自然言語処理(NLP)は、さまざまなコンピュータプログラムの助けを借りて、人工知能を介して、非構造化データを構造化および標準化された形式に処理および分析するために使用されます。それは人間の言語とコンピュータの間の相互作用を可能にします。関連データを生成するために、さまざまな音声およびテキスト入力を使用して、高度なシステムを介して情報を提供します。NLPは、ライフサイエンスおよびヘルスケア業界で、主に重要なデータ改善検診処方分析およびその他の医療および研究プロセスの生成のために、幅広い用途を持っています。ヘルスケアおよびライフサイエンスにおけるNLPの市場は、予測期間、すなわち2019-2027年に23.60%のCAGRを記録すると予想されています。
医療・ライフサイエンス市場におけるNLPは、人口増加に伴い米国で拡大へ
北米のヘルスケアおよびライフサイエンス市場におけるNLPには、米国およびカナダの市場が含まれます。米国の市場は今後数年間で最大のシェアを占めると予測されていますが、カナダの市場は予測期間中に25.92%の最も高いCAGRで成長すると予想されています。コミュニティリビング管理局が発表した統計によると、65歳以上のアメリカ人の割合は、1900年の4.1%から2016年の15.2%にほぼ3倍に増加しました。多くの人々の健康関連文書の保守と追跡には、NLPなどの高度なサービスが必要です。この分野における技術の進歩により、構造化された形式でデータを簡単に入手できるように維持することができます。その結果、米国の市場は2018年に北米で83.26%のシェアを占めると推定されました。 クリックしてサンプルレポートをダウンロード
市場セグメンテーションの概要
コンポーネント別
コンポーネントに基づいて、市場はテクノロジーとサービスにセグメント化されます。テクノロジーセグメントは、音声認識テキストマイニング認知分析などにさらにセグメント化されています。一方、サービスセグメントはさらにプロフェッショナルサービスとマネージドサービスに分かれています。これらのうち、音声認識セグメントは、音声の形で生成され、救済策の分析および研究目的で使用される大量のデータの可用性の結果として、市場で主要なシェアを保持すると推定されています。
タイプ別
タイプに基づいて、市場は統計ベースのNLPルールベースのNLPとハイブリッドNLPに分割されます。ルールベースのNLPのセグメントは現在、北米の市場で最大のシェアを占めており、他の形式のNLPの代替アプローチによって発生する可能性のあるエラーのリスクに起因する可能性があります。2019年のルールベースのNLPの推定市場価値は4億1593万米ドルでした。一方、ハイブリッドNLPソリューションセグメントは、これらのソリューションが統計的およびルールベースのアプローチを提供するため、この地域で人気が高まっています。
アプリケーション別
NLPは、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界のさまざまなアプリケーションに使用でき、その結果、市場は情報抽出予測リスク分析機械翻訳レポート生成などにセグメント化できます。機械翻訳のセグメントは、市場で最大のシェアを保持し、予測期間中に最も高い成長率を観察すると予想されています。これは、今後数年間で機械翻訳におけるコグニティブ分析の使用が増加していることに起因する可能性があります。
展開別
ヘルスケアおよびライフサイエンス市場におけるNLPの展開に基づいて、クラウドとオンプレミスに分岐することができます。北米におけるオンプレミスソリューションの普及率は著しく高く、その結果、このセグメントの市場価値は2027年までに2823.61百万米ドルに達すると予測されています。しかし、医療業界でのクラウドベースのNLPソリューションの使用は、この地域でのクラウドの接続性のインストールの増加により、かなり高い速度で増加しています。
市場の推進要因と課題
成長指標
ヘルスケアおよびライフサイエンスにおけるNLPの市場は、患者の健康記録システムの使用の増加とともに、ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションを背景に成長すると予想されています。NLP技術は、今後数年間で市場の成長を促進すると推定される主要な要因である価値ベースのケアと健康管理をサポートしています。機械学習とNLPベースの高度なシステムは、患者の健康記録を管理し、マネージドケアPHMアプリケーションの分析とレポートを提供します。医療機関でさらに増え続ける非構造化情報は、NLPを通じて効率的に構造化できます。機械学習とNLP対応ツールは、複雑な健康状態の患者を検出する能力を持ち、行動的健康状態を持つ患者間の調整を改善するために使用できます。定期的な検診にもかかわらず、医療従事者や患者は、NLPとともにコンピュータビジョンテキストと音声認識の助けを借りてデータを解釈する有益な副産物を通じて助けを受けることができます。
障壁
サイバーセキュリティに関連する複雑な規制とコンプライアンスは、医療およびライフサイエンス市場においてNLPが直面する主要な課題の1つです。これらの結果、これらの業界でのテキスト分析の採用率は大幅に低下しています。さらに、オンラインサービスやソフトウェアは、患者の個人情報が盗まれる可能性のあるサイバー攻撃を受けやすいです。政府は、個人の健康情報を保護するための規制を実施しており、プライバシー規制に違反した場合、規制機関から訴訟や重い罰則が科せられる可能性があります。
競争環境
ヘルスケアおよびライフサイエンス市場における北米NLPの裕福な業界リーダーの中には、IBM 3M "Microsoft Cerner Corporation Linguamatics Dolbey and Apixio.さらに、他の主要およびニッチプレーヤーは、ヘルスケアおよびライフサイエンス市場における北米NLPの競争力を獲得するために、より良いNLP技術の開発に投資するとともに、市場で患者の健康データの効果的な収集と保存を実行するための改善された効率的な技術をもたらすことに取り組んでいます。
