予測疾患分析市場調査 – コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、展開別、エンドユーザー別　– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025 ―2037 年

NA

アジア大洋地域市場統計

アジア大洋地域 の予測疾患分析市場は、医療のデジタル化の進展、AI およびビッグデータ イニシアチブに対する政府の支援、慢性疾患症例数の増加により、急速に成長しています。この地域の人口の多さと予防医療および価値に基づくケアへの関心の高まりが相まって、予測分析にとって肥沃な土壌となっています。遠隔医療およびモバイル ヘルス ソリューションの増加により、アジア太平洋地域全体でこれらのモデルの採用がさらに加速しています。たとえば、APAC の遠隔医療プロバイダーである Mobile-health Network Solutions は、2023 年 6 月に収益が 1.5百万米ドルから 6.7百万米ドルへと 4.5 倍に増加しました。

インドの予測疾患分析市場は、主に高血圧や糖尿病などの慢性疾患によって牽引されています。急速に成長するデジタル ヘルス エコシステムが、市場の成長をさらに加速させています。National Digital Health Mission を含む地方政府による医療デジタル化イニシアチブは、EHR を標準化し、予測分析の基盤を提供することを目指しています。 mHealthアプリケーションとウェアラブルデバイスの使用増加も、同国における生産モデル用のデータ生成に貢献しています。

中国の予測疾患分析市場は、人口の多さ、医療費の増加、地方政府の「健康中国2030」イニシアチブによって推進されています。政府の政策に支えられたビッグデータとAIの広範な使用は、中国市場の成長をさらに促進しています。ゲノム研究と精密医療のための堅牢なインフラストラクチャにより、特にがん治療において、病気の早期発見と予防が可能になっています。パーソナライズされた医療とスマートヘルスケアソリューションの推進は、引き続き重要なトレンドです。

北米市場分析

北米の予測疾患分析市場における著名なプレーヤーの存在は、この地域の主要な推進要因の1つです。たとえば、2021年9月、Health Choice Networkは、プロバイダー向けのテクノロジーの提供を拡大することを目指して、Epicとの4億米ドル相当のパートナーシップを発表しました。北米は、世界最大の高度な医療インフラストラクチャの1つであり、支出が高く、医療におけるテクノロジーの採用が増加しています。価値に基づくケアと成果重視の償還モデルに重点が置かれているため、医療提供者と支払者はコスト削減と患者管理の改善のために予測分析を利用するようになっています。

米国の予測疾患分析市場は、個別化医療への高い需要と医療革新に対する規制支援の組み合わせに支えられ、堅調です。主要な医療システムと保険会社は、業務の効率化のために予測分析をますます利用しています。さらに、医療情報システム間の相互運用性の推進により、データの共有とコラボレーションが強化され、米国の医療環境全体での導入がさらに促進されています。

カナダの予測疾患分析市場は、主に政府がテクノロジーを通じて医療の質と効率性を向上させることに取り組んでいるため、勢いを増しています。デジタルヘルス戦略などのイニシアチブは、データ分析を活用して患者ケアとリソース管理を改善することを目的としています。カナダは研究とイノベーションを重視しているため、高度な予測モデルの開発が促進されています。さらに、人口健康イニシアチブへの予測分析の統合は、この国で大きなトレンドになりつつあります。

世界の予測疾患分析市場のセグメンテーション

コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）

コンポーネントでは、データ処理、モデリング、実用的な洞察の提供において重要な役割を果たしているため、ソフトウェアセグメントが予測期間中に最も高い成長を記録すると予想されています。予測分析ソフトウェアにより、医療提供者と保険者は大規模なデータセットを活用し、MLアルゴリズムを適用し、病気の進行と治療結果の予測を生成できます。たとえば、2020年12月、Amazon Web ServicesはAmazon HealthLakeのリリースを発表しました。これはHIPAAによって検証されており、製薬会社、医療提供者、健康保険会社がペタバイト規模の健康データを保管、変換、要求、分析できるようにします。分析ソフトウェアは、EHR、ウェアラブルデバイス、ゲノムデータなど、さまざまなソースからのデータを統合するためにも不可欠であり、予測疾患分析市場を後押しします。

エンドユーザー別（医療保険者、医療提供者）

エンドユーザーでは、医療保険者セグメントが大幅な成長を遂げ、2037年にはシェア75.6%を記録すると予測されています。これは、コスト抑制と医療成果の向上に重点を置いているためです。保険会社や政府の医療プログラムなどの保険者は、高リスク患者を特定することで予測分析から大きな利益を得ています。予測モデルを活用することで、保険者は将来の医療費を予測し、予防ケアプログラムを実施し、より良い患者管理を奨励する価値ベースの支払いモデルを設計できます。たとえば、2021年2月、スイス・リーとダイアメーター・ヘルスは、生命保険の引受に電子臨床健康データを使用する初のスケーラブルなソリューションを提供するためのコラボレーションを発表しました。

世界の予測疾患分析市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。