テキスト分析ベースのクラウドNLP市場規模は、2036 年末までに 280 億米ドルを超えると予想されており、予測期間 (2024 年から 2036 年) の間に約 25% CAGR で拡大します。 2023 年の時点で、テキスト分析ベースのクラウド NLP の業界規模は 30 億米ドルを超えていました。 世界市場は、小売業界、特に企業が顧客に合わせて割引やその他のスキームをカスタマイズするのに役立つ消費者の購買行動の分析と予測において、テキスト分析ベースのクラウド NLP を導入する傾向が高まっていることを背景に成長しています。 これに続いて、感情分析やテキスト分類などのタスクを実行できるアプリケーションを開発するアプリケーション開発者による、事前トレーニングされた NLP モデルの利用が増加しています。 Amazon は商品レビューのセンチメント分析を利用して、返品処理コストを 10% 削減する返品率を予測しました。
要因としては、インターネットにアクセスできる携帯電話やタブレットの普及の増加、ソーシャルメディアプラットフォームのユーザー数の増加などが挙げられます。 ソーシャルメディア分析には、顧客アンケートの分析やさまざまな製品に関するフィードバックが含まれます。 自然言語処理と感情分析を使用すると、企業はより有意義な洞察を得ることができます。 ソーシャル メディア プラットフォームは、企業が最新の市場トレンドを特定し、ブランド イメージを構築し、既存の顧客ベースを拡大するのに役立ちます。 これにより、企業は顧客の興味やニーズを特定し、より深く理解できるようになります。
基準年 |
2023年 |
予測年 |
2024-2036年 |
CAGR |
~ 25% |
基準年の市場規模(2023年) |
~ 30億米ドル |
予測年の市場規模(2036年) |
~ 280億ドル |
地域の範囲 |
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北米市場予測
北米地域のテキスト分析ベースのクラウドNLP市場は、評価期間中に 35% の最大の市場シェアを保持する予定です。 北米のテキスト分析ベースのクラウドNLP市場は米国とカナダが牽引しており、米国は国内の大手サービス プロバイダーの存在と急速な技術進歩、より優れた顧客に対する需要の高まりを背景に最大の市場シェアを保持しています。 地域での経験。 この地域におけるAIや機械学習などのテクノロジーに対する需要の高まりが市場の成長を推進しています。 さらに、この地域のイノベーションは、米国における主要な市場参加者の存在感の増大の結果として、テキスト分析ベースのクラウド自然言語処理セクターのさらなる成長につながります。 さらに、AI、機械学習、自然言語処理などのテクノロジーは、市場参加者がこの地域での存在感を高めることを可能にするために、地方自治体によってますます奨励されています。 米国の人工知能分野の価値は、2026 年に 2,996 億 4,000 万米ドルに達すると推定されています。
ヨーロッパ市場統計
ヨーロッパ市場は、2036 年末までに大幅に成長すると見込まれています。ヨーロッパのテキスト分析ベースのクラウドNLP市場は、この地域の顧客の間でテキスト分析ベースのクラウド NLP に対する嗜好が高まり、その後、 テクノロジー。 さらに、ヨーロッパの企業は、顧客を維持し競争力を獲得するために、顧客エクスペリエンスの向上に重点を置いています。
調査競合他社と業界リーダー
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
コンポーネント (ソリューション、サービス)
このソリューション部門は、2036 年末までに世界のテキスト分析ベースのクラウドNLP市場で 60% のシェアを獲得すると予想されています。さまざまな業界の企業が、手動タスクを自動化し、業務効率を向上させる方法を模索しています。 テキストベースの NLP ソリューションは、効率的なテキスト分析、重要な洞察の抽出、チャットボット、ドキュメント ルーティング、センチメント分析などのタスクの自動化を提供します。 これにより、人的リソースへの依存が軽減され、運用コストが最小限に抑えられるため、組織にとって適切なオプションとなります。 さらに、さまざまな業種の固有のニーズに合わせた業界固有のソリューションの統合の増加により、予想期間中の次の期間のセグメントの成長が促進されます。
タイプ (ルールベース、統計、ハイブリッド)
種類別にみると、テキスト分析ベースのクラウドNLP市場のハイブリッドセグメントが、予測期間中に40%という最高のCAGRを維持すると予想されている。 ハイブリッド導入により、パブリック クラウドのスケーラビリティと費用対効果、およびプライベート クラウドのセキュリティと制御の間のバランスが得られます。 企業は、機密性の低いワークロードにはパブリック クラウドを活用し、セキュリティを強化するために機密データをプライベート クラウドに保管できます。 この柔軟性により、企業はニーズの変化に応じて NLP 導入をシームレスに拡張できます。 さらに、このセグメントは、NLP アプリケーションで頻繁に利用される AI や機械学習などの新興テクノロジーにも適しています。 これにより、組織はデータのセキュリティやコンプライアンスを損なうことなく、NLP 分野の最新のイノベーションと機能を活用できるようになります。 さらに、さまざまな業界でクラウドベースのソリューションの採用が増加していることも、予測期間におけるこのセグメントの成長を促進します。 世界中の企業データの 60% がクラウドに保存されています。 クラウド インフラストラクチャ サービスからの収益は年間 1,778 億米ドルに達します。 マルチクラウド インフラストラクチャは、大企業の 90% で使用されています。
当社の世界市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
成分 |
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タイプ |
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導入モデル |
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テクノロジー |
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組織 |
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エンドユーザー |
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成長の原動力
課題
Inbenta Technologies Inc.は、Inbentaポータルで自然言語処理またはNLP言語エンジンで使用される辞書をユーザーが最適化、管理、カスタマイズできるInbenta Dictionary Builderと呼ばれるアプリケーションの発売を発表しました。
IBM は、Watson API Kit for IBM Cloud Private for Data Add-on の発売を発表しました。このアドオンは、Watson Speech to Text、Watson Text to Speech、Watson NLU、Watson Knowledge Studio などの Watson API を、あらゆるクラウド環境またはオンプレミス環境で使用できるようにします。
Ans: エンドユーザー業界におけるテキスト分析ベースのクラウドNLPの実装の増加は、市場の成長を牽引している主な要因です。
Ans: 市場は、予測期間、つまり 2024 年から 2036 年にわたって約 25% の CAGR に達すると予想されます。
Ans: 欧州は、将来、市場の成長のためにより多くのビジネスチャンスを提供することが期待されています。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、Inbenta Technologies Inc.、IBM、Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、Lexalytics Inc.、Aylien Ltd.、Softweb Solutions Inc.、Google LLC、Linguamaticsです。
Ans: 企業プロファイルは、製品セグメントから生み出された収益、収益創出能力を決定する会社の地理的プレゼンス、および会社が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。
Ans: 市場は、主にコンポーネント、タイプ、展開モデル、テクノロジー、組織規模、エンドユーザー、地域によってセグメント化されています。
Ans: コンポーネントセグメントのサブセグメントであるソリューションセグメントは、市場で大きな成長機会を示すと予想されます。
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