日本の自然言語処理（NLP）市場調査 - コンポーネント別（ハードウェア、ソリューション、サービス）、デプロイメント別（オンプレミス、クラウド）、企業規模別{中小企業、大企業}、タイプ別（ルールベース、言語別（英語、日本語、その他言語）、アプリケーション別、エンドユーザー産業別 -需要分析および機会展望 2022-2031

日本の自然言語処理（NLP）市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2022-2031年)

日本の自然言語処理市場は、2022年～2031年の予測期間においてCAGR24.5％で成長し、2031年末には10,321.7百万ドルの収益を獲得すると予測されます。さらに、同市場は2021年に8億7380万米ドルの売上高を記録しています。自然言語処理は、コンピュータシステムが人間の会話の方法を理解するのに役立つ人工知能のサブカテゴリです。したがって、市場の成長は、この地域における人工知能の使用量の増加と、新しいAIシステムの開発の上昇に起因することができます。2021年、日本のエンドユーザーは人工知能システムに20億近くを支出しました。さらに、この支出は24％の割合で成長し、2026年には600万米ドル近くに達すると予測されています。2020年、日本の特許庁は人工知能（AI）に関連する特許の申請を5700件以上受理している。

これらに加え、日本の自然言語処理の市場成長を促進すると考えられている要因には、同国における開発とイノベーションを後押しすることができる、同地域でのAI利用を進めるための政府の高まる取り組みが含まれます。例えば、政府は2022年にAIに関する新たな戦略を発表しました。これには、AI時代に適した人材の育成と強化のための枠組みの構築、それに続く、人工知能の研究・教育・インフラネットワークの整備に向けた戦略の構築が含まれています。この取り組みにより、「人工知能研究開発ネットワーク」が構築され、会員企業間の情報共有が促進されることになりました。さらに、NLPは、さまざまな音声アシスタント機器が人間のスピーチやコマンドを理解することも可能にするため、さまざまな音声アシスタントプラットフォームの立ち上げが、市場の成長をさらに増大させると予想されます。例えば、AIソフトウェアの大手プロバイダーであるKore.aiは、エンタープライズグレードのバーチャルアシスタントプラットフォームを発表しました。このプラットフォームには、NLP、機械学習、NLU、予測分析、ディープラーニングなど、さまざまな会話型AI技術が含まれています。

日本の自然言語処理（NLP）市場の定義

自然言語処理（NLP）とは、人間の言葉を読んで理解するデバイスの能力である。人間が入力したデータをすべて処理し、目的の結果を出す人工知能技術の専門部分である。そのテキスト要約能力から、テキスト分析またはテキストマイニングとしても知られています。自然言語処理は、チャットボットの複雑な会話を理解するなど、さまざまな用途に使用されています。さらに、NLPは、機械学習（ML）、深層学習、認知コンピューティングなど、他の技術の有効性を高めることもできる。これに加えて、これらの追加技術は、NLPの計算能力、スケーラビリティ、および手頃な価格を向上させます。

自然言語処理は、リアルタイムの分析と人工知能を通じて、人間と機械の間のつながりを確立します。ヘルスケア、銀行、金融サービスなど多くの分野で、顧客体験の向上に役立ち、また、膨大な非構造化データの解決策を見出すことにも役立っています。さらに、他の企業においても、NLPの技術は、組織の管理者に会社のリアルタイムの洞察を促進します。さらに、職場で起きている噴出しそうな話題やリアルタイムの会話も特定・分析します。

NLPは、企業のビジネス・インテリジェンスと分析ソリューションを自動化します。さらに、オートコンプリートやオートコレクトなどの自然学習処理のアドオン機能は、ユーザーにとって最適な提案を見つけるのに役立ちます。さらに、NLPは一般的にSiri、Google、Alexaなどのスマートデバイスの音声アシスタントの動作に組み込まれています。NLPは、人間のコマンドを解釈し、理解するのに役立っています。