当社機械学習市場調査によると、市場規模は、2035年末までに7,500億米ドルに達すると予想されており、2023ー2035年の予測期間には37%のCAGRで成長します。2022 年の機械学習の業界規模は 240 億米ドルでした。 この分野の成長は、ヘルスケア分野における機械学習の需要の増加に起因すると考えられます。 ヘルスケア分野では、このテクノロジーは考えられるすべてのデータを分析し、結果を予測するとともに、リスク スコアと正しいリソース割り当ても提供します。 この分野におけるこの技術のもう 1 つの重要な用途は、特定が難しい病気の特定に役立つことです。 Google の DeepMind 部門が開発したアルゴリズムなどは、糖尿病性網膜症を含む眼疾患の網膜画像を識別できます。
これに加えて、機械学習テクノロジーは、銀行および金融部門において、不正行為の検出、リスク管理の向上、銀行内のサイバー脅威の軽減を目的として高度に使用されています。 銀行やその他の金融機関は、機械学習アルゴリズムを利用して、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、不正行為やその他のリスクをより正確に特定します。 金融サービス部門の成長により、今後数年間で機械学習テクノロジーの需要が高まると予想されます。 調査に回答した企業の 72% が、ML アプリケーションを利用または作成していると回答しました。 これらのアプリは、ますます多くのさまざまなビジネス分野で使用されています。
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基準年 |
2022年 |
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予測年 |
2023－2035年 |
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CAGR |
~37% |
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基準年市場規模（2022年） |
240億米ドル |
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予測年市場規模（2035年） |
7,500億米ドル |
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地域範囲 |
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機械学習市場 – 日本の見通し
日本の機械学習市場は、この地域の政府や企業による人工知能技術の統合の増加により成長する見込みです。 日本では製造業、医療、金融、運輸など幅広い分野で人工知能が活用されている。 これにより、AI システムの開発と導入にとって重要な機械学習テクノロジーの需要が高まっています。 パンデミック期間中、日本は多くの分野で AI テクノロジーの導入が最も進み、28% の成長を記録しました。 さらに、大量のデータの利用可能性の向上も、日本地域におけるこの市場の成長を促進すると予想されます。 機械学習アルゴリズムのトレーニングには大量のデータが必要です。 日本は大規模な経済成長を遂げており、多くのデータを生み出しています。 このデータは、さまざまな問題の解決に使用できる機械学習モデルをトレーニングするために利用されます。
機械学習アルゴリズムのトレーニングには計算コストがかかります。 いずれにせよ、より強力で手頃な価格のコンピューティング プラットフォームの開発により、機械学習モデルを迅速かつ簡単にトレーニングできるようになりました。 これにより、日本の企業や政府は機械学習をさらに利用できるようになります。 さらに、日本政府は AI と機械学習を強力に支持しています。 政府はこれらの分野の研究開発に投資しており、AIや機械学習技術を導入する企業に補助金や減税も行っています。 これらすべての要因により、評価期間中に日本地域の機械学習セクターに有利な成長の機会が提供されます。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
北米市場予測
当社の機械学習市場調査によると、北米地域の市場は、2023ー2035 年の間に 35% のシェアを占めると予想されています。北米は、人工知能やビッグデータ分析などの先端技術の応用が増加しているため、機械学習の主要市場になると予想されています。 北米のビッグデータ分析セクターは、2028 年までに 1,699.1 億米ドルに達すると見込まれています。米国には、Google、Microsoft、IBM など、機械学習に多大な投資を行っている大手テクノロジー企業が数多くあります。 また、この分野への多くの新規企業の参入により、市場の拡大はさらに加速すると予想されます。
APAC市場統計
アジア太平洋地域では、予測期間中に市場が大幅に成長すると予想されます。 特に、中国やインドなどの新興国における機械学習ソリューションの需要の高まりにより、この地域の市場は成長を続けています。 これらの国では、テクノロジーの使用とデジタル化が大幅に増加しており、機械学習ソリューションの需要の増加につながっています。
デプロイメント別 (クラウド、オンプレミス)
当社の機械学習市場調査によると、クラウド分野は、2035 年末までに 55% という最大の市場シェアを獲得すると予測されています。学習ソフトウェア ソリューションおよびサービスにクラウド配信モデルを採用することで得られる主な利点の 1 つは、柔軟性、ソフトウェア更新の自動化、クラウド バックアップ システムを使用した災害復旧、コラボレーションの強化、ドキュメントのバージョン管理、堅牢なクラウド ストレージ設備によるデータ損失の防止です。
企業タイプ別（中小企業、大企業）
大企業セグメントは、2023ー2035 年の間に 54% のシェアを獲得し、大幅に成長すると予想されています。セグメントの収益成長を促進すると予想される企業の定量的分析に、サービスとしての AI やデータ サイエンスを使用することがますます一般的になりつつあります。 効率的な市場サービスを提供するために、大企業は機械学習アプローチを使用しています。 大企業は、事前構築されたモデル、分散トレーニング機能、インフラストラクチャ管理を提供する Google Cloud AI Platform、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Microsoft Azure Machine Learning などのサービスを利用して、大規模なインフラストラクチャ投資を行わずに機械学習を使用できます。
機械学習市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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企業タイプ別 |
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デプロイメント別 |
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エンドユーザー別 |
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機械学習市場の成長要因ー
当社機械学習市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。
Ans: 自動車業界における需要の高まりと技術進歩の増大は、機械学習市場の成長を促進すると予想される主要な要因の一部です。
Ans: 市場は、2023ー2035 年の予測期間中に最大 37% の CAGR に達すると予想されます。
Ans: 北米市場は 2035 年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されており、将来的にはさらに多くのビジネスチャンスがもたらされると予想されています。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc、Oracle Corporation、Google LLC、SAP SE、SAS Institute Inc、Hewlett Packard Enterprise Development LP などです。
Ans: クラウド分野は、2035 年末までに最大の市場規模を獲得し、大きな成長の機会が見込まれると予想されています。
