世界のマルチモーダルAI 市場規模は 2024 年に 18 億米ドルと推定され、2037 年末までに 989 億米ドルを超え、2025―2037 年の予測期間中に 36.1% の CAGR で成長すると予想されています。2025 年には、マルチモーダルAI の業界規模は 24 億米ドルに達すると見込まれます。
マルチモーダルAI 市場を牽引する主な要因は、5G ネットワークの展開と、複数のセクターにわたるエッジ コンピューティングの実装です。エッジ コンピューティングは、データをソースの近くで処理することで、リアルタイムのマルチモーダルAI アプリケーションの遅延と帯域幅の消費を削減します。これは、適切に機能するために迅速なデータ処理を必要とする IoT (モノのインターネット) デバイスやスマート システムに特に役立ちます。5G の導入により、ネットワーク機能が強化され、大量のマルチモーダル データを処理するために必要な信頼性と速度が実現しました。例えば、Datasea, Inc.の中国子会社であるShuhai Information Technology Co., LtdとGuozhong Times Technology Co., Ltdは、青島瑞志宜興情報技術有限公司と契約を結び、青島に一連の高度な5G-AIマルチモーダルサービスを提供しています。
マルチモーダルAIの台頭は、ヒューマンマシンインターフェースの進歩によるもので、消費者はより直感的で自然な方法でテクノロジーと関わることができます。音声、書き込み、ジェスチャー、視覚信号は、マルチモーダルAIが組み合わせて人間のコマンドの理解と応答を向上させる入力のほんの一部です。この進歩により、さまざまなアプリケーションでエクスペリエンスがよりスムーズで没入感のあるものになっています。2024年3月、Appleは、テキストと画像をコンテキストに応じて分析することでSiriとiMessageに革命をもたらすことができる、初のカスタマイズされたマルチモーダルAIモデルであるMM1の発売を発表しました。コンテキスト内学習により、モデルは、これまで見たことのないコンテンツに基づいて、画像の説明や写真ベースのプロンプトの内容に関する回答を生成できるようになります。
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基準年 |
2024年 |
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予測年 |
2025－2037年 |
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CAGR |
約36.1% |
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基準年市場規模（2024年） |
約18億米ドル |
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予測年市場規模（2037年） |
989億米ドル |
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地域範囲 |
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マルチモーダルAI市場 – 日本の見通し
日本のマルチモーダルAI 市場は、2037 年まで安定した成長を記録すると予想されています。日本は、イノベーションとテクノロジーに重点を置いていることから、マルチモーダルAI 市場の主要プレーヤーになりつつあります。日本は、ロボット工学の進歩とマルチモーダルAI を組み合わせて、複雑な人間の入力を理解して応答できる複雑なシステムを作成することでよく知られています。ソニーやパナソニックなどの企業は、音声、ジェスチャー、顔認識テクノロジーを使用してユーザーインタラクションを強化するために、家電製品でマルチモーダルAI アプリケーションを実験しています。
高齢者の生活の質を向上させるために、日本はヘルスケア業界で高齢者ケアにマルチモーダルAI を活用しています。これには、カメラ、センサー、健康モニタリングデバイスからのデータの統合が含まれます。政府も AI の進歩を支援しており、テクノロジーを使用して社会的懸念に対処し、創造性を促進する取り組みに見られます。
例えば、2024 年 4 月、日本の通信大手である日本電信電話株式会社 (NTT) は、図やグラフを含むドキュメントを解析できる生成 AI プラットフォーム Tsuzumi を立ち上げました。 NTTは、TsuzumiはマルチモーダルAIモデルであるだけでなく、アメリカのスタートアップOpenAIが開発した有名なAIチャットボットであるChatGPTよりも日本語の理解力に優れていると主張しています。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
北米市場予測
北米は、予測期間中に35.9%のシェアでマルチモーダルAI業界をリードすると予想されています。北米の洗練された技術インフラにより、マルチモーダルAIシステムの使用が容易になります。広範囲にわたる5Gネットワーク、高速インターネット、豊富なクラウドコンピューティングリソースにより、マルチモーダルAIシステムの実装と拡張に必要なインフラが実現します。このインフラにより、マルチモーダルAIアプリケーションに必要な、複数のソースからのリアルタイムのデータ処理と統合が可能になります。例えば、Research Nesterのアナリストによると、北米では2028年までに5Gの加入者数が4億600万人近くに達すると予想されています。
米国は、政府と民間セグメントの両方によるAI研究開発への多額の投資で際立っています。Google、Microsoft、Amazon、IBMなどの著名なIT大手は地域本部を置いています。さらに、マルチモーダルAIなどの革新的なAIテクノロジーの開発に多額の資金を投資しています。
カナダでは、市場に新しい企業が急増しており、ダイナミックで競争の激しい雰囲気が高まっています。民間企業と大学の研究者の連携を促進する政府の助成金や取り組みも、AI 市場の成長を後押ししています。
APAC市場統計
アジア太平洋地域は、複数のセクターによる最先端技術の迅速な導入と統合が重要な要因の 1 つであるため、予測期間中に安定した CAGR を経験すると予想されています。中国、日本、韓国、インドを含むアジア太平洋地域の経済は大幅に成長しており、AI への投資が増加しています。e コマース、ヘルスケア、金融などの業界でのマルチモーダルAI アプリケーションの需要は、この地域の大規模で多様な消費者基盤と、スマートフォンやその他のスマート デバイスの広範な使用によって促進されています。
韓国では、政府がさまざまな資金調達とプログラム的な取り組みを通じて AI の研究開発を積極的に推進しており、AI 技術の世界的リーダーとしての地位を確立しています。ウェアラブル、画像、医療記録からのデータを組み合わせて包括的な患者ケアを提供するマルチモーダルAI は、韓国でパーソナライズされたヘルスケアと遠隔医療サービスを強化するために使用されています。
