ パフォーマンス コンピューティングの高コスト - 高度な HPC システムの開発、保守、実装にかかるコストは大幅に高くなります。これらのシステムの導入は、ソフトウェア、ハードウェア、インフラストラクチャのコストを含む高額な初期費用によって制約されることが多いため、これは注目されています。
• サイバー攻撃のリスクの急増 - HPC システムを採用する組織が増えるにつれ、サイバー セキュリティに対する懸念も高まっており、データ セキュリティに重大な問題が生じています。 HPC はその性質上、さまざまなセキュリティ リスクに対して脆弱です。たとえば、HPC が空港のセキュリティ システムの主要なコンポーネントである場合、HPC はサイバー攻撃の主要な標的にもなります。さらに、HPC 環境はクラスター化されているため、多数のセキュリティ リスクが影響する可能性があります。クラスター化された HPC システムは異質であるため、その操作には複数の管理システムが必要です。セキュリティルールの導入やセキュリティ管理手順の遅れにより、脆弱性は未解決のままとなっています。したがって、セキュリティ上の懸念により、HPC 市場の成長が制限されることが予想されます。
• ハイパフォーマンス コンピューティングを管理する熟練労働者の不足