乗員モニタリング システム市場調査―インストール別(固定、ポータブル)、テクノロジー別（赤外、超音波、ハイブリッド）、車両タイプ別 – 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024 ―2036 年

乗員モニタリング システム市場：成長要因と課題

乗員モニタリング システム市場の成長要因ー

• センシングテクノロジーの開発進展 – センサテクノロジーはますます複雑になり、低価格化しています。 自動車アプリケーションで採用されているすべてのセンサーテクノロジーは進歩し、進化しており、小型化、高性能化、そして目立たなくなります。 より良い車内サービスと完全な独立性を実現するには、カメラ、レーダー、LiDAR と計算能力の向上が不可欠です。 例えば、mm波レーダーは、強い光や暗闇などの最も困難な環境条件でも個人の存在を識別する機能を備えており、特に車室内での用途に適しています。 mm波レーダー センサーは、座席に座っている子供と大人を区別できるためにエアバッグの展開をそれに応じて変更ができます。
• 自動車の安全性に対する政府の関心の高まり – 世界中の政府が自動車業界に対して厳格な安全規制を提案し、実施しています。 多くの場合、規則には、乗客を保護し安全を徹底するために、乗員モニタリング システムなどのより優れた安全機能の必要性が含まれています。 乗員モニタリング システムは、シートベルトの着用者数、車内にお子様が一人でいるかどうか、ペットがいるかどうかなど、さまざまな要因を検出することで安全性を高めます。 政府による取り組みの強化により、自動車の全体的な安全性が向上し、これらの規制に準拠する必要性が消費者による自動車の採用が増加しています。 さらに、これらの規制により、自動車メーカーは安全基準や消費者の期待を満たすことも可能になります。
• 乗員センサーへの AI の統合 – 人工知能の統合により、乗員センサーから抽出されたデータのより正確な分析が可能になりました。また、乗員モニタリング システムが車内の乗員の数や位置などのいくつかの要素を正確に検出と認識し、乗員の活動をモニタリング するのにも役立ちます。 AI は、ドライバーの注意散漫、眠気、医療上の緊急事態など、乗員のさまざまな兆候を検出できます。 この情報はドライバーにタイムリーなトリガーを提供し、事故の防止に役立ちます。 これに加えて、音声認識は人工知能によって提供される追加要素であり、車両の制御システムと乗員の間の便利な対話に使用されます。

当社の乗員モニタリング システム市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。

• データ セキュリティに関連する懸念 - 他のデータ処理システムと同様、乗員モニタリング システムもデータ セキュリティに関連するいくつかのリスクにさらされる傾向があります。 ハッカーは、システムに不法に侵入し、そこに保存されているデータを構成する許可されたアクセスを取得しようとする人々によって実行される悪意のある活動です。 乗員モニタリング システムによって収集されるセンサー データ、乗員番号、ビデオ映像などのデータは、サイバー犯罪者にとって貴重なデータとなる可能性があり、機密情報が悪用される可能性があります。 また、消費者の間でプライバシーに関する懸念も生じます。 さらに、攻撃者は、モニタリング システムによって記録されたデータを実際に変更したり操作したりしようとする可能性もあります。誤警報を発し、重大な事故につながる可能性もあります。
• 乗員モニタリング システムの導入コストが高い。
• システムを古い車両に統合するにはテクノロジー的な課題があります。