天気予報サービス市場調査ー組織規模別（大企業、中小企業）、予報別、業界別– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024―2036 年

天気予報サービス市場：成長要因と課題

天気予報サービス市場の成長要因ー

• 高度な技術革新―観測エコシステム 通信、ストレージ、およびすべての内部および外部インターフェイスで構成される IT エコシステムは、NEWP システムのパフォーマンスを決定する 2 つの主要なインフラストラクチャ要素です。このような開発の最近の例としては、LIDAR およびレーダー技術を使用した、風、雲、降水量の宇宙ベースの測定があります。マイクロ波サウンダーや赤外線イメージャーなどのリモート センシング技術と、基盤岩を含む最先端の地上観測ネットワークを組み合わせることで、正確な天気状況を提供し、総観規模の予報を改善しました。

官民パートナーシップ（P3）の増加により、海洋および陸上の救助、支援、管理業務のためのドップラーレーダーと相互運用可能なネットワーク通信の開発に対する政府リソースの浸透が改善されました。2019年6月、WMOは、公共部門と民間部門の利害関係者の参加を得て次世代の天気・気候インテリジェンスの革新を促進するためのオープン諮問プラットフォーム（OCP）を導入し、コミュニティ全体のアプローチを求めています。さらに、NOAA は、共同研究開発協定 (CRADA) および経済開発局 (EDA) プログラムに基づいて、政府の施設、専門知識、知的財産を民間団体と共有する上で重要な役割を果たしています。

民間企業はテクノロジーを活用して製品/サービスの提供を多様化しています。2024年3月、Google LLCは、拡散モデルを使用した確率予測のためのAI搭載テクノロジーであるScalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler（SEEDS）を発表しました。Google の他のダウンストリーム アプリケーションには、MetNet-3とGraphCast などがあり、これらは妥当な天気予報を生成します。民間部門も、ナノ衛星群やその他の短寿命ミッションの研究の進歩に基づいて構築される経済技術に投資しています。2024 年 6 月、Kineis、IoT 向けの衛星接続プロバイダーおよびオペレーターであるは、アジア太平洋地域に 25 基のナノ衛星からなる IoT 群を展開しました。

• スマートコンピュータの継続的な製品発売と出現―HPC の効率性とエネルギー コストあたりのパフォーマンスへの重点は、数値天気予報の設計上の考慮事項の最も重要な推進要因です。GPU などの高解像度の計算集約型モデルを使用すれば、正確な予測が可能になります。2024 年 3 月、NVIDIA は天気予報、電子設計自動化、生成 AI に対応する Blackwell GPU をリリースしました。これらはすべて、同社にとって新たな機会です。

スマート コンピューターは、知識の発見と予測モデリングのためのデータ駆動型モデルやシミュレーション天気予報で広く使用されています。これにより、天気予報の精度が保証されます。2024 年の World Metrics では、米国が世界に設置されているスーパーコンピューターの 33.8% を占めると推定されています。さらに、スーパーコンピュータは高解像度の天気予報や気候モデルをより正確に評価できるようになったため、天気予報の精度も向上します。予報官は複雑なソフトウェア モデルやシミュレータ ベースの技術を使用することで、長期的な天気の傾向をよりよく理解できるようになります。これにより、予測期間中にハイ パフォーマンス コンピューティングの市場シェアも拡大します。

当社の天気予報サービス市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

• 非線形天気―天気状況は頻繁に変化するため、天気予報モデルではリアルタイムの海洋および大気の状況を使用して将来の天気を予測します。天気予報では、雲量、気温、気圧、湿度、風速が考慮されます。天気予報モデルでは、緯度と標高、水源への近さ、地理的位置、都市構造など、さまざまな要因が考慮されます。
• 複雑なプロセスと専門モデルの欠如―いくつかの地域では、天気データに関するリソースとデータが不足しています。これは、多くの地域で正確な天気予報を行う上での制約要因となっています。これが原因で、竜巻、ハリケーンなどの異常天気が発生します。