多額の投資、豊富なデータ、および AI リーダーシップに対する政府の熱心な推進により、中国のマルチモーダルAI 市場は急速に成長しています。百度、アリババ、テンセントなどの中国のテクノロジー大手は、自動運転からスマートシティサービスに至るまで、マルチモーダルAIの研究と応用に多額の投資を行っています。マルチモーダルAIは、患者の転帰と診断精度を向上させるために医療機関でも使用されています。
AIは、患者のモニタリングデバイス、医療記録、画像データの分析に使用されています。中国政府は、人材育成、研究、インフラに多額の投資を行い、2030年までにAIのリーダーになることを目指しています。中国の膨大なデータリソースは、洗練されたAIモデルのトレーニングにおいて競争上の優位性をもたらします。
コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）
ソフトウェアセグメントは、予測期間中に65.9％のシェアを占めると見込まれます。マルチモーダル人工知能ソフトウェアは、テキスト、オーディオ、ビデオ、画像など、複数のタイプのデータを一度に管理および処理するように設計された統合システムで構成されています。マルチモーダル情報の徹底的な解釈を可能にするために、これらのソフトウェアソリューションは、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、自然言語処理（NLP）などの最先端のテクノロジーを頻繁に使用します。マルチモーダルAIソフトウェアを使用すると、ユーザーはさまざまなデータモダリティを効果的に処理できるAIモデルを設計、開発、監視できます。2024年7月、Metaは、1分未満で3Dオブジェクトを生成または再テクスチャ化できるAIテキストから3Dへのジェネレーターという新しいソフトウェアをリリースしました。
データモダリティ別（画像データ、テキストデータ、音声および音声データ、ビデオおよびオーディオデータ）
音声および音声データセグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。音声対応デバイス、仮想アシスタント、音声起動アプリが複数の業界で広く採用されているため、音声データの重要性が高まっています。音声認識技術の発展、言語処理アルゴリズムの強化、スマートデバイスでの音声起動指示の普及も、セグメントの成長を後押しする要因です。音声データはマルチモーダルAI アプリケーションにシームレスに統合されており、業界の主要な推進力としての地位をさらに強固なものにしています。
例えば、2023 年 11 月、Microsoft は Azure AI Speech のリリースを発表しました。これは、個人の音声カスタマイズの一歩前進です。この機能は、Swisscom、Progressive、Vodafone、Duolingo などの企業が、ユーザーが独自の AI 音声を作成できるアプリを構築できるように設計されています。
マルチモーダルAI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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コンポーネント別 |
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データモダリティ別 |
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最終用途別 |
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企業規模別 |
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マルチモーダルAI市場の成長要因ー
いくつかの自動車会社は、マルチモーダルAI を使用してプロセスとタスクを合理化しています。例えば、BMW グループは最近、GenAI を使用して調達タスクを効率化し、サプライヤーとのやり取りを改善する変革的な取り組みを開始しました。同社は、AWS、BCG Platinion、BCG X と提携して、GenAI のスケーラブルで信頼性の高い統合を実現する予定です。
当社のマルチモーダルAI市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
この困難は、トレーニング中に学習した情報が、そのトレーニング データセットの特定のモダリティ、パターン、および機能に本質的に関連しているという事実に起因します。これらのモデルは、書き込まれたデータから視覚的なデータへの移行や、整理されたデータから整理されていないデータへの移行など、新しいデータのタイプや異なるデータのタイプに遭遇すると、正確な予測を作成したり、重要な理解を導き出したりすることが困難になることがよくあります。
世界のマルチモーダルAI 市場は、複数の IT 大手企業と地元のソフトウェアおよびハードウェア メーカーで構成され、非常に競争が激しい市場です。これらに加えて、多くの研究機関がこの競争環境の最前線に立っており、それぞれが独自のイノベーションとテクノロジーを提供しています。
これらの企業が共同で市場の大部分を支配し、業界のトレンドの方向性を決定します。また、合併や買収、パートナーシップ、製品の発売、合弁事業など、いくつかの戦略的動きを採用して製品基盤を強化し、競争を維持していると見られています。サプライ ネットワークをマッピングするために、これらのマルチモーダルAI 企業の財務、戦略マップ、および製品が調査されます。マルチモーダルAI 市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
マルチモーダルAI市場を支配する注目の企業
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
Ans: 北米のマルチモーダルAI業界は、2037年まで支配的な市場シェアを維持すると予想されています。
Ans: Panasonic Holdings Co. Ltd.、 ANA Holdings Inc.、 AvatarIn Inc.、SoftBank Corp.、 Preferred Elements Inc.は、日本の主要なプレーヤーの一部です。
Ans: マルチモーダルAI市場規模は2024年に18億米ドルでした。
Ans: 日本のマルチモーダルAI市場の最新動向には、イノベーションとテクノロジーへの重点的な取り組みが含まれています。
Ans: Panasonic Holdings Co. Ltは、新しい分類アルゴリズムを使用して、被写体や撮影設定から得られるデータのマルチモーダル性を処理できる画像識別用の AI を作成しました。テストでは、従来の手法よりも認識精度が高いことが実証されています。
