合成データ生成市場調査ーコンポーネント別 (ソリューション、サービス)、デプロイメントモード別、モデリング タイプ別、オファリング別、データ タイプ別、アプリケーション別、業種別– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024 ―2036 年

合成データ生成市場：成長要因と課題

合成データ生成市場の成長要因ー

• データのセキュリティとプライバシーに対するニーズの高まり - 同等の統計特性を備えた実際のデータ収集の現実的な複製である合成データのニーズは、現実世界の統計の収集に関連するプライバシーの危険の増大によって推進されています。 この合成データには、プライバシー、拡張性、多様性の点でさまざまな利点があり、本物のデータの代わりに利用できます。

たとえば、シンガポールに本拠を置く新興企業である Betterdata は、2023 年 4 月に、個人情報や機密情報を明らかにすることなく、構造と特性の点で実世界のデータセットに似た合成データを使用することで、機密データを保護し、機械学習モデルを改善すると発表しました。

• 大規模言語モデル (LLM) の使用の増加 - 膨大なデータセットを活用して、言語モデルはいくつかの Web サイトやその他のアプリケーションの制作に使用されています。 Large Language Model (LLM) は、テキストやその他の種類の情報の翻訳、生成、予測を支援する学習アルゴリズムです。 Generative Pre-trained Transformer (GPT) と呼ばれる言語モデルは、GPT-1、GPT-2、および GPT-3 モデルを使用してテキスト データを生成します。 GPT-3 は 175百万の機械学習パラメーターを備えた最も洗練されたモデルであり、会話データのかなりのデータセットを生成しました。Web サイトやその他のデータベース ソリューションの継続的な作成では、コンピューティング、小売、ヘルスケア、その他の業界を含む多くの分野で言語モデルのニーズが利用されています。 さまざまなエンド ユーザーが、コード生成、不正検出、画像注釈、テキスト生成、会話型 AI にこれらの言語モデルを使用します。
• パンデミック中に複雑なデータベースを合成するための AI および ML テクノロジーの使用増加により、市場の成長が加速しましたー銀行および金融サービス、ヘルスケア、メディアおよびエンターテインメント、自動車などのいくつかの業界で人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの採用が増えており、オンラインの危険から個人データを保護するのに役立ちます。 合成データを使用すると、社内でのデータ共有が促進され、セキュリティ ガイドラインに準拠することで、非常に複雑な構造データを安全に保管するのに大きく役立ちます。 したがって、新型コロナウイルス感染症危機の間、合成データの使用により、個人や組織のプライバシーを危険にさらすことなく、データのプライバシーが保護され、運用データの統計的特徴が模倣されました。

当社の合成データ生成市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。

• 不正確で非現実的なデータは市場拡大を妨げます - ユーザーは、合成データ作成を使用して作成されたデータセットの仮想レプリカをテストして共有できます。 さらに、この方法では、専門モデルや現実世界の写真の細部を捉えることが困難です。 合成データセットは現実世界のデータに依存しており、発明や進歩の結果として変化するため、長期にわたり合成データセットを維持することは困難です。 したがって、組織は合成データの正確性と信頼性を定期的に検証する必要があります。この側面は、合成データの品質と現実性を低下させることにより、合成データ生成市場の成長を実質的に妨げます。
• 市場の成熟度の欠如により、市場の成長が妨げられると予想されます。
• 偽のデータの使用はプライバシーのリスクをもたらし、市場の拡大を妨げる可能性があります。