インテリジェントプロセスオートメーションは、人工知能やコグニティブオートメーション機械学習などの多くの新しい技術が使用されているプロセスであり、さまざまなタスクを迅速かつ正確に実行するための他の技術も含まれています。これらのテクノロジーの統合は、ビジネスの価値を高め、顧客に競争上の優位性をもたらす自動化機能を確実に推進しています。インテリジェントプロセスオートメーションは、主に、ルーチンと繰り返しを含む労働作業などのタスクで個人を支援する目的で使用されます。
世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、予測期間、すなわち2018-2027年に13.57%のCAGRを登録すると推定されています。この成長は、従業員の生産性向上の支援とは別に、企業による運用コストの削減が要因となっているためです。
2018年時点で9485.64百万米ドルと評価された世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、2027年までに29631.88百万米ドルに達すると予測されています。世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、北米、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東、アフリカで構成される地域に基づいてセグメント化されています。北米市場は、2027年までに39.18%という最高の市場シェアを記録すると予想され、予測期間の終わりまでに26.94%の市場シェアを獲得すると予想される欧州市場が僅差で続きます。最も高い市場シェアを持つ北米市場は、この地域で自動化とプロセス制御に関連する多くのソリューションが採用されていることを背景に、成長すると予想されます。これとは別に、人工知能自然言語処理や機械学習などの最新技術を含むさまざまな組織でロボティックプロセスオートメーションの採用が大幅に増加しており、これらはすべて予測期間中に市場の成長を促進すると予想されています。一方、欧州の市場は、人工知能や自然言語処理などの最新技術の採用の増加や、銀行部門で事業を展開する企業の増加などの要因により、予測期間中に顕著な成長を達成すると予測されていますインテリジェントプロセス自動化ソリューションを採用する企業が増えています。
この調査はさらに、北米(米国カナダ)ラテンアメリカ(ブラジルメキシコアルゼンチンラテンアメリカの残りの部分)ヨーロッパ(英国ドイツフランスイタリアスペインハンガリーベネルクス[ベルギーオランダルクセンブルク]ノルディック[ノルウェーデンマークスウェーデンフィンランド]ポーランドロシアその他のヨーロッパ)アジア太平洋(中国インド日本、韓国マレーシアインドネシア台湾香港オーストラリアニュージーランドその他のアジア太平洋地域)中東およびアフリカにおけるY-O-Y成長需要と供給を組み込んでいます。 (イスラエルGCC[サウジアラビア UAE バーレーン クウェート カタール オマーン] 北アフリカ 南アフリカ その他の中東およびアフリカ)。
コンポーネント別
コンポーネントに基づいて、世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場はソフトウェアとサービスにセグメント化されています。2018年に68.88%の市場シェアを保持し、予測期間中に最高の市場シェアを記録すると予想されているコンポーネントセグメントに分類されるソフトウェア。
技術別
市場は、自然言語処理マシンとディープラーニング仮想エージェントミニボット、ロボティックプロセスオートメーション(RPA)とコンピュータビジョンに技術によってセグメント化されています。ミニボットおよびロボティックプロセスオートメーション(RPA)は、レコードが定期的にチェックされるタスクのパフォーマンスの低下や、時間の 節約に役立つため回避できるデータをコピーする必要がある場合などにより>、予測期間中に37.55%の最高の市場シェアを記録すると予測されています<
アプリケーション別
市場は、アプリケーションごとに、ITオペレーション、ビジネス・プロセス自動化、アプリケーション管理、コンテンツ管理セキュリティなどにセグメント化されています。ビジネスプロセスオートメーションセグメントは、本質的に反復的な多くのタスクに対する人間の関与を減らすことができる従業員や他の労働者のためのより良い仕事の割り当てのために、予測期間中に最も高いCAGR成長を占めると予想されます。さらに、ヒューマンエラーの発生数も最小限に抑えることができ、職場の効率化にも役立ちます。
垂直方向別
市場は、銀行&金融サービステレコム&ITリテール&Eコマース製造ヘルスケア&ライフサイエンスなどに垂直的にセグメント化されています。BFSIセグメントは、単調であると考えられるタスクにより多くの時間を費やすのではなく、成長を改善するための革新的な方法にビジネスが集中するのを支援する能力により、予測期間中に最も高い成長率で成長すると予測されています。さらに、このセクターは、銀行や金融機関が処理にかなりの時間と費用を費やすのに役立つ費用対効果を達成することができます。
市場の推進要因と課題
成長指標
さまざまな産業分野でのロボット工学の利用の増加
さまざまな重要な業界で取得および設置されるロボットの数が増えていることは、今後数年間で市場の成長に貢献すると予測されています。米国ロボット産業協会によると、2018年には消費財および食品会社のロボット出荷が48%増加しました。ロボットの精度レベルが鋭いなど、さまざまな要因により、高品質の製品を提供することに加えて、大量生産に役立ちます。一部のタスクは、単調で労働指向になりがちな組立ラインで産業用ロボットが効果的に実行できます。
さまざまな業界での自動化の採用拡大
自ら機能を発揮できるシステムを選択することで自動化を求める声が高まっていることから、インターネットの進化や、世界のほぼすべての地域で導入されているデジタル化が注目されています。銀行・金融サービス部門におけるRPAの展開拡大が期待されるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の助けを借りて、財務・会計の自動化をもたらす大きな可能性があります。金融機関は、手作業によるプロセスの自動化に取り組むことで、効率性と精度を向上させることができます。同じ仮想アシスタントに加えて、組織の生産性レベルを向上させることができる毎日24時間利用可能であることで、週にすべての日を動作させることができる職場に持ち込むことができます。
障壁
インテリジェントプロセスオートメーション市場に存在する制限のいくつかは、様々な産業プロセスにおけるロボットの使用など、関与する設置の高コストであり、それらを開始するために最初に行う必要がある多額の投資のために莫大な資本コストを生成する。さらに、そのような投資を行う前に、設置構成の目的で自動化を受けるためのその他の関連コストを考慮する必要があります。この制限とは別に、IT予算総額の10%未満をサイバーセキュリティに充てている中小企業の場合の低予算レベルや、あらゆる形態のサイバー脅威からのロボットの安全性の確保に関連する高いコストなど、市場に影響を与える可能性のある他の問題があります。最後に、インテリジェントなプロセスオートメーション上で実行されているコンピュータシステムが、主に特定のタスクのみを実行するように考案されている限られた機能の存在により、会社のコストを増加させる手作業の需要が高まります。さらに、自動化プロセスが複雑になり、システムとユーザーが関係する他の要素とは別に存在する障害のある環境が原因で、何度も障害が発生します。
競争環境
世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場における有名な業界リーダーには, BM Corporation, Capgemini SE Cognizant, HCL Technologies Wipro Limited and Tech Mahindra Limited.
